列表(list)是Python中最基本的、最常用的数据结构(相当于C语言中的数组,与C语言不同的是:列表可以存储任意数据类型的数据)。 列表中的每一个元素分配一个索引号,且索引的下标是从0开始。一、定义 例如: lt = [1,2.3,True,'lala']二、特性service = ['ssh','http','ftp'] 1)索引 service[0]
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2023-06-29 20:07:26
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这里不讨论具体的实现细节,主要是转载这篇文章: 顺序表的原理与python中的list类型。原文就不贴过来了,总结一下:确定数据类型的意义在于确定一个数据在内存中占据的空间大小以及如何解释一段内存的含义;同类型数据在内存中连续存储时采用固定的偏移量来定位;不同类型数据需要采用元素外置的方式,在顺序表里面只存储外置元素的指针;顺序表需要保存【容量】以及【已占用】数据,这个“表头”可以放
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2023-07-02 23:15:56
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一:List List的常见具体实现有:ArrayList、LinkedList、Vctor、 CopyOnWriteArrayList、Collections.synchronizedList等 1:ArrayList 底层数据结构是基于数组,查询和修改快,增删慢。线程不安全,以前的默认初始化容量是10,现在是0,可动态扩容,扩容后的容量=初始容量+初始容量/2。 2:LinkedList 底层
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2023-08-20 12:14:05
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python内置的多种数据结构为编程提供了相当的便利,灵活的使用python中的内置数据类型可以达到事半功倍的效果,本文是对Python一些常用数据类型的整理,并列举出来了一些使用技巧。使用最多的数据结构 listlist内置了许多方法,常用的如:list.append(x)list.insert(i,x)
list.remove(x)
list.pop(i)
list.index(x, star
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2023-10-24 00:39:03
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详细介绍了Redis的底层数据结构:dict、ziplist、quicklist。此前我们学习了常见的Reids数据类型,这些数据类型都需要底层的数据结构的支持,现在我们来看看Redis常见的底层数据结构:dict、ziplist、quicklist。 文章目录1 Redis dict1.1 扩缩容的条件1.2 渐进式rehash操作2 Redis ziplist2.1 ziplist结构2.2
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2023-08-11 19:29:23
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List集合是Java中常用的集合之一,其常用子类有两个,分别是ArrayList和LinkedList 这两个集合的特点是不尽相同的 —ArrayList集合的特点是:底层数据结构是数组,查询和修改快,增删慢 —LinkedList集合特点是:底层数据结构是链表查询和修改慢,增删快(数据量大的时候明显) –注意,他们的相同点是:都是有序的,而且可以存储重复索引在讲这两个集合之前,先来看看几种常见
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2024-01-30 05:30:54
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1.List:List实现Collection接口,它的数据结构是有序可以重复的结合,该结合的体系有索引;它有三个实现类:ArrayList、LinkList、Vector三个实现类;三个实现类的区别: ArrayList:底层数据结构使数组结构,查询速度快,增删改慢,LinkList:底层使用链表结构,增删速度快,查询稍慢;Vector:底层是数组结构,线程同步ArrayList是线程
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2023-07-26 21:33:21
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1:集合 Collection(单列集合) List(有序,可重复) ArrayList 底层数据结构是数组,查询快,增
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2023-08-30 13:34:37
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《STL源代码剖析》中,指出SGI STL的list底层数据结构式循环双向链表。而且在链表尾端留一个空白节点。让end指向它。因为是双向的,那么list的迭代器必须是Bidirectional Iterator类别的。 以下。分别验证vs2010下和code blocks(gcc)下。list的底层
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2017-07-03 13:10:00
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文章目录Redis:Sorted Setziplist:压缩列表hashtable:字典REHASHREHASH 流程REHASH 触发条件渐进式REHASHREHSH期间键值对访问规则skiplist:跳跃表 Redis:Sorted Set有序集合对象有2种编码方案,当同时满足以下条件时,集合对象采用ziplist编码,否则采用skiplist编码:有序集合保存的元素数量不超过128个;有序
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2023-08-30 09:07:55
