在这篇博文中，我想和大家分享关于“Python 拉勾网数据分析与展示”的实践过程。这一过程涵盖了背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展，帮助我在此项目中有效地解析和展示数据。
## 背景定位
在数据驱动的互联网时代，分析求职市场的动态尤为重要。拉勾网作为一个专注于互联网行业的人才招聘平台，提供了大量的数据可供分析。这些数据包括岗位需求、薪资水平、行业趋势等，能为求职者和招
查看网站详细信息首先进入网站https://www.lagou.com/jobs/list_java?labelWords=&fromSearch=true&suginput=注意其带有参数，并且翻页的时候网址并没有发生变化此时就只能使用F12查看其请求的接口发现在翻页的时候，其使用了post方式请求了如下网址（post需要带参数data进行访问，data为一个字典，指定了提交的参
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2023-11-14 09:53:15
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探索性数据分析（Explore data analysis）EDA一定程度上跟描述性数据分析重合，但范围要大于描述性数据分析探索性数据分析：不清楚数据长什么样 不知道数据里有什么 目标不甚明确：大目标清晰，中间途径不清晰 从数据中找到线索 EDA是一种方法论而不是特定技术探索性数据分析的基本面：定量分析展示 统计绘图与数据可视化探索性数据分析的具体方法： 数据基本概况（统计定量分析） 缺失值展示与
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2024-01-15 08:40:35
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市场上工作1-3年 3-5年经验的 薪水一般都是多少？
原创
2022-04-07 15:56:32
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数据分析入门与实战 公众号： weic2c我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反过来影响你的行为。举个最简单的例子在各大电商网站搜索自己想买的商品，这一过程就产生了数据，电商网站会记录你所搜的商品数据，并稍作处理分析，基本就可以计算出你所需要购买的商品，然后计算最合适你的商品，并以广告形式推送给你，
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2022-04-24 10:21:06
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数据分析入门与实战 公众号： weic2c我们每天都在产生数据，出行，社交，购物，吃饭 等等，每一个行为伴随着数据的产生，如果将这些数据收集起来，并加以处理分析便可以反...
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2021-10-26 11:05:09
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而刚刚过去的2016年，对于互联网行业无疑是一个凛冬，招聘行业同样遭遇了不小的冲击，马太效应进一步凸显。 2013年互联网创业火爆，互联网招聘随之成为“风口”，在这场声势浩大 “淘金热”中，短时间涌现出上百个专业垂直的互联网招聘网站。而刚刚过去的2016年，对于互联网行业无疑是一个凛冬，招聘行业同样遭遇了不小的冲击，马太效应进一步凸显。他们中，以互联网垂直招聘起
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2023-10-11 22:46:44
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看见一篇文章爬取拉勾网,自己前段时间也学习了爬虫所以练习一下,实践是检验真理的唯一标准.Let's do it. 第一步 登录（需要登录的网站需要自己登录之后需要的cookie不然自己会爬两页就断了，卡了很久才知道需要登录的原因，刚开始一直未某页错误因为之前遇到微博也是某页json放回数据错误，但是这次自己调试的过程发现it's ok,不是这个错误，之后问了大佬才知道登录需要cooki
Matplotlib库入门 一、Matplotlib库的导入 Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当与快捷方式。 #plt是引入模块的 ...
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2021-09-30 15:04:00
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数据采集事情的起源是这样的，某个风和日丽的下午… 习惯性的打开知乎准备划下水，看到一个问题刚好邀请回答于是就
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2021-08-13 15:49:33
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数据采集事情的起源是这样的，某个风和日丽的下午… 习惯性的打开知乎准备划下水，看到一个问题刚好邀请回答于是就萌生..
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2022-07-28 01:01:14
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" "•主动沟通协调，总能准确无误、逻辑清晰、简练的表达自己的观点，准确的领悟对方观点，并能引导对方沿着自己的
原创
2024-05-15 12:07:10
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项目流程（1）分析职位页面的请求方式与请求数据1.随便搜索一个职位进入职位界面，然后点击下一页，发现浏览器顶部的网址并未发生变化，因此分析请求方式应该是ajax的发起的post请求2.点击右键打开浏览器的检查元素，选择network，再点击下面的XHR，此时再次点击下一页，发现出现一个ajax请求，点击进去会出现请求头，响应数据，查询字符串参数与请求数据，根据这些数据可知确实是ajax的post请
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2024-01-04 17:53:52
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简介： 一：Matplotlib库的介绍 （一）简单使用 二：区域划分subplot 三：plot函数 四：pyplot的中文显示 （一）方法一：修改rcParams参数 （二）方法二（推荐），在有中文地方增加属性：fontproperties 五：pyplot的文本显示方法 六：pyplot的子绘
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2018-07-11 10:50:00
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概括： 一：数据维度 （一）一维数据 （二）二维数据 （三）多维数据 （四）高维数据 二：Numpy的数组对象：ndarray （一）Numpy介绍 （二）N维数组对象ndarray （三）ndarray的元素类型 （四）当ndarray数组由非同质对象构成时 三：ndarray数组的创建方法 （一
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2018-07-10 16:40:00
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# 数据分析展示教程
在现代数据驱动的世界中，数据分析和可视化是必不可少的技能。对于刚入行的小白来说，了解数据分析的流程和代码实现是一个良好的开始。本文将带你逐步了解如何进行数据分析展示，包括每一步的具体代码和注释。
## 数据分析流程
首先，我们需要明确整个数据分析展示的过程。以下是一个基本的数据分析流程表格：
| 步骤 | 描述
1、分析整个网页 首先需要获取到cookies，因为它是动态的，所以每隔一段时间都需要进行重新的获取2、发送请求 当你获取到指定时间段的cookie之后，下一步要做的就是通过整个cookie和url放在一起朝服务器发送请求，获取到服务器发送出来的数据（得到之后需要使用json进行反序列化）3、对当前页面数据中的内容进行指定的操作 如果你想要得到一大串数据中的指定的内容，那么你就可以通过一些第
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2023-05-31 10:29:40
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这两天，媒体一定是吃了兴奋剂，将一个名不见经传的拉勾网捧上了天，据说原因是有风投投了2500万美元，而这个网站的估值达到了1.5亿美元。 不过，即便是不动什么脑筋的粗略想想，这份炒作也有点过火。一家去年刚刚建立的互联网行业招聘网站，真的有那么神奇？ &
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2023-07-17 21:03:39
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第一步：使用csv模块以列表形式读取数据集。导入csv模块。
使用open（）函数打开文件。
使用csv.reader（）函数加载打开的文件。在结果上调用list（）以获取文件中所有数据的列表。将结果分配给变量data。显示第一5行data以验证一切。import csv
with open("guns.csv", "r") a
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2024-03-11 13:44:53
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说明：0轴axis=0和1轴axis=1 简介 一：数据的排序 二：数据的基本统计分析 三：数据的累积统计分析 四：数据的相关分析 一：数据的排序 0 1 2 3 4 a 0 1 2 3 4 b 5 6 7 8 9 c 10 11 12 13 14 d 15 16 17 18 19 4 3 2 1
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2018-07-11 23:22:00
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