1. ReadWriteLock前面说到，ReentrantLock可以替代synchronized实现线程同步，方便我们进行多线程开发。但是在有些场景下ReentrantLock效率比较低，比如论坛上，大多数人都只是阅读（读），发论坛（写）几率比较小。如果使用ReentrantLock，那么一个用户在读的时候，对象就被锁住了，暂时不再允许其他用户读，这样在读的请求量非常高的情形下，效率比较低。R
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2023-10-16 13:53:45
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概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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Java：CAS(乐观锁) 什么是悲观锁、乐观锁？synchronized是悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 CAS操作的就是乐观锁，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。 在进入正题之前，我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;public static void main(
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2023-12-07 09:40:36
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[color=darkred][b]1. 悲观锁与乐观锁[/b][/color]
我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间[color=red][b]，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的t
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2024-08-11 07:42:42
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乐观锁场景描述及代码实现1.使用场景乐观锁概念描述每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据乐观锁使用场景乐观锁主要是针对并发下，多读少写的场景，资源提交冲突(例如下面例子)，其他使用方需要重新读取资源，会增加读的次数，但是可以面对高并发场景，前提是如果出现提交失败，用户是可以接受的。因此一般乐观锁只用在高并发、多读少写的场景。2
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2023-11-16 11:16:40
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什么是悲观锁，什么是乐观锁，它们是如何实现的？定义悲观锁：对世界充满不信任，认为一定会发生冲突，因此在使用资源前先将其锁住，具有强烈的独占和排他特性。乐观锁：相信世界是和谐的，认为接下来的操作不会和别人发生冲突，因此不会上锁，直接进行计算，但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少)，再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源，因此必须先将其锁定
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2023-09-26 12:43:38
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悲观锁的问题：因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁。乐观锁的原理大致一样，这里我提供两种思路：1.使用数据版本（Version）记录机制实现，通过为数据库表增加一个数字类型的 “v
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2016-11-09 10:04:00
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一：在Yii中实现乐观锁乐观锁（optimistic locking）表现出大胆、务实的态度。使用乐观锁的前提是， 实际应用当中，发生冲突的概率比较低。他的设计和实现直接而简洁。 目前Web应用中，乐观锁的使用占有绝对优势。因此在Yii为ActiveReocrd乐观锁支持1：在yii中实现乐观锁步骤1):给需要加锁的表添加一个字段，用于表示版本号，这里我一般选手version字段作为版本号字段，注
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2024-06-09 11:09:00
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乐观锁重试机制代码实现有乐观锁，那当然也是有悲观锁的悲观锁和乐观锁的原理和应用场景悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Loc
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2023-11-20 11:14:36
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基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
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2023-09-04 18:06:32
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# Java乐观锁代码实现
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种并发控制机制，用于解决多个线程对同一数据进行读写操作时可能出现的数据冲突问题。与悲观锁（如传统的数据库锁）不同，乐观锁假设多个线程之间不会出现数据冲突，并通过版本号或时间戳等方式来验证数据是否被修改。
乐观锁的优点是能够提高系统的并发性能，因为它允许多个线程同时读取数据，只有在写入数据时才需要进行同步控制。但是，乐观锁也有一定的局限
原创
2023-12-21 04:05:30
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# Python 乐观锁实现科普
在软件开发中，多线程或多进程环境下的数据一致性问题一直是开发者需要面对的挑战。乐观锁是一种解决并发控制问题的方法，它假设多个事务在处理数据时不会发生冲突，只有在提交事务时才会检查是否有其他事务修改了数据。本文将介绍Python中实现乐观锁的基本概念和方法，并提供代码示例。
## 乐观锁的基本概念
乐观锁的核心思想是，它认为在大多数情况下，数据的冲突是很少发生
原创
2024-07-22 11:45:56
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# Python 实现乐观锁
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策略，假设数据冲突的概率较低，因而在操作数据时不会立即加锁。相反，它会在操作完成前检查版本号或时间戳，以确保数据在整个处理过程中没有被其他事务修改。此策略通常适用于大部分读操作、较少写操作的场景。
## 乐观锁的工作原理
乐观锁的基本流程可以分为以下几个步骤：
1. **读取数据**：获取数据版本号或时间戳。
2.
原创
2024-10-22 06:53:19
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# Python乐观锁实现
## 引言
乐观锁是一种并发控制机制，它通过假设并发操作不会发生冲突来提高效率。当多个线程或进程同时访问共享资源时，乐观锁允许它们同时读取和修改资源，但在提交更改前，需要检查资源是否被其他线程或进程修改过。如果资源没有被修改，则可以提交更改，否则需要重新处理。
本文将向你介绍如何用Python实现乐观锁。我们将首先了解整个实现的流程，然后逐步指导你完成每个步骤所需的
原创
2024-01-22 11:06:07
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引言java多线程编程中难免会遇到资源共享。这里将会讲解一下java多线程中的CAS机制和锁的基础概念。java多线程编程_java多线程安全_java多线程实现安全锁CAS机制,CAS在java多线程中相当于数据库的乐观锁，synchronized相当于数据库的乐观锁。一.java多线程编程常见问题java多线程示例代码:package xqlee.net.project.demo.thread
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2024-01-03 23:44:12
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概念: 这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作. 从解释上可以看出
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2024-08-11 08:49:19
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乐观锁： 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实
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2023-08-14 23:59:13
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悲观锁和乐观锁都是一种思想；悲观锁：独占锁、阻塞锁，在对数据进行操作实时默认会发生冲突，会对数据操作加上锁，当一个线程获得锁以后，其它线程必须等待当前线程释放锁才能获得锁，悲观锁的实现往往依靠数据库的锁机制.悲观锁存在的问题：1.1.在多线程竞争的环境下，频繁地加锁、释放锁会导致比较多的上下问切换2.一个线程拥有锁会导致其它要竞争此锁的线程挂起 乐观锁：非独占锁，非阻塞锁，乐观锁就是假设
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2023-11-24 06:31:37
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一、悲观锁它指的是对数据被外界修改持保守态度。假定任何时刻存取数据时，都可能有另一个客户也正在存取同一笔数据，为了保持数据被操作的一致性，于是对数据采取了数据库层次的锁定状态，依靠数据库提供的锁机制来实现。基于jdbc实现的数据库加锁如下：select * from account where name="Erica" for update在更新的过程中，数据库处于加锁状态，任何其他的针对本条数据
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2024-04-12 04:56:56
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Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念：悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-12-29 22:27:52
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