一 图像阈值处理准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。在opencv常用的阈值处理函数有五种，分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZERO_IN
Mat类型主要是跟matlab中的数据类型一样。故用起来很方便。Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理，不需要之前用户手动的管理内存，对于一些大型的开发，有时候投入的lpImage内存管理的时间甚至比关注算法实现的时间还要多，这显然是不合适的。除了有些嵌入式场合必须使用c语言，我任何时候都强烈像大家推荐Mat。Mat这个类有两部分数据。一个是matrix header，这部分的大
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2024-05-09 22:09:53
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Mat 矩阵创建方法1. 使用Mat()构造函数cv::Mat M1(2,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255))这个函数的意思是，创建了一个名为M1的Mat，该Mat的尺寸为2,2，类型 为CV_8UC3，即8位uchar类型，该Mat通道数为3。这个mat的每一个元素 包含了3个通道或者说3个数值。然后用0,0,255为每一个元素赋值。 这里8位uchar型的取值为0~255，实际
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2024-04-11 13:23:19
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本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4：基于Python的算法实战》，该书内容如下：第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片
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2024-04-29 20:57:35
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Mat 为OpenCV中的核心数据结构，主要负责图像数据的保存，Mat创建方法有很多种Mat构造函数可以使用Mat构造函数，创建Mat，Mat构造函数有多种形式的参数，来满足要求Mat 主要构造函数DescriptionMat()默认构造函数Mat(int rows, int cols, int type)矩阵的行和列或者是图片的高和宽type为存储的数据格式为单通道还是多通道，以及是char 还
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2024-04-29 19:57:56
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学弟学妹们开始学opencv了，参看的书籍是毛星云的《oepncv3编程入门》，编程环境是用的VS2017或VS2019，该项目是给他们留的第一次作业，作业内容：
读取一张图片，在该图片上截取一个ROI区域，将截取的图片在一个新的窗口内展示，并将该图片保持到工程目录下。这个题一点也不难，因为书上给的例程已经可以完成大部分工作，只需要自己添加几行代码就可以实现上述功能，但添加这几
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2024-08-15 08:55:00
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1、 认识MatMat是OpenCV中最核心的类，是Matrix的缩写，代表矩阵或者数组的意思，在头文件opencv2\core\core.hpp中声明。构造Mat相当于构造一个矩阵（数组），需要四个基本的要素：行（高）、列（宽)、通道数及数据类型，如下：Mat(int rows,int cols,int type);
其中rows和cols分别代笔矩阵的行和列数，type代表类型，包括
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2024-03-06 00:06:47
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学习opencv ，我们需要对opencv的含税有点了解 ，实现什么样子的功能，以及如何实现下面我们一次来看checkVector这个函数
原创
2022-07-07 18:14:17
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译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat类OpenCV c + + n 维稠密数组类class CV_EXPORTS Mat{public：/ / … …很多的方法....../*!包括几位字段：-神奇的签名-连续性标志-深度（Note：应该是位深）-通道数*/int flags;（Note ：目前还不知道flag
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2024-10-04 13:41:54
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取绝对值 min函数 cvRound返回整数值-四舍五入 cvFloor返回不大于参数的最大整数值 cvCeil返回不小于参数的最小整数值 reshape修改行数和通道数 randShuffle打乱矩阵 两个数组差的绝对值 flip翻转 LUT查表 mean计算均值 meanstddev计算矩阵的均
原创
2022-01-25 14:28:06
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MAT类由cvmat与IplImage发展而来，具有自动管理内存功能，并提供少量c++接口。python numpy 创建对象mat 头部（储存行与列，数据类型）赋值：新对象指向内存地址克隆与拷贝：复制一个新的数据 克隆：clone 复制: copyto 空白：mat：：zeros（size(,),类型）； mat：：ones（size(,),类型），仅限单通道宽度：列数 高度：行
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2024-04-16 15:49:48
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ffmpeg作为一个支持非常多视频、音频格式的开源项目，其应用灰常广泛。今儿在这我们就探讨一下读者对其的理解，其中不泛错误谬误，望各位大大批评指教。这样做的原因主要是官方的文档比较匮乏。经过无数摸索，有一些经验分享。1、Overviewffmpeg里有几个重要的概念，熟悉它们以后，事情就变得简单多了。AVFormatContext代表一个打开的文件或者别的媒体，总之可以说代表数据的来源。视频和音
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2024-09-13 07:09:48
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本文为原创，若有错误的地方欢迎批评指正！ 先说区别，它们三个都可以代表和显示图像，但是Mat类型侧重于数学计算，出现在opencv2.0版本之后，其用法与Matlab中的操作非常类似，opencv对其数学计算进行了优化。CvMat和IplImage更侧重于图像，opencv对其图像的操作进行了优化。CvMat从基类CvArr派生而来，IplImage又从CvMat派生而来。接下来就它们结
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2024-06-12 04:37:50
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MAT 本博文介绍了Mat的使用，基本上是参照opencv_tutorials翻译的，可能存在一些理解上的偏差，欢迎指正。 OpenCV在2001年开始起使用。那时候库文件是用C的接口写的，用一个IplImage的C结构存储图像，在老版本的教科书和说明书中你仍可以看到。这种方式导致了内存管理方面的问题，用户不得不自己去释放内存空间。不过为方便使用，现在opencv已经开发了C+
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2024-03-12 12:44:16
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先从最简单的学起来mat.cols() mat 矩阵的列数，和矩阵的通道数无关 new Mat(10,20,CvType.CV_8UC2) mat.
原创
2022-07-07 18:14:43
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1. Mat类常用成员函数和成员变量 由于 Mat 类使用的非常广泛，使用的形式也非常之多，这里只对较为常用的成员函数和成员变量做出了整理；1.1 构造函数（1）默认构造函数cv::Mat::Mat() 默认构造函数：生成一个矩阵并由OpenCV提供的函数(一般是Mat::create() 和 cv::
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2023-07-11 21:33:52
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在Opencv1代的时候，是使用lplImage 和 CvMat 数据结构来表示图像的。他们都是C语言的结构，申请的内存需要自己手动管理。从Opencv2.3往后就引入了Mat类，他可以自动管理内存，而我接触opencv开始，用的就是Mat类，再之后在学习opencv过程中才接触了lplImage和CvMat 但是这两个数据结构毕竟给我们带来了一定的负担，所以我不是很喜欢用。所以lplImage
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2024-05-09 15:17:54
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、几种图像的数据类型一表中罗列了常见的数据类型及其含义： 输入图像，指定为数值标量、向量、矩阵或多维数组。①如果 I 是灰度或真彩色 (RGB) 图像，它可以是 uint8、uint16、double、logical、single或 int16。 ②如果 I为索引图像，它可以是 uint8、uint16、double 或 logical。 &nbs
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2024-09-18 12:02:16
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一、OpenCV Mat 一边做项目一边在学习，学习到啥，就写啥，慢慢更新。1.(1)Mat数据类型指针ptr的使用cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽400，长600
uchar * data00 = image.ptr<uchar>(0); // 指向image第一行第一个元素的指针
uchar * data10 = i
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2024-04-14 16:16:05
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Mat类的创建：
方法一：
通过读入一张图像，直接转换为Mat对象
Mat image = imread("test.jpg");
其中 imread()方法需要传入String类型的值，一般都是图像文件路径。
方法二：
使用无参数构造函数，创建Mat对象
Mat image = Mat();
image.create(4, 4, CV_8UC3);
此刻表示创建一个4x4大小的像素块，每个像
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2018-09-23 16:25:00
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