GC垃圾回收机制GC的引用计数的缺点-循环引用import gc
class Test(object):
def __init__(self):
print("object born,id:%s"%str(hex(id(self))))
def f2():
while True:
c1 = Test()
c2 = Test()
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2024-04-12 14:12:36
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目录 一. 张量 二. 变量三. 数据集的读取四. nn.Mudule（模组）五. 优化1. 一阶优化算法2. 二阶优化算法六. 模型的保存和加载一. 张量PyTorch里面最基本的操作对象就是Tensor，Tensor是张量的英文，表示的是一个多维的矩阵，比如零维就是一个点，一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多维就相当于一个多维的数组，这和numpy是对应的，而且PyTorc
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2024-04-16 10:13:08
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# Python GCC编译库实现指南
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Python GCC编译库。GCC（GNU Compiler Collection）是一套广泛使用的编译器工具集，可以用于编译、链接和优化各种编程语言的代码。Python GCC编译库提供了一个简单且强大的接口，可以让我们在Python中使用GCC编译器的功能。
## 整体流程
下面是使用Python GCC
原创
2024-01-05 10:31:59
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在WINDOWS平台下，我们一般用VC的编译器CL来编译我们的源程序，但在LINUX平台下，人们一般使用GCC（GNU Compiler Collection）。GCC也有在WINDOWS平台下的移植版本——DJGPP。有了DJGPP，我们就可以在WINDOWS平台下使用GCC了。
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2024-07-30 19:13:35
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1, collections.deque 在python里如果我们用列表作为队列使用也是可以的，只是当从队尾删除或者增加元素的时候是很快的，但是从队首删除或者增加元素则要慢得多，这是因为在队首进行操作其他的元素都要逐一改变。 collections.deque就是为队列设计的，它能迅速得删除或者增加元素，无论是队首还是队尾>>> from collections import
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2024-06-14 21:45:21
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NumPy NumPy（Numerical Python的简称）是Python科学计算的基础包。 涵盖以下功能： 快速高效的多维数组对象ndarray。用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数。用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。 pandas pandas提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数。 panda
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2024-08-16 11:37:48
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# 在Docker容器中安装GCC的步骤
## 概述
本文将向刚入行的开发者详细介绍如何在Docker容器中安装GCC编译器。GCC是一款开源的编译器集合，它支持多种编程语言，包括C、C++、Objective-C、Fortran等。通过在Docker容器中安装GCC，开发者可以更方便地进行代码编译和调试。
为了保证文章的可读性，我们将整个过程分为以下几个步骤，并使用表格展示。接下来，我们将详
原创
2024-01-04 06:16:02
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1.运行时动态库的搜索路径方法一：在配置文件/etc/ld.so.conf中指定动态库搜索路径
方法二：通过环境变量LD_LIBRARY_PATH指定动态库搜索路径（当通过该环境变量指定多个动态库搜索路径时，路径之间用冒号"："分隔）
方法三：在编译目标代码时指定该程序的动态库搜索路径（还可以在编译目标代码时指定程序的动态库搜索路径.
这是通过gcc 的参数"-Wl,-rpath,"指定（如例3所
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2023-10-12 23:28:12
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很多人仅在性能方面将Python与C进行了比较，没有在快速开发方面比较，就开始抱怨Python太慢了。Python的优点在于，其开发时间非常短，你不必处理指针、内存管理等问题。 多数情况下，开发时间比性能更重要。Python有一个很棒的社区，其中有很多很好的库，很多需求在那都能得到满足。 话虽如此，如果想让Python代码更快该怎么做呢？来试试Cython吧！ Cython: Python的C扩
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2024-01-23 16:43:06
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函数库分为静态库和动态库两种。静态库在程序编译时会被连接到目标代码中，程序运行时将不再需要该静态库。动态库在程序编译时并不会被连接到目标代码中，而是在程序运行是才被载入，因此在程序运行时还需要动态库存在。 第1步 ：编辑得到举例的程序--hello.h、hello.c和main.c； hello.c(见程序2)是函数库的源程序，其中包含公用函数
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2023-07-13 23:03:23
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目录即看即用一、GCC 简介GCC编译流程GCC编译选项二、GCC生成动态库和静态库三、生成动态库和静态库实例四、静态库和动态库的使用和配置静态库的使用共享库的使用不到你指定链接的so错误编译链接静态库、动态库链接动态库即看即用多个源文件/目标生成动态库 a. gcc -fPIC -shared xxx1.c xxx2.c xxx3.c -o libxxx.so b. gcc -fPI
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2023-11-28 11:00:31
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目录Cython使用方法单个文件的编译示例-linux整个python项目编译示例-linux单个文件的编译示例-windows Python是一门动态解释型语言，由于GIL、GC机制等特性，python运算效率很低。同时由于python程序没有静态编译的过程，项目代码以py源码的方式交付，任何人都可以获取和修改源代码，无法做到相应的安全保护。针对这两个问题，可以将Python源代码编译生成C/
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2023-12-12 11:42:12
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目录 一、GCC 简介 GCC编译流程 GCC编译选项 二、GCC生成动态库和静态库 三、生成动态库和静态库实例 四、静态库和动态库的使用和配置 静态库的使用 共享库的使用 不到你指定链接的so错误 一、GCC 简介 《gcc命令》http://man.lin...