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文章目录0. 写在前面1. 列表1.1 底层1.2 列表常见的操作1.3 列表的浅拷贝和深拷贝1.3.1 如何理解浅拷贝和深拷贝1.3.2 列表的浅拷贝与深拷贝1.4 成员操作符in和not in1.5 列表的小结2. 元组3. 字典3.1 底层3.2 字典常用得函数4. 集合4.1 底层 0. 写在前面本博客会从底层详细阐述列表、字典、元组、集合的数据结构,让读者读完之后熟练掌握这四大pyth
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2023-10-24 04:47:18
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1. Python的数据类型简介数据结构是以某种方式(如通过编号)组合起来的数据元素(如数、字符乃至其他数据结构)集合。在Python中,最基本的数据结构为序列(sequence)。 Python内置了多种序列,如列表,元组,字符串(由字符组成的序列)。Python支持一种数据结构的基本概念,名为容器(container)。容器基本上就是可包含其他对象的对象。两种主要的容器是序列(列表和元组)和映
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2024-04-22 23:20:34
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ArrayList:底层的数据结构使用的是数组结构。特点:查询速度很快,但是增删稍慢。线程不同步。默认长度10,超过再new一个数组延长50%,元素重新拷贝。
ArrayList底层实现:
static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length)
Copies an array from
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2023-07-11 10:04:28
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本文源自参考《Think in Java》,多篇文章以及阅读源码的总结前言Java的集合其实就是各种基本的数据结构(栈,队列,hash表等),基于业务需求进而演变出的Java特有的数据结构(因为不仅仅是基本数据结构)。现在,我们以数据结构的视角来看看Java的集合到底是什么样子。并分析他们的性能。一 JAVA集合体系JAVA的集合体系分为两类,Collection接口和Map接口 主要分为三种:S
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2023-08-16 21:41:07
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InnoDB引擎底层存储结构InnoDB 记录存储结构和索引页结构行格式数据溢出索引页格式储存空间InnoDB 引擎底层事务的原理redo 日志redo 日志的作用redo 日志格式redo 日志的写入过程 InnoDB 记录存储结构和索引页结构InnoDB 采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交 互的基本单位,InnoDB 中页的大小一般为 16 KB。也就是在一般情况下
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2024-06-09 08:33:27
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## Python字典底层数据结构的实现
### 1. 简介
在学习 Python 编程语言时,了解底层数据结构是非常重要的。其中,字典(Dictionary)是一种非常常用的数据结构,用于存储键值对的无序集合。本文将介绍 Python 字典的底层数据结构实现,并通过一个流程图和详细的步骤来教你如何实现它。
### 2. 实现流程
下面是实现 Python 字典底层数据结构的流程图:
``
原创
2023-10-20 17:49:33
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# Python map底层数据结构
在Python中,`map`是一个用于处理集合元素的高阶函数。它接受一个函数和一个可迭代对象作为输入,并将该函数应用于可迭代对象中的每个元素,返回一个新的迭代器。`map`函数的底层数据结构是一个迭代器对象,它会在需要时计算下一个元素,并按需提供。
## 1. map函数的基本用法
`map`函数的基本用法如下:
```python
map(funct
原创
2023-10-16 04:21:25
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在 Java 中,`List` 接口是用于存储有序集合的核心组件之一。了解 `List` 的底层数据结构能够帮助我们在实际开发中更好地选择合适的集合类型,从而优化程序性能。Java 提供多种实现 `List` 接口的类,例如 `ArrayList` 和 `LinkedList`,它们各自有不同的底层数据结构和性能特点。
```mermaid
flowchart TD
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一、集合类结构Java中的集合包含多种数据结构,如链表、队列、哈希表等。从类的继承结构来说,可以分为两大类,一类是继承自Collection接口,这类集合包含List、Set和Queue等集合类。另一类是继承自Map接口,这主要包含了哈希表相关的集合类。1.继承Collection接口 2.继承Map接口 二、实现原理1.List (有序,可重复)常用的
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2023-05-26 16:40:33
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一、谈一谈collection 和collections 的区别collection是集合上级接口,常用的list和set都是它的子接口collections 是工具类。里面有集合排序,替换和线程安全化,搜索的方法二、继承collection 接口和Map接口的集合类都是我们常用的数据结构如下图的子接口+ 实现类 三、常用数据结构之list
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2023-07-05 23:12:46
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