大家好，我是你们的可爱丸我们又见面啦！今天我要和大家学习的是Python的基础知识在Python中有很多数据类型其中使用最多的数据类型就是列表掌握了列表的相关知识，对我们后续的进阶学习大有益处那么今天我就带着大家学习一下列表的基本特性吧！列表（list）的初步认知列表（list）是python中使用最多的数据类型。列表既可以包含相同类型的元素，也可以包含不同类型的元素。列表（list）对象属于序数
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2024-01-14 10:50:50
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一、什么是列表列表是Python当中的一种数据类型，列表是一系列的数据，列表和元组都是Python当中用的比较多的数据类型。列表的特点：列表是可以修改的列表是可以修改的列表是可以修改的二、列表的使用列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：list1 = [
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2023-09-19 11:29:08
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概述所说高级特性包括切片、迭代、列表生成式、迭代器、生成器。切片Python学习一(基础)中列表和元组的基本操作已经介绍，但如果要取得list或tuple的指定位置的部分元素。Python提供了切片(Slice)操作符。列表L：L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前三个元素：L[0:3]['Michael', 'Sarah', 'Tra
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2023-12-22 05:54:20
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列表的基本了解：1、列表是一种有序的数据集合，其特点是：支持增删改查、列表中的数据可以变化，但内存地址不会变。2、列表是使用 [ ] 来表示列表类型的，每个数据项之间使用逗号分割。（注意！数据项可以为任意类型的数据）3、列表支持索引和切片来操作。 常见的函数搭配使用：append #在列表后面追加元素 a=['abc',123,'name']
a.app
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2023-10-18 17:50:14
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【列表元素筛选】
题目内容：已知输入为一个列表，列表中的元素都为整数，
我们定义元素筛选函数为foo
功能是检查获取传入列表对象的所有奇数位索引（注意列表的索引是从0开始的）对应的元素，并将其作为新列表返回给调用者。
给出程序主体如下：
alist=list(map(int,input().split()))
print(foo(alist))
请补充完成对foo函数的定义。
输入格式:共一行
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2023-05-31 13:35:43
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在结构化数据中经常遇到列表或交易等非结构化列，比较典型的案例如下，此时一个列表列会包含字符串 或 一个列表：ID列Tag列用户Atag1,tag2,tag3用户Btag3,tag5,tag6,tag10用户Ctag3,tag5,tag6,tag10如何对此类列进行编码和提取特征呢？本文将给出一些基础和进阶的解决方法。方法1：进行基础统计在进行...
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2022-12-11 00:05:37
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本文包含以下内容：数据分析师为什么要了解索引什么是索引索引的优势和劣势索引的分类索引的设计原则复合索引索引命令其它有关数据分析，机器学习的文章及社群1.数据分析师为什么要了解索引：数据分析师的工作是对数据进行处理和分析，其第一步便是从数据库中查询想要的数据，对于很多人来说，这一步看起来并不是特别重要。但事实上一个好的数据分析师需要知道如何优化自己的查询效率，特别是对于巨量数据而言，一
文章目录列表创建列表读取元素遍历列表修改元素检索元素删除元素字符串列表的转化其它常用函数元组创建元组访问元组修改元组删除元组常见操作常见使用场景字典创建字典字典查找遍历字典添加修改字典检索删除元素常用函数集合创建集合添加元素删除元素集合运算符数学集合运算组合数据类型的高级特性切片迭代列表生成式生成器迭代器 列表列表(list)是Python内置的一种数据类型，是一种最具灵活性的有序集合对象类型，可
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2023-11-03 14:14:34
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---脚本语言(scripting language)
---高级动态编程语言
简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法，极易上手。
解释性&编译性
-Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序，但
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2023-08-12 22:35:14
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完成数据清理后，下面通过图表展开对数据的分析。1.前期初判(分布分析)： 1）判断分组区间:# a.散点图：
plt.scatter(data[字段1],data['字段2'],
s = data[字段3], # 显示大小
c = data[字段4], # 显示颜色
alpha = 0.4, cmap = 'Reds')
# b.直方图：
data[字段].hist(bins=10) 2）求出
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2023-08-11 17:09:57
