#转帖原理补充说明 我只是为了好玩而写这篇文章，不保证结果正确性。结果有人信以为真、还扬言拿来用。要想结果正确，不妨学习Wolfram Mathematica帮助文件里的Derived Statistical Distributions部分的函数。比如两个相互独立的标准正态分布随机变量的商的分布，实际是位置参数为0、尺度参数为1的柯西分布，在Mathematica中用下面的语句容易得到（不要自己推
## 实现Python联合概率密度分布图
### 介绍
在统计学和概率论中，联合概率密度分布图（Joint Probability Density Plot）是一种可视化工具，用于展示两个或多个随机变量之间的关系。通过绘制变量之间的概率密度，我们可以更好地理解它们之间的相关性，并发现隐藏在数据中的模式。
在本篇文章中，我将向你展示如何使用Python实现联合概率密度分布图。我们将使用Pytho
原创
2023-12-02 14:12:50
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# MySQL联合索引创建图实现教程
## 引言
本文将教会刚入行的小白如何实现MySQL联合索引创建。MySQL联合索引是一种特殊的索引类型，它可以在多个列上创建索引，以提高查询性能。在本教程中，我将向你展示如何创建一个MySQL联合索引，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来了解一下整个实现过程的流程。下面的表格将详细列出每个步骤以及需要执行的操作。
| 步
原创
2023-12-30 07:30:44
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前言这篇文章是我在网上看到，几乎未做任何编辑转过来的。我看到的原文链接是这个https://rf.eefocus.com/article/id-333668 暂时我找不到原作者，但是又非常希望将这篇文章收录在我的专栏，冒昧转载，如原作者看到这篇文章，请与我联系。我们知道HFSS是一款电磁仿真商用软件，用其进行天线的设计十分方便。而该软件也预留了可以运行脚本的接口，使用者可以使用脚本对软件进行控制，
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2023-12-09 18:25:18
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本文档通过MATLAB来绘制二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数。第一种类型，X服从标准正态分布，Y服从均匀分布。 【例题】已知随机变量X与Y相互独立，X~N(0,1);Y在区间[0,2]上服从均匀分布。求： （1）二维随机变量(X,Y)的联合概率密度。 （2）概率P(X Y) 解答： （1）随机变量X的概率密度为 随机变量Y的概率密度为 因为X与Y相互独立，所以二维随机变量（X,Y）的联合概
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2023-10-25 15:35:35
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# Python联合的实现方法
## 简介
在Python编程中，联合（Union）是一种常用的数据类型，它允许一个变量具有多种可能的类型。当我们需要处理多种不同类型的数据时，联合类型可以提供更灵活的解决方案。本文将介绍如何在Python中实现联合。
## 流程概述
下面是实现Python联合的流程图：
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 定义变量
原创
2023-12-11 10:52:15
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首先在搭建的simulink框图里面我们将车辆的位姿输出到matlab工作 load X_real.mat load Xr.mat X_real = X_real(1:10001,:); x_error = X_real(:,1) - Xr(:,1); y_error = X_real(:,.
原创
2022-03-16 18:16:04
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# R语言联合作用图
在数据分析领域，联合作用图是一种强大的工具，用于可视化不同变量之间的关系。R语言提供了丰富的包和函数，可以轻松绘制出美观的联合作用图，帮助研究人员更好地理解数据。
## 联合作用图的作用
联合作用图可以帮助我们理解不同变量之间的交互关系，以及它们对结果的影响程度。通过可视化这些关系，我们可以更快地发现数据中潜在的模式和规律，从而做出更准确的预测和决策。
## 绘制联合
原创
2024-04-27 05:05:29
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概率图模型构建了这样一幅图，用观测节点表示观测到的数据，用隐含节点表示潜在的知识，用边来描述知识与数据的相互关系，最后基于这样的关系图获得一个概率分布，非常“优雅”地解决的问题。 概率图模型包括了朴素贝叶斯模型、最大熵模型、隐马尔可夫模型、条件随机场、主题模型等。主要在NLP领域用的较为广泛 1 概率图模型额联合概率分布团：如果在X={x1,x2,...,xn}所构成的子集中，
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2024-08-13 10:42:43
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这是我们第二次组队训练，毕竟经验不足，加上水平不够，导致我们各种被碾压。 A - Couple doubi: 这道题是道比较水的数论。但我们都没想出来要怎么做。后来是potaty提议打个表看看，然后lmz打出表后发现了规律。我还没细看，待研究后再补全。 D - Task： 这道题一看就知道是个贪心（现在只要是有deadline的题我都觉得是贪心了）。虽然想出来了
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2023-12-31 21:42:59
