垃圾回收（Garbage Collection）
1. 找到内存中无用的垃圾资源
2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。
python中的垃圾回收：
主要手段：引用计数
辅助手段：标记清除和分代回收机制
【引用计数】
每个对象都有PyObject，当对象有新的引用，ob_refcnt 增加；当引用被删除，ob_refcnt 就减少；当引用计数=0， 该对象生命就结束了
1. 导致引
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2023-12-14 00:47:29
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Java的GC一般是在JVM的堆上进行的，Java的堆中存放了大量的对象实例，所以JavaGC也叫GC堆。Java将内存区划分为：新生代（Young Generation/New） Eden Space From Survivor/Survivor 0 To Survivor/Survivor 1老年代（Tenured Generation/Old）永久代（一般指方法区和常量池，
原创
2021-09-01 10:22:51
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变量的基本使用原则就是先定义再使用，日常生活中，我们去超市买东西也是类似的，需要先付款再拿回家使用，比如说买了一个创可贴，用完了之后我们是不是要丢掉呢？因为用过的创可贴已经没用了，就会被我们人为的当作垃圾处理掉，同样对应到python中，没有用的变量值也属于垃圾，本文会带大家了解python解释器如何处理它的垃圾。补充小知识—变量值的引用变量值的引用分为直接引用和间接引用两种。直接引用：变量值直接
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2024-02-21 13:19:13
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环境Python版本：3.6.8系统版本：macOS MojavePython Jupyter Notebook 引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔 1、首先
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2023-08-04 21:06:37
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Java的GC一般是在JVM的堆上进行的，Java的堆中存放了大量的对象实例，所以JavaGC也叫GC堆。Java将内存区划分为：，
原创
2022-03-23 13:36:17
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python的垃圾回收是采用的引用计数算法，而且在引用计数的基础上辅以标记-清除和分代回收算法。以引用计数算法来跟踪和回收垃圾；以标记-清除来解决对象产生循环引用造成无法回收的问题；以分代回收以空间换时间来进一步提高垃圾回收！我们从它的内存分配开始，说说它的垃圾回收机制！内存分配器 在py
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2023-12-20 16:36:55
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前面文章中，我们介绍了 Java 虚拟机的内存结构，Java 虚拟机的垃圾回收机制，那么这篇文章我们说说具体执行垃圾回收的垃圾回收器。总的来说，Java 虚拟机的垃圾回收器可以分为四大类别：串行回收器、并行回收器、CMS 回收器、G1 回收器。串行回收器串行回收器是指使用单线程进行垃圾回收的回收器。因为每次回收时只有一个线程，因此串行回收器在并发能力较弱的计算机上，其专注性和独占性的特点往往能让其
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2023-10-23 19:27:19
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我在18年就已经选购过垃圾处理器了，最终我选购的是贝克巴斯E40，现在也已经安装使用了很久了，算是深度使用者。今年双十一又给爸妈装了一个，这一次最终选择的是爱迪生的X60，两年的选购经历，两个品牌的使用，猫哥对垃圾处理器可以说有很直观的认识。当然，我在选购前也看了大量的评测文章和用户的评价反馈，也问过朋友们的使用体验，也咨询了很多店铺客服，进行了总结。18年的时候凑巧陪朋友去了趟华夏家博会，看到了
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2023-12-08 10:20:39
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Python垃圾回收机制垃圾回收机制其实就是Python里帮我们管理内存、清理垃圾的一种工具，垃圾回收机制识别垃圾对象，从垃圾对象那里回收内存。在Python中一般是采用的是引用计数机制为主，分代收集机制为辅的策略。分代收集经过前面说的【引用计数】和【标记-清理】方法，已经可以保证对垃圾的回收了。但是！还是有一个问题，【标记-清理】什么时候执行比较好呢？是对所有对象都同时执行吗？同时执行很显然不合
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2024-01-21 10:51:41
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STW：stop-the-world —java垃圾回收器在执行时，会停止所有的应用程序的执行，使系统不会产生新的垃圾，这个现象叫做STW垃圾回收器分为串行回收器和并行回收器串行回收器串行回收器分为新生代串行和老年代串行
特点：
1.使用单线程进行回收
2.独占式(STW)垃圾回收
新生代使用的是复制算法
老年代使用的是标记压缩算法client默认为串行
设置参数：
-XX:+UseSeria
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2024-01-11 12:38:02
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垃圾回收机制垃圾回收机制： 简称GC,是Python解释器自带的一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间，我们通过垃圾回收机制来清除在程序运行过程中申请的但是没有用到的内存空间，避免了内存溢出导致程序崩溃，通过垃圾回收机制帮助程序员解决繁杂的内存管理。垃圾回收机制的原理： Python的垃圾回收机制主要通过使用"引用计数"来跟踪和回收垃圾，并且在引用计数的基础上，通过"标记-清除"来解
