在 Python 中，列表压缩（也称为列表推导式）是一种简洁、高效的创建列表的方法。这种方法可以使代码更加简洁，易于阅读，同时在性能上也往往有着提升。本文将围绕 Python 中列表压缩的应用，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面。
## 版本对比与兼容性分析
在 Python 的不同版本中，列表压缩的语法和功能基本一致，但在性能方面有一些差异。例如，在 Py
每个设计师、摄影师或有图片处理需求小编，都会面临批量 高清大图的困扰。因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度，或是有的地方明确限制了图片大小，因此，为了完成工作，他们总是需要先把图片压缩，再上传。当需要处理的图片多至十张、百张、千张，则严重影响工作效率。这时候，就可以交给Python啦！只需要20行Python代码，就可以批量帮你无损压缩数张照片。一、项目思路整个代码的实现思路其实很简单， 首先
JavaScript 在线反压缩是一个紧迫且复杂的问题，涉及将压缩的 JavaScript 文件恢复为可读的代码。这项技术常用于调试和分析目的，尤其是在处理混淆和压缩的代码时。本文将分享如何构建一个全面的解决方案，确保备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和迁移方案都能有效应对这个问题。
### 备份策略
为了确保 JavaScript 代码的安全性和可恢复性，我们首先需要制定合理
题目1：新21点爱丽丝参与一个大致基于纸牌游戏 “21点” 规则的游戏，描述如下：爱丽丝以 0 分开始，并在她的得分少于 K 分时抽取数字。 抽取时，她从 [1, W] 的范围中随机获得一个整数作为分数进行累计，其中 W 是整数。 每次抽取都是独立的，其结果具有相同的概率。当爱丽丝获得不少于 K 分时，她就停止抽取数字。 爱丽丝的分数不超过 N 的概率是多少？示例 1：输入：N = 10, K =
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2024-07-23 09:59:13
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# JavaScript 反压缩在线：全面解析
## 什么是 JavaScript 反压缩？
JavaScript 反压缩（又称为反混淆）是指将经过压缩或混淆的 JavaScript 代码恢复为可读性较高的格式的过程。随着Web应用的复杂性增加，开发者常常使用工具来压缩和混淆代码，以减少文件大小和保护代码逻辑。但在调试或理解第三方代码时，反压缩是非常重要的。
## 为什么需要反压缩？
反压
转自Alexis Zhang's Blog，ITECN的blog水平比起51cto是高不少的，只是牛人们一般不爱写blog，所以更新很慢....
压缩与反压缩之 COMPRESS 与 EXPAND
笔者前几天被一个看似简单的问题给问住了：我们知道，扩展名最后一位是下划线 _ 的文件是一种经过压缩的文件，必须通过 EXPAND 或 EXTRACT 命令将其还原。例如执行：EXPA
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2008-10-21 17:10:14
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redis使用压缩列表作为列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量的列表项，并且每个列表项都是由小整数值或者是短字符串组成，那么redis就会使用压缩列表存储列表项；同理，当一个哈希表包含的键值对都是由小整数值或者是短字符串组成，并且存储的键值对数目不多时，redis也会使用压缩列表来存储哈希表。以下是压缩列表存储结构：zlbytes长度为
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2023-08-20 19:41:31
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前言ZipList在redis的集合和hash中被经常作为基层存储结构使用。ZipList是一种特殊的“双向链表”，被设计为一系列连续内存经过特殊编码组成的数据结构。而抛弃了记录内存的指针的方法。即有效节省了内存开销，也可以在任意一端进行压入/弹出操作。且时间复杂度均为O(1)。源码其中redis源码中的解释如下 ziplist 是一个经过特殊编码的双向链表，旨在提高内存效率。 它存储字符串和整数
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2023-09-28 01:14:21
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一 序 压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的（上一篇还看了intset,都是时间换空间吧）， 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。书上分了两部分：介绍结构及连锁更新。本文也是从结构及API源码两部分。 ziplist是hash键以及zset键的底层实现之一（3.0之后list键已经
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2023-08-24 15:56:02
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引言压缩列表是redis列表键和哈希键的底层结构之一，当一个列表键只包含少量的列表项，并且列表项是小整数或者比较短的字符串，那么redis会使用压缩列表进行存储。压缩列表的优缺点优点：最大程度上的利用内存缺点：插入节点或者删除节点的时候可能会造成连锁更新，导致比较高的时间复杂度这种情况在实际操作中很少会遇到，因此该结构总体是非常高效的压缩列表的结构压缩列表的创建/* Create a new em
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2023-08-11 10:19:57
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1、压缩列表的优缺点压缩列表被设计成一种内存紧凑型的数据结构，这样有两个好处：内存空间连续，可以利用CPU缓存可以针对不同的数据长度来分配头结构的长度，节省数据结构带来的内存开销压缩列表的缺点：如果存储的元素过多，查询效率就会很低，因为查找的方式是挨个遍历新增或修改某个元素时，压缩列表占用的内存空间需要重新分配，甚至可能引发连锁更新的问题因此，Redis 对象（List 对象、Hash 对象、Zs
