python的高级特性：切片，迭代，列表生成式，生成器，迭代器 1 #演示切片
2 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
3 #取前5个元素
4 k[0:5]
5 k[:5]
6 #后5个元素
7 k[-5:] #vwxyz
8 #每隔一个取一个
9 k[::2] #acegikmoqsuwy
10 #原样复制一个
11 k[:]
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2024-06-25 11:35:22
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python中为了方便对list、tuple、字符串等的截取操作，提供了切片（Slice）操作符。 1. 正序切片 比如： 声明一个list： L = [ 'aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee'] 切片取前三个元素： L[0 ：3]意思是从索引0开始取值，直到索引3，但是不包括索引3。L[ : 3]也可以指定第三个参数，如 L
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2023-06-26 17:02:08
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Number对象1.numbers.Number （数字的抽象基类）1.1 numbers.Integral对象1.2 numbers.Real对象1.3 numbers.Complex对象2. int, float, complex（具体实现类） 1.numbers.Number （数字的抽象基类）此类对象由数字字面值创建，并会被作为算术运算符和算术内置函数的返回结果。数字对象是不可变的；一旦
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2024-05-29 12:53:09
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Python系列教程(十二):切片
切片切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属于左闭右开型，即从"起始"位开始，到"结束"位的前一位结束（不包含结束位本身)。取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list列表：L = ['a
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2023-06-30 22:16:47
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python中切片操作用于从某个对象中抽取部分值，应用较广。切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。1.切片与索引索引是通过下标取某一个元素；包括正索引（从0开始）和负索引（从-1开始）。 （图片截取：https://www.jianshu.com/p/15715d6f4dad）切片是通过下标取某一段元素。slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里
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2023-07-06 10:00:57
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一、切片 通过前面我们所学的，我们知道，对于list和tuple这两种有序的集合，我们是可以通过下标(索引)来对元素进行访问的，比如： 对于dict来说，我们可以通过get（key）的方式获得对应的value值，比如： 但对于set来说，因为它不是键值对，也不是有序的，所以既无法通过key访问value值，也
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2023-12-20 09:14:31
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# Python 中的矩阵切片详解
在数据科学和机器学习中，处理矩阵和数组是非常常见的任务。Python 中的 NumPy 库为我们提供了强大的矩阵操作能力，其中矩阵切片是一个非常重要的功能。本文将教你如何在 Python 中实现矩阵切片，帮助你更好地理解这一概念。
## 矩阵切片流程
我们可以将实现矩阵切片的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
函数numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) 函数功能：是返回给定axis上的累计和 参数：a—数组；axis — 轴；dtype—数据类型 实例： 一维>>>import numpy as np
>>> a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>> np.cu
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2024-02-02 10:24:35
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# Python中的iloc切片用法
在Python中，`iloc`是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于通过行和列的位置来进行数据切片操作。它提供了一种更灵活和直观的方式来访问数据，特别是在处理大型数据集时非常有用。本文将介绍`iloc`方法的用法，并通过代码示例来演示其功能。
## iloc方法介绍
`iloc`是pandas库中DataFrame对象的属性之一，用于按
原创
2024-07-08 05:00:13
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# Numbers数字分为：int整型，long长整型，float浮点型，complex复数
x1 = 10
x2 = 10.0
print(type(x1),type(x2))
# print()函数，用于输出/打印内容
# type()函数，用于查看数据类型 1、列表(相当于数组) #创建列表
name_list = ['alex', 'seven', 'eric']
#或
name_
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2024-03-01 10:56:05
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上一节内容说的是“Python基本语法”，本节主要讲下Python中的数据类型。存储在内存中的数据通常有两个属性：在内存中的存放位置：这个存放位置通过变量名可以找到；在内存中的存放方式：这个由数据类型决定，如占几个字节的空间、占用空间是否需要连续等。Python中有很多内置类型(built-in types)，内置类型可以理解为构建在Python Interpreter(Python解释器)里面的
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2023-12-02 19:47:22
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NumPy学习(一)1.NumPy简介NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。使用使用pip安装numpypip install numpy引用numpy库import nump
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2024-04-26 21:17:41
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Python的数据类型：Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）Set（集合）Numbers（数字）数字类型分为：整数，浮点数，复数运算： + - * / 加减乘除
** 平方 String（字符串） 字符串就是一系列字符，在Python中，用引号括起来的都是字符串，其中的引号可以使单引号，也可以是双引号。 1.
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2023-11-09 14:58:53
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问题：数据透视表切片器的顺序如何改成从星期一起始。 解决：添加自定义序列 【文件】》【选项】》【自定义序列】，添加从星期一起始的序列。 刷新数据透视表以后切片器就以新的序列排序了。
原创
2023-05-06 09:10:56
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目录1.数组创建1.1创建一维0数组1.2查询index1.3创建[10, 10]的二维0数组1.4创建类似遍历range的数组.arange1.5数组的反转1.6利用arange创建二维矩阵，通过reshape1.7生成对角矩阵1.8创建一个3*3*3的三维矩阵1.9用随机数创建一个10*10的二维数组1.10用随机数创建一个10的一维数组1.11给定区间随机生成数组2.数组的修改与变形2.1
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2024-07-10 13:21:07
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# 使用 Python 切片提取身份证号中的数字
身份证是中国公民的一种重要身份证明，上面记录了公民的基本信息，包括出生日期、性别等。为了从身份证号中提取数字，我们可以使用 Python 的切片功能。接下来，我会为你详细介绍整个流程。
## 工作流程
下面是提取身份证号码中数字的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 获取身份证号字符串 |
|
# 理解Python列表切片及其用法
Python是一种功能强大且灵活的编程语言。它的数据结构中，**列表**是非常常用的一种。列表支持多种操作，其中之一就是**切片**（slicing）。在使用切片时，你可能会注意到逗号的存在。本文将详细解释Python列表切片中的逗号的含义，并通过代码实例加深理解。
## 1. 什么是列表切片？
切片允许你从一个已有的列表中提取出一个子列表。切片的基本语
原创
2024-09-03 05:52:53
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# Python中的字符串切片列表
在Python中，字符串是一种非常常见的数据类型。字符串切片是指从一个字符串中截取出一个子字符串。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用字符串切片列表进行字符串操作。本文将详细介绍字符串切片的基本概念、语法以及常见的用法。
## 什么是字符串切片？
字符串切片是指从一个字符串中截取出一个子字符串。在Python中，可以通过指定起始位置和结束位置来实现
原创
2023-10-02 04:20:25
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面向对象一、面向对象代码示例：1 class Test(): #类的定义
2 car = "buick" #类变量，定义在类里方法外，可被对象直接调用，具有全局效果
3 def __init__(self): #构造方法
4 self.name = 1 #成员变量，可以在类的不同方法间调用,也可以由类创建的对
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2024-07-03 05:16:27
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Python提供了一种把序列切成小块的操作，称为切片（slice）操作，其本质是访问由序列中的某些元素所构成的子集。Python的序列数据结构都支持切片操作，如列表、元组、字符串等，切片操作可以说是日常应用中最常使用的Python特性之一。 （1）基本写法 sequence[start : end] sequence：表示序列
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2023-08-10 19:12:43
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