# 实现Python中的mat2gray
## 1. 介绍
欢迎来到Python编程的世界！在本篇文章中，我将教你如何实现“mat2gray”功能，即将矩阵中的数值归一化到0~1之间。这对于图像处理、深度学习等领域非常有用。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入numpy库] --> B[获取矩阵最大最小值]
B --> C[归一化矩阵]
原创
2024-04-10 05:48:41
348阅读
Python3 运算符什么是运算符？本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9。例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。Python语言支持以下类型的运算符:算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符运算符优先级接下来让我们一个个来学习Python的运算符。Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为21：运算符描述
转载
2024-06-18 17:08:23
32阅读
****************假设某图像数据A（uint8格式）**********************A = 235 200 89 20>> double(A) %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵；ans = 235 200 89 20>> im2double(A) %返回矩阵类型：double；数值范围[0 1] ,0对应uint8中的0；
转载
精选
2014-04-06 14:11:05
2012阅读
1. 图像的读取，显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库
import cv2 as cv
#图像读取
img = cv.imread(“img.jpg”)
#显示图像
cv.imshow(“img”, img)
#使图像持久显示在桌面上
cv.waitKey(0)
cv.des
转载
2023-07-11 07:03:03
72阅读
# 使用Python将RGB图像转换为灰度图像的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域，将RGB图像转换为灰度图像是一个基本但非常重要的操作。本文将详细介绍如何在Python中实现`rgb2gray`的功能，并为刚入行的开发者提供清晰的代码示例和注释。我们将按照以下的流程进行：
## 流程
以下是操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python OpenCV: 将灰度图转换为RGB图像
:
images = images.astype(float)
return np.dot(images, [[0.2989],
转载
2017-03-24 16:42:00
171阅读
Gray Hat Python灰帽子学习+python3+win10笔记二前言方法一：开启一个全新的进程1.原文代码2.执行结果3.原因分析4.代码修改4.运行结果方法二：附加到目标程1.流程图2.代码3.运行结果 前言创建自己的调试器的两种方法：创建一个新的进程（CreateProcess）和附加到现有线程(OpenProcess)方法一：开启一个全新的进程1.原文代码my_debugger_
转载
2023-07-12 10:55:40
78阅读
# 用Python读取MAT文件里的字段
## 简介
MAT文件是一种数据文件格式，常用于存储科学和工程数据。MAT文件可以包含多个字段，每个字段可以是数字、字符串、数组等数据类型。在Python中，我们可以使用SciPy库来读取MAT文件并提取其中的字段。
在本文中，我将向你展示如何使用Python读取MAT文件里的字段。我将按照以下步骤进行介绍：
1. 导入所需的库
2. 加载MAT文件
原创
2023-12-11 04:42:17
358阅读
The ability to halt a process that is being debugged is achieved by settingbreakpoints. By halting the process, you are able to inspect variables, stackarguments, and memory locations without the process changing any of theirvalues before you can record them. Breakpoints are most definitely the mos.
转载
2011-04-02 20:57:00
39阅读
2评论
findContours
findContours函数主要作用是从二值图中检索轮廓。用法import cv2
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数
image：8-bit单通道图像。该图像会将非0像素值视为1，0像素值视为0，因此也被视为二值图像。
mode：轮廓检索模式，检测外轮廓还
ffmpeg作为一个支持非常多视频、音频格式的开源项目，其应用灰常广泛。今儿在这我们就探讨一下读者对其的理解，其中不泛错误谬误，望各位大大批评指教。这样做的原因主要是官方的文档比较匮乏。经过无数摸索，有一些经验分享。1、Overviewffmpeg里有几个重要的概念，熟悉它们以后，事情就变得简单多了。AVFormatContext代表一个打开的文件或者别的媒体，总之可以说代表数据的来源。视频和音
转载
2024-09-13 07:09:48
58阅读
一 图像阈值处理准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。在opencv常用的阈值处理函数有五种，分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZERO_IN
# 使用 Python 及 Matplotlib 绘制环形图的详细指南
在数据可视化中，饼状图和环形图是常见的图形，它们可以帮助我们直观地展示各部分在整体中的占比。本文将指导你如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制一个环形图。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入库 |
| 3 | 准备数据
第二节：图像的基本操作（一）灰度图(cv2.cvtColor)（二）高斯滤波，均值滤波，中值滤波，方框滤波( cv2.GaussianBlur,cv2.blur,cv2.medianBlur,cv2.boxFilter)（三）边缘检测(cv2.Canny)（四）腐蚀(cv2.erode)（五）膨胀(cv2.dilation)（六）开运算与闭运算（cv2.morphotogyEx）（七）礼帽与黑帽
转载
2024-04-23 20:18:22
164阅读
前言 项目算法需求，需要将RGB彩色图像转换为灰度图像，算法原理是很简单
原创
2022-10-05 19:21:53
617阅读
1.颜色空间转换常用到的就两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image ，flag)，其中 flag就是转换类型。对于 BGR↔Gray 的转换，我们要使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 同样对于 BGR↔HSV 的转换，我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV。mask = cv2.in
转载
2023-10-26 20:20:53
158阅读
这个函数比较简单，matlab 网站上给出的大约是这个样子，0.2989R+ 0.5870G + 0.1140B注意，如果程序中直接写成浮点乘法，相对比较消耗时间，一般我会写成整数乘法的形式，gray = (R*77 + G*150 + B*29) >> 8; ...
原创
2022-02-11 15:41:00
198阅读