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wx.notifyBLECharacteristicValueChange(Object object)基础库 1.1.0 开始支持，低版本需做兼容处理。启用低功耗蓝牙设备特征值变化时的 notify 功能，订阅特征值。注意：必须设备的特征值支持 notify 或者 indicate 才可以成功调用。另外，必须先启用 notifyBLECharacteristicValueChange&
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2024-05-06 08:51:35
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最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landm
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2024-07-10 17:30:10
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离散特征编码分两种，特征具有大小意义，特征不具有大小意义。1、特征不具备大小意义的直接独热编码2、特征有大小意义的采用映射编码1. import pandas as pd
2. df = pd.DataFrame([
3. 'green', 'M', 10.1, 'label1'],
4. 'red', 'L', 13.5, 'label2'],
5. 'blue
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2023-06-26 14:15:42
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本篇将继续上一篇数据分析之后进行数据挖掘建模预测，这两部分构成了一个简单的完整项目。结合两篇文章通过数据分析和挖掘的方法可以达到二手房屋价格预测的效果。 下面从特征工程开始讲述。二、特征工程 特征工程包括的内容很多，有特征清洗，预处理，监控等，而预处理根据单一特征或多特征又分很多种方法，如归一化，降维，特征选择，特征筛选等等。这么多的方法，为的是什么呢？其目的是让这些特征更友好的作为模型
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2024-05-18 08:47:33
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首先说一下为什么要做特征工程？总的来说机器学习算法就是用输入的数据来推算输出的数据。输入的数据包含以下特征，这些特征是以行列矩阵的列来表示，算法需要具有特定形式的特征作为输入才能更好地发挥作用，模型的表现才能达到最佳，所以我们要对输入的特征进行一些列的操作，这个过程就是特征工程。在这篇文章里我利用Python把主要的特征工程技术通过全代码的形式，给大家做一个分享。首先是缺失值的处理1、删除缺失值缺
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2023-08-29 06:40:03
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总体来说，良好的数据特征组合不需太多，便可以使得模型的性能表现突出。比如我们在“良/恶性乳腺癌肿瘤预测“问题中，仅仅使用两个描述肿瘤形态的特征便取得较高的识别率。冗余的特征虽然不会影响模型性能，但会浪费cpu的计算。主成分分析主要用于去除多余的那些线性相关的特征组合，这些冗余的特征组合并不会对模型训练有更多贡献。特征筛选与PCA这类通过选择主成分对特征进行重建的方法略有区别：对于PCA而言，我们经
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2023-08-30 22:37:24
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原作 Prateek Joshi王小新 任何参与过机器学习比赛的人，都能深深体会特征工程在构建机器学习模型中的重要性，它决定了你在比赛排行榜中的位置。特征工程具有强大的潜力，但是手动操作是个缓慢且艰巨的过程。Prateek Joshi，是一名数据科学家，花了不少时间研究多种特征，并从不同角度分析其可行性。现在，整个特征工程过程可实现自动化，他将通过这篇文章进行详细介绍。下面会使用Python特征工
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2023-07-11 15:11:52
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在本文中，我们将回顾特性选择技术并回答为什么它很重要以及如何使用python实现它。本文还可以帮助你解答以下的面试问题:什么是特征选择?说出特性选择的一些好处你知道哪些特征选择技巧?区分单变量、双变量和多变量分析。我们能用PCA来进行特征选择吗?前向特征选择和后向特征选择的区别是什么? 什么是特征选择，为何重要特性选择是选择与ML模型更加一致、非冗余和更相关的基本特性的过程。在ML项目中
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2023-08-27 09:54:14
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LightGBM详解LightGBM原理GOSSEFB直方图算法问题一：如何将特征值映射到bin中？问题二：如何构建直方图直方图作差加速leaf-wise分裂策略LightGBM加速的原因LightGBM的优劣点优点劣处LightGBM的参数 尽管XGBoost和pGBRT等对GBDT有所改善，但是LightGBM认为在数据量大、特征多的时候，XGBoost和pGBRT等的有效性和可拓展性
Python特征Python编程语言中的脚本语言高阶动态编程语言简单易学Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法，极易上手。解释性&编译性Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序，但是需要解释器。这点类似于Java，或是Matla
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2023-06-29 15:00:55
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