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2023-07-05 21:19:45
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一、串行垃圾回收器单线程进行垃圾回收，只有一个线程工作，并且java中的工作线程要暂停，等待垃圾回收完成；二、并行垃圾回收器在串行垃圾回收器的基础上增加了多线程，这样就可以缩短垃圾回收时间，但是进行垃圾回收时，工作线程也要暂停；三、parauelGC垃圾回收器在并行垃圾回收器的基础上，新增了两个和系统吞吐量相关的参数，使其更加灵活高效；四、CMS垃圾回收器多线程执行，使用标记清除算法（自动清理碎片
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2024-03-11 09:23:31
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这篇文章我们来谈谈垃圾回收器和程序的虚拟内存、物理内存之间的关系。再谈谈怎样判断你的托管堆是否是健康的；为什么在机器还有大量内存的情况下程序会抛出OutofMemoryException。垃圾回收和物理内存虚拟内存之间的关系：如果你对这个话题已经了如指掌，请跳过这一段。GC需要分配段，有关段的解释请参考《让垃圾回收器高效工作（一）》。GC调用VirtualAlloc来分配段空间。这意味着如果你的进
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2024-09-11 11:47:43
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java语言不需要程序员直接控制内存回收。Java的内存分配和回收都是由jre在后台自动进行。jre会负责回收那些不在使用的内存。这种机制被称为垃圾回收。（Garbage Collection GC）。 通常jre会提供一个后台线程来进行监测和控制，一般都市在cpu空闲或内存不足时自动进行垃圾回收，而程序员无法精准的控制垃圾回收的时间和顺序。Java的堆内存是一个运行时数据区，用以保护类的实例（对
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2024-01-02 18:28:56
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面试的时候问到了Python的GC，垃圾处理机制是怎么样的。 没仔细研究就直接进了一个大坑。现在总结网上大牛们博客来自己写一个总结。在国内博客上，看到的关键词都是：引用计数，标记引用，分代回收。对应的国外帖子中就是：reference counting, mark and sweep, 分代回收没有固定的词，但是翻译成generation collection还是不错的，个人觉得generatio
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2024-01-20 00:54:03
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垃圾回收(Garbage Collection)是Java虚拟机(JVM)垃圾回收器提供的一种用于在空闲时间不定时回收无任何对象引用的对象占据的内存空间的一种机制。 一、垃圾回收器常用的算法及实验原理： （1）引用计数法 (Reference Counting)  
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2023-10-14 18:55:34
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1.背景如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和城乡建设部等部门就发布了《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》，决定自2019年起在全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作。到2020年底，46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统。 人工垃圾分类投放是垃圾处理的第一环节，但能够处理海量垃圾的环节是垃圾处理厂。然而，目前国内的垃圾处理厂基本都是
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2023-09-14 16:32:59
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引言许多高级语言都具有自己的垃圾回收机制，以管理计算机内存，Python也不例外。对于垃圾回收机制的了解程度，成了开发人员是否真正了解Python的检验手段，在面试的时候许多面试官也喜欢以此作为题目考察面试者。Garbage collection(GC)概述现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾回收机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存
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2024-01-11 09:40:33
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目录一、标记-清除算法二、标记-整理算法三、复制算法四、分代收集算法jvm中的五种垃圾回收算法，分别是：（1）标记-清除算法（2）标记-整理算法（3）复制算法（4）分代收集算法一、标记-清除算法 此算法分为标记和清除两个阶段，首先标记出要存活的对象，然后统一回收所有未标记的对象。缺点：（1）标记和清除的效率都交低。（2）如图可以看出，算法执行后会产生大量的不连续的空间碎片，对后面申请大的
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2024-01-15 09:33:50
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JVM回收机制通过可达性分析识别对象，采用分代收集策略：新生代使用复制算法快速回收短命对象，老年代使用标记-整理算法处理长期存活对象。现代GC收集器包括单线程的Serial GC、吞吐优先的Parallel GC、低延迟的CMS（已废弃）和主流的G1收集器，以及新一代超低延迟的ZGC和Shenandoah。不同场景下可选择合适收集器，平衡吞吐量和延迟需求。
