1.什么是ROC:ROC曲线：接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve)，是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标，roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。2.如果学习ROC，首先必须知道什么： 要学习ROC曲线首先得知道什么是TPR，什么是FPR。 TPR的英文全称为：True Positive R
临床决策支持系统即CDSS（Clinical Decision Support System, CDSS），一般指凡能对临床决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率的系统定义最早，Osheroff把临床决策支持定义为“运用相关的、系统的临床知识和
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2023-08-26 15:00:10
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目前，临床决策曲线分析（clinical decision curve analysis, DCA）在业界已经被超过1500文献使用，也被多个主流的临床杂志所推荐，更被写进了临床预测模型撰写标准（TRIPOD）中，但是许多预测模型的文章却仅仅把它当做另外一个模型评价的指标，显然是没有完全了解DCA对于预测模型的作用和意义。概括来说，DCA不仅为预测模型向临床应用的转化提供了一个接口，更反过来规范了
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2023-08-17 00:27:31
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如何实现临床决策曲线（Python）
## 概述
在医学领域中，临床决策曲线是一种用于评估医疗诊断测试效果的工具。它可以帮助医生判断一个诊断测试的准确性和可靠性，从而指导临床决策。本文将介绍如何使用Python实现临床决策曲线。
## 流程概述
下面是实现临床决策曲线的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 收集数据 |
| 2. | 数据预
原创
2023-12-27 06:02:09
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# Python临床决策曲线：从理论到实践
在医学研究和临床决策中，如何有效评估模型的预测能力是一项重要任务。决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）被广泛应用于临床领域，通过直观的曲线展示分类模型在不同阈值下的决策效用。本篇文章将深入探讨临床决策曲线的概念，并通过Python代码示例进行演示，包括必要的流程图和旅行图，以帮助大家更好地理解。
## 决策曲线分析
原创
2024-10-28 03:43:19
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# Python实现临床决策曲线
临床决策曲线（Clinical Decision Curve Analysis, CDCA）是一种用于评估预测模型的临床应用价值的工具。它通过比较各种决策阈值下，模型预测所带来的临床利益，帮助医生在决策中更好地利用预测信息。本文将介绍如何使用Python实现临床决策曲线的绘制，并配以相关代码和图表。
## 1. 背景
在临床研究中，传统的评估指标（如精确度、
原创
2024-10-22 05:25:26
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# 使用交叉验证评估临床决策曲线的Python示例
在医学领域，临床决策曲线（Clinical Decision Curve, CDC）被广泛用于评估预测模型的临床效用。然而，模型泛化能力的评估至关重要，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的技巧来实现这一目标。本文将介绍如何在Python中结合交叉验证和决策曲线，并提供相关的代码示例。
## 什么是交叉验证？
交叉验证是一
决策树是一种有效的数据分析技术，可以用于基于给定的条件和规则来做出最佳决策。它利用树状图来模拟人类进行决策过程的过程，从而帮助决策者明确目标以及到达该目标所需要采取的行动。数据集放在我的网盘里了，在这里 当然，这里也可以概述决策树是常用的机器学习技术，可以根据给定的条件做出最佳决策，从而解决遇到特定情况时不确定性最大的问题，如垃圾邮件筛选、欺诈检测、市场分割以及金融、医疗和制造领域的决策
前言概述4中简单介绍了我们在做预测模型的时候最常用的三种模型构建的方法(Logistic Regression，Cox Proportional Hazards Model，LASSO Regression)。 那么作为一个新手科研者我们在做完模型构建之后就够了吗？我们怎么知道自己构建的模型好不好呢？这个时候就需要我们找到一些方法对模型进行评价和验证了。PMID: 29049590 IF: 120
首先，交叉验证的目的是为了让被评估的模型达到最优的泛化性能，找到使得模型泛化性能最优的超参值。在全部训练集上重新训练模型，并使用独立测试集对模型性能做出最终评价。 目前在一些论文里倒是没有特别强调这样的操作，很多研究使用的都是第一种：简单交叉验证（毕竟有一个SOTA就完全够了）。但是可以在毕业设计中加入K-折交叉验证，使得算法更加可信！ 找到使得模型泛化性能最优的超参值。在全部训练集上重新训练模型
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2023-10-28 14:56:43
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# 临床决策曲线阈值概率范围的计算与R语言实现
