写代码时大家会使用缩进、对齐、空格等，其目的是为了提高代码的可读性。但在python语言中，许多功能都依赖于缩进。比如在创建一个新类时，该类中的所有内容都在声明下缩进，决策、循环还有其它结构语句也会出现类似的情况，如果你在代码执行时发现问题，可以查看一下是否使用了正确的缩进。来看看下面的例子，在使用IF语句时，请确保使用正确且合适的冒号和缩进，因为它们会导致语法和缩进错误。
# Python输入两个数求差
在Python中，我们可以通过输入两个数并计算它们的差值。这种功能在很多实际应用中都非常常见，比如计算两个时间点之间的时间差、计算两个数字之间的距离等。本文将介绍如何使用Python编写代码实现输入两个数求差的功能，并给出相应的代码示例。
## 代码示例
```python
# 输入两个数
num1 = float(input("请输入第一个数："))
num
原创
2023-10-21 10:37:01
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连接array/listmatlab中如果连接两个维度相同的数组, 只需要用逗号或者分号即可, 如:C=[A,B]
C=[A;B]但是在pyhon里如果用这种形式会生成新的list, 但可以用+号或者extend:C=A+B
C=A.extend(B)或者用hstack或者vstack, 比如:C=np.hstack((A,B))
C=np.vstack((A,B))当然也可以用np.append
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2023-06-08 18:32:02
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def find_samenumber(list1,list2):
A = set(list1).intersection(set(list2)) #交集
B = set(list1).union(set(list2)) # 并集
C = set(list1).difference(set(list2)) #差集，在list1中但不在list2中的元素
D = se
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2023-05-25 10:19:16
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// 求两个数组的交集
public static int[] SameOfTwoArrays(int[] arr1, int[] arr2) {
// 新建一个空数组，用于存储交集，空数组长度应该为两个数组中最小的。
int temp[] = new int[arr1.length < arr2.length ? arr1.length : arr2.length];
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2023-05-19 14:36:33
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给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
示例 2:
输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
说明：
输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:
如果给定
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2024-06-20 04:41:43
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NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。实例import numpy as np
a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)
print ('第一个数组：')
print (a)
print ('\n'
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2023-05-30 21:03:13
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#题目：数组中找出两个元素之和 等于给定的整数
# 思路：
# 1、将数组元素排序；
# 2、array[i]与a[j](j的取值：i+1到len_array-1) 相加；
# 3、如两两相加＜整数继续，如＝整数则输出元素值；
# 4、如＞则直接退出，i+1 开始下一轮相加比较
def addData(array, sumdata):
temp_array = array
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2023-05-29 16:47:03
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文章目录1. 函数求差2. 兔子的数量3. 球的表面积4. 班级管理《100天精通Python》专栏推荐白嫖80g Python全栈视频 1. 函数求差描述： 请定义一个函数cal()，该函数返回两个参数相减的差。 输入第一个数字记录在变量x中，输入第二个数字记录在变量y中，将其转换成数字后调用函数计算cal(x, y)，再交换位置计算cal(y, x)。输入描述：输入两个整数。输出描述：根据题
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2024-05-14 21:24:47
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# Python for 两个数组
在Python编程中，经常会涉及到对数组的操作，比如合并两个数组、计算数组的交集、并集等。在本文中，我们将探讨如何使用Python对两个数组进行操作，并给出一些示例代码。
## 合并两个数组
合并两个数组是一个常见的操作，可以通过简单的加法运算来实现。下面是一个示例代码：
```python
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4,
原创
2024-02-25 04:54:23
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一，问题描述给定一个正数数组arr（即数组元素全是正数），找出该数组中，两个元素相减的最大值，其中被减数的下标不小于减数的下标。即求出： maxValue = max{arr[j]-arr[i] and j >= i} 二，求解思路下面采用两种不同的算法来求解，第一种算法的时间复杂度为O(N)，第二种算法的时间复杂度为O(N^2)。算法一思路如下：（初始时减数为arr[0]，然后算
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2024-08-06 20:50:54
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1. 数组和列表(线性结构)线性结构特点：内存连续下标访问数组和列表都属于线性结构。1.1 数组python内置的array：只能存同一数据类型(数值、字符)## 问题一：关于数组的动态扩容以及增删改查这个问题其实在python中是不用和C一样大费周章的，python提供的list和字典是可变类型，本身就是一个过度分配的动态数组。所以它的增删改查，参照一个流程图，可以完成基本的所有操作，而如果想要
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2024-06-06 10:56:28
79阅读
## Python对两个数组的操作
在日常的数据处理和分析中，我们经常需要对两个数组进行操作和计算。Python作为一种强大的编程语言，在处理数组和列表时提供了很多方便的方法和函数。本文将介绍如何使用Python对两个数组进行操作，并提供一些示例代码。
### 什么是数组？
在计算机科学中，数组是一种用于存储和管理多个相同类型数据的数据结构。数组中的每个元素都可以通过索引进行访问和操作。Py
原创
2023-08-23 12:59:37
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文章目录连接数组方法列表方法详解numpy.concatenate()numpy.stack()numpy.vstack()numpy.hstack()numpy.dstack()numpy.column_stack()numpy.row_stack() 连接数组Numpy中数组连接的方法很多，但是各有特点，本文将对各种方法做详细的解释和示例演示。方法列表方法说明numpy.concatenat
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2023-10-11 11:30:39
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给定两个数组，写一个方法输出它们的交集
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2023-06-02 23:18:31
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Python学习笔记第四十四天NumPy 算术函数numpy.reciprocal()numpy.power()numpy.mod()结束语 NumPy 算术函数NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add()，subtract()，multiply() 和 divide()。需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。# 实例 1
import numpy as np
a
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2023-06-08 18:47:48
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目录题目一：函数求差（简单）描述输入描述：输出描述：示例1作答题目二：牛牛的朋友（中等）描述输入描述：输出描述：第一种作答第二种作答题目三：自动售卖饮料机（入门）描述输入描述：输出描述：示例1作答附：本文题目来自牛客网 - 找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推，求职就业一站解决_牛客网题目一：函数求差（简单）描述请定义一个函数cal()，该函数返回两个参数相减的差。输入第一个数字记录在变量
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2024-05-28 23:55:11
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import numpy as np
X=np.array([[2,4,5],[5,3,6]]) #2行3列
Y=np.array([[4,6,3],[4,6,3]]) #2行3列
Z=np.array([[2,4],[5,3],[6,3]]) #3行2列
#两个数组上对应位置相乘，有两种方法
a=np.multiply(X,Y) #这种方法也适用于两个计算对象是列表，如X1=[[2,4,5],
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2023-06-02 23:53:40
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在人工智能领域，特别是在深度学习中会经常遇到数组需要切割或者拼接，python中处理数组分割与拼接的方法很多，本文将介绍使用numpy处理数组拼接与分割的几个函数。1.数组的分割：均等分割-numpy.split()split(ary, indices_or_sections, axis=0)参数： ary：要切分的数组 indices_or_sections：如果是一个整数，就用该
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2023-08-23 13:55:31
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目录一、数组的算术运算二、数组的关系运算三、数组的逻辑运算一、数组的算术运算（1）数组的加减运算：通过格式A+B或A-B可实现数组的加减运算。但是运算规则要求数组A和B的维数相同。示例1：A=[1 2 3 4]
B=[2 4 6 8]
C=[1 1 1]
D=A+B
E=A-B
F=A*2
G=A-3
H=A-C运行结果：注意：如果两个数组的维数不相同，则将给出错误的信息。（2）数组
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2023-12-14 14:16:58
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