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2023-08-07 22:32:47
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NumPy库学习一.数据的维度数据的维度是数据的组织形式。一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。例如列表和数组，这两者的区别是列表的数据类型可以不同，数组的数据类型必须相同。二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。例如表格是典型的二位数据。多维数据：由一维或二维数据在新维度上扩展形成高维数据：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。例如json、yaml格式的
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2023-08-09 14:57:20
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列表压缩Demo#!/usr/bin/python3def filter_false(lst
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2023-01-12 15:03:22
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文章目录简介压缩列表结构级联更新紧凑列表-listpack 简介ziplist（压缩列表）是redis较为常见的数据结构，zset和hash容器对象在储存较少的元素时采用压缩列表进行储存，压缩列表是一块连续的内存，没有任何空间冗余。hash例子：127.0.0.1:6379> HSET hash_user_age user1 19
(integer) 1
127.0.0.1:6379>
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2023-10-14 00:42:45
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什么是压缩列表本质上就是一个字节数组，是Redis为了节约内存而设计的一种线性数据结构，可以包含任意多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数。压缩列表是列表键和hash键的底层实现之一,如果一个列表键包含少量的项,并且每个项要么是小整数类型，要么是长度比较短的字符串 redis就会使用列表键作为底层实现针对hash则是每个包含少量的hash键盘，同时键和值都是要么是小整数类型，要么是长度比较
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2023-06-29 11:42:00
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前言上一篇文章详细的介绍了redis RDB持久化，详细的讲述了其原理优缺点，接下来着重讲解AOF持久化。1、官网介绍地址：https://redis.io/topics/persistence以下内容为有道词典翻译AOF持久性会记录服务器接收的每个写入操作，这些操作将在服务器启动时再次播放，以重建原始数据集。使用与Redis协议本身相同的格式记录命令，并且采用仅追加方式。当日志太大时，Redis
压缩列表，即ziplist，是列表（list），哈希（hash）和有序集合（zset）的底层实现之一，Redis 为了节约内存空间使用，在这些容器对象在元素个数较少的时候，采用压缩列表 (ziplist) 进行存储。 list示例： zset示例： hash示例：压缩列表的构成压缩列表是由一系列经过特殊编码的连续的内存空间，元素之间紧挨着存储，没有任何冗余空隙。一个压缩列表可以包含任意的多个节点，
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2023-08-20 16:46:10
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记录一下读《redis设计与实现》，所学到和所想到的*压缩列表需要重点掌握的①压缩列表是一种为节约内存而开发的顺序性数据结构②压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现。（redis3.0改为了quicklist）有序集合也采用了压缩列表。③压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值④添加新节点到压缩列表或者从压缩列表中删除几点，可能会引发连锁更新操作，但这种操作出现几率不高。这
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2023-09-21 13:15:16
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压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项， 并且每个列表项要么就是小整数值， 要么就是长度比较短的字符串， 那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表是一种为节约内存而开发的顺序型数据结构。压缩列表被用作列表键和哈希键的底层实现之一。压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者整数值。添加新节点到压缩列表， 或者从压
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2023-07-02 19:13:58
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压缩列表的最大特点，就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续的内存空间，不仅可以利用 CPU 缓存，而且会针对不同长度的数据，进行相应编码，这种方法可以有效地节省内存开销。但是，压缩列表的缺陷也是有的：不能保存过多的元素，否则查询效率就会降低；新增或修改某个元素时，压缩列表占用的内存空间需要重新分配，甚至可能引发连锁更新的问题。因此，Redis 对象（List 对象、Hash 
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2023-07-03 18:16:10
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