临床决策曲线（Clinical Decision Curve，CDC）是一种用于评估诊断测试性能的图形工具。它通过比较不同阈值概率下的真正率（True Positive Rate，TPR）和假正率（False Positive Rate，FPR），帮助临床医生做出更合理的诊断决策。本文将介绍如何使用R语言计算临床决策曲线的阈值概率范围，并展示一个实
原创
2024-07-29 10:02:30
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在我们在讲解ROC曲线之前 首先要明确混淆矩阵的概念 如下图：真正率 TPR：预测为正例且实际为正例的样本占所有正例样本（真实结果为正样本）的比例。假正率 FPR：预测为正例但实际为负例的样本占所有负例样本（真实结果为负样本）的比例。公式： 文章目录一 :ROC曲线简介二:ROC曲线的绘制三. 利用ROC曲线选择最佳模型不同模型之间选择最优模型ROC曲线之间没有交点ROC曲线之间存在交点同一模型中
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2024-01-10 14:03:21
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## Python在临床医学中的应用
### 引言
临床医学是指医生通过临床观察、检查和实验室检验等手段，对病人的病情进行诊断、治疗和预防的一门学科。在临床医学中，Python作为一种简洁、易于学习和使用的编程语言，被广泛应用于数据分析、图像处理、模型建立和预测等方面。本文将介绍Python在临床医学中的应用，并通过代码示例阐述其功能和优势。
### 数据分析
数据分析在临床医学中起着至关
原创
2023-10-02 10:41:43
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# Python与临床大数据的应用
随着医疗科技的发展，临床大数据的应用越来越广泛。通过对大量的医疗信息进行分析，研究者可以发现新的疾病模式、改善治疗方案并提高患者的生活质量。而Python，凭借其简洁明了的语法和强大的数据处理库，如Pandas、NumPy和Matplotlib，成为分析临床大数据的首选语言。
## 什么是临床大数据？
临床大数据包括患者的电子健康记录（EHR）、影像学数据
原创
2024-10-23 05:34:55
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首款专用器械，可在经导管主动脉瓣置换术中实现冠脉通路、防止冠脉阻塞 以色列雷霍沃特--(美国商业资讯)--开发用于治疗心脏瓣膜的非植入式、基于导管的解决方案的全球领导者Pi-Cardia Ltd.今天宣布，其ShortCut™器械已成功实施首次应用于人体的手术。ShortCut™是全球首款旨在分离既有瓣膜的叶瓣，使冠脉阻塞或冠脉通路高危患者能实施安全的经导管主动脉瓣置换术(TAVR)的专
临床预测模型的评价可以从：1.区分能力，2.临床有效性，3.校准度这三个方面去评价1.临床预测模型的区分度评价 区分度的评价标准：1.1C指数1.1.1 C指数原理推导重点：AUC也称为C指数1…1.2 C指数研究案例1.2.净重新分类指数NRI1.2.1 NRI计算原理1.2.2 研究实例1.3.综合判别改善指数IDI1.3.1 IDI的计算公式1.3.2 IDI的研究实例2.临床预测模型的校准
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2024-06-13 15:29:29
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临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。在临床医疗实践中，许多事件的发生是随机的,对个体患者来说治疗措施的疗效、远期预后常常是不确定的和不可准确预测的，究竟何种选择最好很难简单做出决定。本文帮助客户进行决策分析NI
原创
精选
2023-05-06 12:00:22
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参考下面这三个链接，主要还是知识的整理这个比较通俗易懂，概述模型预测控制简介（model predictive control）这个例子非常形象+公式+matlab仿真一个模型预测控制（MPC）的简单实现这应该是看b站视频做的笔记MPC控制笔记(一)0 定义模型预测控制实际上是以优化方法来求解控制问题，或者说是以优化问题的求解来给出控制器的动作。它利用一个已有的模型、系统当前的状态和未来的控制量，
# 使用Python准备GEO临床信息
GEO（Gene Expression Omnibus）是一个公共数据库，收录了大量的基因表达数据以及相关的临床信息。对于生物学研究人员来说，提取和分析这些数据是非常重要的。本文将深入探讨如何使用Python准备GEO的临床信息，我们将展示代码示例，并展示相关的图表，以便更好地理解。
## 1. GEO数据简介
GEO数据库包含了多种类型的生物数据，包
原创
2024-10-14 04:11:36
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文章目录一、决策曲线分析概念1. 阈值概率2. 净获益二、matplotlib实现1. 计算模型带来的净获益2. 计算treat all策略带来的净获益3. 绘制决策曲线三、完整代码四、拓展1. bootstrapping法校正净获益2. k折交叉验证法校正净获益3. 计算净获益的置信区间五、更新 一、决策曲线分析概念预测模型（predictive models）被广泛地应用于诊断（diagno
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2023-10-16 03:30:03
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