1 首先为什么要将python打包成so文件Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，使用其开发产品快速高效。python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件，然后对pyc中的指令进行解释执行，但是pyc的反编译却非常简单，可直接反编译为源码，当需要将产品发布到外部环境的时候，源码的保护尤为重要.因此需要将python文件打成so文件的目的就是为了保护
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2024-06-20 05:04:59
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目录序列类型定义 序列类型通用操作符元组类型定义元组类型操作列表类型定义列表类型操作函数和方法序列类型应用场景序列类型定义序列是具有先后关系的一组元素应为序列有序，所以序列元素之间可以相同，元素的类型可以不同-类似数学元素序列：S0、S1、……Sn-1、Sn-序列是一维元素向量，元素类型可以不同-元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素ps:序列是一个基类类型。我们常用的是由它衍生出
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2023-10-24 05:01:47
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一、np.stack()1.1 基本语法numpy.stack(arrays, axis=0, out=None)arrays：表示一个类数组（元组、列表、数组）的序列，可以是单个，也可以是多个（各个维度上的形状必须相同）然后用圆括号或中括号括起来。axis：表示沿着哪个轴进行堆叠。1.2 代码案例首先构造以下的单个数组。arrays = [np.arange(8).reshape(2,2,2)
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2024-01-17 09:17:53
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对使用哪个可视化工具感到困惑？ 我为您分解了每个库的优缺点 > Photo by oxana v on Unsplash 动机如果您刚开始使用Python可视化，可能会不知所措的库和示例数量众多：· Matplotlib· Seaborn· Plotly· Bokeh· Altair· Folium如果您有一个等待可视化的DataFrame，应该选择哪一个？ 在某些情况下，某些库可
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2023-10-05 19:56:49
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## 使用 Seaborn（sns）绘图库在 Python 中进行数据可视化
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，它特别适合于统计图表的绘制。借助 Seaborn，我们可以轻松地创建与数据分析相相对应的美观图表。在本篇文章中，我们将介绍如何在 Python 中导入 Seaborn，并用一个具体的示例展示如何利用它进行数据可视化。
### 步骤一：安
基础图形针对各种基本图形，seaborn中提供了与matplotlib类似的接口，其他高级作图函数都以这些底层作图函数为基础，进行封装，通常作为kind参数。各种基本图形既可以直接传入数组形式的变量数据，也可以传入DataFrame列名并传入data参数。 列举如下：import seaborn as sns
# 折线图
sns.lineplot()
# 条形图
sns.barplot()
# 计
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2023-11-02 12:18:31
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sys模块的常见函数列表sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。sys.exit([arg]): 程序中间的退出，arg=0为正常退出。sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合，可以将写好的模块放在得到的某个路径下，就可以在程序中import时正确找到。sys.platform: 获取当前系统平台。sys.modules：该变量是一个字典，存储了已经导入的模块sys.vers
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2024-10-02 07:42:52
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# Python SNS库介绍
社交网络服务（SNS）已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了更好地使用和管理社交网络数据，Python提供了多个SNS库，帮助开发人员快速地与各种社交平台进行交互和数据处理。
## 什么是Python SNS库？
Python SNS库是一组用于连接和操作不同社交网络服务的Python库。这些库提供了各种功能，如获取用户信息、发布内容、分析数据等。常见的
原创
2024-04-17 04:28:35
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SNS：Social Network Software，社会性网络软件，依据六度理论[1]，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉。并且无限扩张自己的人脉，在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉的帮助。
SNS是一个采用分布式技术，通俗地说是采用P2P技术，构建的下一代基于个人的网络基础软件。SNS通过分布式软件编程，将现在分散在每个人的设备上的CPU、硬盘、带宽进行统筹安排