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1. 多表查询思路# 涉及到SQL查询题目，一定要先明确到底需要几张表。
"""
多表查询的思路
1. 子查询
将SQL语句的查询结果括号括起来，当作另外一条SQL。
就是日常生活中解决问题的方式，分布操作。
2. 连表操作（重要）
先将需要使用的表拼成一张大表，之后基于单表查询完成。
inner join 内连接
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2024-01-21 14:04:24
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future 指一种对象，表示异步执行的操作。这个概念的作用很大，是 concurrent.futures 模块和 asyncio 包(第 18 章讨论)的基础。17.1 示例:网络下载的三种风格17.1.1 依序下载的脚本17.1.2 使用 concurrent.futures 模块下载from concurrent import futures
workers = min(MAX_WORKE
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2023-11-07 11:03:45
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一 介绍 我们在写项目的时候一般都会建一个数据库,数据库里面会存很多的表,不可能把所有的数据都放在一张表里,因为分表来存数据节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上还不是一个整体,既然是一个项目,那么就会涉及到多个表联合查询,比如说员工一张表,部门一张表,要查询各个部门有哪些员工就需要将两个表联合起来查询.(上次我们也说过做项目的时候不要用外键来强行加上约束关联,因为外键
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2024-01-21 01:16:01
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这里以简单的二维圆柱涡激振动流固耦合为例，向大家介绍MATLAB与Fluent联合仿真的基本过程。我们都知道，以往利用Fluent模拟二维圆柱涡激振动是利用用户自定义函数（User-defined-functions，UDFs）来实现，在UDFs中，针对每一个计算时间步长，采用Compute_Force
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2024-01-11 12:55:23
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Python联合HFSS，无疑是电磁仿真与编程的完美结合！在现代的工程项目中，很多工程师经常需要将Python与HFSS联动，以便进行复杂的电磁场分析、模型控制和后处理。这不仅提高了效率，也为结果的可重复性和分析提供了强有力的支持。本文将详细记录如何解决Python联合HFSS中的各种问题。
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## 背景定位
在软件开发与仿真领域中，HFSS（高频结构仿真软件）广泛应用于天线、波导和其
# CST与Python的协同应用
随着科技的发展，程序设计语言逐渐融入到各个领域。而Python凭借其简易性及代码可读性，一直以来都是数据科学、人工智能、Web开发等领域的热门选择。同时，CST（计算机科学与技术）作为一门学科，不断推动计算机技术的应用与发展。在这篇文章中，我们将探讨CST联合Python的应用场景，并提供相关的代码示例，以及与之相关的关系图和旅行图。
## CST与Pyth
# 使用COMSOL与Python的联合模拟
COMSOL Multiphysics是一款强大的仿真软件，广泛应用于多物理场的建模与仿真。通过与Python的结合，用户能够更灵活地控制仿真过程，并进行更复杂的数据分析。本文将介绍如何使用Python脚本来控制COMSOL模型，并通过代码示例与类图加以说明。
## COMSOL与Python的集成
COMSOL提供了一种API，允许使用Pyth
# Python联合AMESim：实现动力系统仿真和数据分析
*引言：*
AMESim (Advanced Modeling Environment for Simulation and Integration of Systems) 是一款用于动力系统建模和仿真的专业工具。它可以对复杂的机械、液压、气动、电气和控制系统进行建模和仿真，以评估系统的性能和优化设计。而Python是一种强大的编程
原创
2024-01-11 07:17:00
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有些基本技能长时间不用就忘了，在这里回忆整理一下Simulink与ModelSim联合仿真的基本操作方法，正好最近要用到。考虑到当时自己第一次搞这个的时候，网上查来的资料和方法都不能用，挺费事的，为了方便后来的学弟学妹们，省的到处找资料麻烦。本文主要介绍以下基本操作：如何在simulink中进行modelsim联合仿真？如果Verilog文件中调用了IP核，又该如何操作？一、如何在simulink
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2023-10-28 07:15:44
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一年多以前就搞过python和matlab混合编程的问题，但是由于python驱动安装不成功以及python其它驱动matlab的第三方包不维护等等原因，这个问题一直没有得到妥善解决。近期也是需要迫切的解决这个问题，笔者花了一天的时间解决掉了这个顽固的问题。尽管网络上好多解决方法看起来花里胡哨的，但按照他们的做法一点用没有（因为我都试过了）。在这里笔者记录下我解决问题的过程希望大家少走弯路。
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2023-11-18 17:22:09
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