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2018-02-05 01:25:00
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《gcc命令》http://man.linuxde.net/gccgcc编译工具生成动态库和静态库之一--介绍gcc作为编译工具，用在Linux操作系统中，可以编译C、C++、Object-C、JAVA等语言。编译过程中可以带编译选项，选择编译过程。一、GCC编译流程1）预处理 Pre-Processing2）编译 Compiling3）汇编 Assembli...
原创
2021-09-28 17:54:07
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# Python 中的 GCC: 一窥 Python 内部的编译与执行
## 引言
当我们写 Python 代码的时候，通常以为它是解释性语言，不需要进行复杂的编译过程。然而，事实远比表面看起来的复杂。在 Python 的内部，存在一个重要的编译步骤，涉及 GCC（GNU Compiler Collection）。本文将探讨 Python 如何依靠 GCC 来处理 C 扩展和标准库，同时提供一
原创
2024-09-08 04:04:14
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有时候我们想让编写的Python程序拥有一个图形操作界面，而不是只能在命令行中进行操作，这时我们就需要编写界面。Python有pyqt，wxpython这些库，而tkinter是Python自带的可用于GUI编程的库，当我们对界面的要求没有那么高，想要快速又方便地实现一个简易的GUI的时候，tkinter这个小巧的库是一个不错的选择。主体窗口一下语句实现了一个没有任何元素的主体窗口：from tk
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2023-10-12 14:01:36
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Gcc 编译详细介绍2简单编译2.1预处理2.2编译为汇编代码(Compilation)2.3汇编(Assembly)2.4连接(Linking)3多个程序文件的编译4检错5库文件连接5.1编译成可执行文件5.2链接5.3强制链接时使用静态链接库1简介GCC 的意思也只是 GNU C Compiler 而已。经过了这么多年的发展，GCC 已经不仅仅能支持 C 语言；它现在还支持 Ada 语言、C+
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2023-07-12 15:19:01
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# Python下载requirment里的库
在使用Python进行开发的过程中，我们经常会使用到各种第三方库来帮助我们完成各种任务。而通常情况下，我们会将项目所依赖的第三方库以及版本信息保存在一个名为`requirments.txt`的文件中，以便于在不同环境下进行库的安装和管理。
本文将介绍如何使用Python下载`requirment.txt`中所列出的库，并给出具体的代码示例。
#
原创
2024-06-28 06:15:11
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在Python中自动化测试的过程中，Selenium库是一个不可或缺的工具。然而，有的时候我们需要在自动化脚本中实现文件的下载。这篇博文将详细记录我解决“Python里的Selenium下载库”问题的整个过程，内容涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理等方面。
### 环境预检
在开始使用Selenium下载库之前，首先需要对环境进行预检。为了确保所有组件和库之间的兼容
下载、解压 python 源代码从 python.org 下载。导入交叉编译 patchPython 虽然使用 autoconf，但是事实上代码中已经包含 configure 文件，因此下文代码给出的是修改 configure.ac 并执行 autoconf 后生成的 configure 文件。patch 的使用方法，在 python 源代码根目录下执行：patch -p1 < ../000
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2024-05-22 16:54:31
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