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2024-04-30 14:55:13
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根据excel或者csv文件读取到的数据转置为DataFrame格式后再使用的一种searborn库包。示例代码："""此程序为linux系统运行，所读文件的分隔符与Windows有所区别"""
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fon='/root/python/csv/附件
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2023-09-15 23:16:13
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1.首先创建一个工程newsns django-admin.py startproject newsns 在工程目录下新建一个文件夹templates，在settings.py文件中对该模版路径进行配置： 1 import os
2
3 ROOT_DIR = os.getcwd()
4
5
6 TEMPLATE_DIRS = (
7 # Put strings he
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2024-06-27 17:25:34
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1、import seaborn as sns2、seaborn的主题风格（5种）：如黑底、白底、要格子、不要格子等。sns.set_style("dark")（1）sns.set()：想使用seaborn默认样式可以采用set函数，（2）seaborn预先定义了5中主题样式，以适合不同场景需要，分别是：darkgrid, whitegrid, dark, white, 和ticks，默认是dar
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2023-11-29 10:53:22
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# Python中sns是什么？
在Python程序中，sns通常指的是Seaborn，这是一个非常流行的数据可视化库，建立在Matplotlib之上，能够使我们更容易地生成吸引人的统计图表。Seaborn提供了多种分类和回归图形，并且集成了对Pandas数据框的支持。
## 流程概览
在使用Seaborn进行可视化时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
SNS：Social Network Software，社会性网络软件，依据六度理论，以认识朋友的朋友为基础，扩展自己的人脉。并且无限扩张自己的人脉，在需要的时候，可以随时获取一点，得到该人脉的帮助。 SNS是一个采用分布式技术，通俗地说是采用P2P技术，构建的下一代基于个人的网络基础软件。SNS通过分布式软件编程，将现在分散在每个人的设备上的CPU、硬盘、带宽进行统筹安排，并赋予这
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2024-07-24 11:51:26
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Pandas是用于数据操纵和分析，建立在Numpy之上的。Pandas为Python带来了两种新的数据结构：Pandas Series和Pandas DataFrame，借助这两种数据结构，我们能够轻松直观地处理带标签数据和关系数据。 Pandas功能：允许为行和列设定标签可以针对时间序列数据计算滚动统计学指标轻松处理NaN值能够将不同的数据集合并在一起与Numpy和Matplotlib集成
# 使用 Python 配置导入本地库的完整指南
在 Python 开发中，合理地管理和导入库是非常重要的一项技能。特别是在项目中，你可能会需要将本地的库进行配置，使其可以在你的代码中方便地调用。对于刚入行的小白来说，这个过程可能会显得有些复杂。本文将详细介绍如何在 Python 配置中导入本地库，并为你提供一个完整的操作步骤和示例代码。
## 流程概要
在我们实际开始之前，先让我们快速浏览
原创
2024-08-29 09:09:52
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# 在Python中导入MATLAB库
MATLAB是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的高级技术计算语言和环境。它被广泛应用于工程、科学和金融领域。在某些情况下，我们可能需要在Python中使用MATLAB库，以便利用MATLAB的强大功能。在本文中，我们将讨论如何在Python中导入MATLAB库，并使用一些示例代码来说明。
## 安装必需软件
在开始之前，我们需要安装一些必需
原创
2023-09-16 07:58:53
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在Python编程中，NumPy是用于进行科学计算的基本工具之一。它提供了支持大规模多维数组和矩阵的功能，同时也提供了对数组的多种运算，能够高效处理大量数据。了解如何导入NumPy库是每位Python开发者尤其是数据分析师的重要基础之一。在本篇文章中，我们将详细探讨如何导入NumPy库，同时配合代码示例和相关流程图来帮助理解。
### 1. 导入NumPy库
要在Python中使用NumPy，
什么是SNS
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精选
2008-07-24 15:01:00
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变量什么是变量？我们拿个小例子来说明message = 'Hello Python World！'
print(message)输出为Hello Python World!在这里，我们把文本”Hello Python World！“赋值给message，那么我们称message就是变量。因为我们输入的文本是可以改变的，可以变成“Hello Java World！”，“Hello PHP World
