Matplotlib库入门 一、Matplotlib库的导入 Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发，matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当与快捷方式。 #plt是引入模块的 ...
转载
2021-09-30 15:04:00
193阅读
2评论
在这篇博文中，我想和大家分享关于“Python 拉勾网数据分析与展示”的实践过程。这一过程涵盖了背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展，帮助我在此项目中有效地解析和展示数据。
## 背景定位
在数据驱动的互联网时代，分析求职市场的动态尤为重要。拉勾网作为一个专注于互联网行业的人才招聘平台，提供了大量的数据可供分析。这些数据包括岗位需求、薪资水平、行业趋势等，能为求职者和招
" "•主动沟通协调，总能准确无误、逻辑清晰、简练的表达自己的观点，准确的领悟对方观点，并能引导对方沿着自己的
原创
2024-05-15 12:07:10
0阅读
简介： 一：Matplotlib库的介绍 （一）简单使用 二：区域划分subplot 三：plot函数 四：pyplot的中文显示 （一）方法一：修改rcParams参数 （二）方法二（推荐），在有中文地方增加属性：fontproperties 五：pyplot的文本显示方法 六：pyplot的子绘
转载
2018-07-11 10:50:00
171阅读
2评论
概括： 一：数据维度 （一）一维数据 （二）二维数据 （三）多维数据 （四）高维数据 二：Numpy的数组对象：ndarray （一）Numpy介绍 （二）N维数组对象ndarray （三）ndarray的元素类型 （四）当ndarray数组由非同质对象构成时 三：ndarray数组的创建方法 （一
转载
2018-07-10 16:40:00
174阅读
2评论
# 数据分析展示教程
在现代数据驱动的世界中，数据分析和可视化是必不可少的技能。对于刚入行的小白来说，了解数据分析的流程和代码实现是一个良好的开始。本文将带你逐步了解如何进行数据分析展示，包括每一步的具体代码和注释。
## 数据分析流程
首先，我们需要明确整个数据分析展示的过程。以下是一个基本的数据分析流程表格：
| 步骤 | 描述
第一步：使用csv模块以列表形式读取数据集。导入csv模块。
使用open（）函数打开文件。
使用csv.reader（）函数加载打开的文件。在结果上调用list（）以获取文件中所有数据的列表。将结果分配给变量data。显示第一5行data以验证一切。import csv
with open("guns.csv", "r") a
转载
2024-03-11 13:44:53
28阅读
说明：0轴axis=0和1轴axis=1 简介 一：数据的排序 二：数据的基本统计分析 三：数据的累积统计分析 四：数据的相关分析 一：数据的排序 0 1 2 3 4 a 0 1 2 3 4 b 5 6 7 8 9 c 10 11 12 13 14 d 15 16 17 18 19 4 3 2 1
转载
2018-07-11 23:22:00
358阅读
2评论
简介一：数据的CSV文件存取（一维或二维）（一）写入文件savetxt（二）读取文件loadtxt二：多维数据的存取（一）保存文件tofile（二）读取文件fromfile（三）NumPy 的便捷文件存取save/savez或load三：NumPy的随机数函数（random模块）rand()均匀分布randn()标准正态分布，有几个参数，代表有几个维度randint()整数数组seed()随机数种
转载
2018-07-10 20:20:00
83阅读
2评论
1.创建数组 数组也是对象，与列表不同，数组的的元素的类型必须是相同的,且数组一旦确定，其轴的数量就不能再变化。创建数组大致有以下三种方法。1.1 np.array()创建数组1.1.1创建一维数组Array1=np.array([1,2,3,4])；这条语句创建了一个有四个元素(整数)组成的一维数组。Array=np.array(Array1,dtype=float) 这条语句创建了一个有四个元
# 交通大数据分析与展示工具
## 引言
交通大数据是指通过各种传感器、设备和系统收集到的大规模交通相关数据。这些数据包括交通流量、交通速度、交通事故等信息。随着科技的不断进步，交通大数据的分析和展示工具也得到了快速发展，为交通管理、规划和决策提供了重要参考。
本文将介绍一种基于Python语言的交通大数据分析与展示工具，通过代码示例和实际应用案例，帮助读者更好地理解和应用这一工具。
##
原创
2023-10-07 03:45:47
257阅读
一：安装二：anaconda了解三：conda命令conda --version 查看conda版本号conda update conda 升级conda四：编程工具Spyder五：IPython的使用（一）IPython中的?（二）IPython的%run命令（三）IPython的%魔术命令
转载
2018-07-10 12:52:00
150阅读
2评论
简介 一：Pandas库的介绍 二：Pandas库的Series类型 （一）索引 （1）自动索引 （2）自定义索引 （二）Series类型创建 （1）列表创建 （2）标量值创建 （3）字典类型创建（将字典键作为索引） （4）从ndarray类型创建 （三）基本操作 三：Pandas库的DataFra
转载
2018-07-11 21:15:00
87阅读
2评论
查看网站详细信息首先进入网站https://www.lagou.com/jobs/list_java?labelWords=&fromSearch=true&suginput=注意其带有参数，并且翻页的时候网址并没有发生变化此时就只能使用F12查看其请求的接口发现在翻页的时候，其使用了post方式请求了如下网址（post需要带参数data进行访问，data为一个字典，指定了提交的参
转载
2023-11-14 09:53:15
92阅读
# InfluxDB 数据分析展示
## 引言
数据分析展示是现代企业中非常重要的一项工作，通过对数据的收集、存储、处理和展示，可以帮助企业做出更明智的决策。InfluxDB 是一个用于时间序列数据的开源数据库，它可以高效地存储和查询大量的时间序列数据。本文将介绍如何使用 InfluxDB 进行数据分析展示，并提供相关的代码示例。
## 数据收集和存储
首先，我们需要收集要分析的数据并将其
原创
2023-09-06 12:45:07
153阅读
首次写博客不知该如何写起，随便写点吧那就说说这几天使用的SAS程序吧，接触SAS软件很久了但是认真学习SAS还是最近开始的，所以说嘛 自己也是个菜鸟。在学习SAS中个人感觉该软件换是非常强大的，比如数据库方面，自带数据库。要做数据挖掘，首先要学会取数，其次在做数据分析，最后设计适应业务的算法程序，个人观点取数的话数据库的了解是必不可少的，SQL语言还是要比较熟悉的。刚好SAS中就有这个模块SAS中
目录：一、Spark简介二、Spark的特点1.运行速度快2.容易使用(易用)3.通用性4.运行模式多样(兼容性)三、Spark生态中的组件1. Spark Core2. Spark SQL3. Spark Streaming4. MLlib(机器学习)5. GraphX(图计算)四、Spark运行架构1.基本概念2.架构设计3.Spark运行基本流程 一、Spark简介1.Spark是一个基于
导语上一篇文章，我们简单介绍了数据收集的基础知识，那么数据收集到之后，我们该怎么去做下一步的处理呢？本篇文章，我们将来重点介绍下ETL工程的作用、原理和实现过程，期望能对大家理解数据分析体系架构有所帮助。1. 为什么要讲ETL工程ETL工程是数据分析处理中非常重要的一环，ETL工程的输入是各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件，因此它直接决定了用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否
交通大数据干货总结（1）本文列举了交通领域的相关学者、会议、论文、数据集、书籍以及代码 以上资料均提供了超链接和简要说明前言当前，城市交通正面临着安全、堵塞、环境污染三大难题。随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术的发展，城市交通进入智能化阶段。而智能化实现需要利用各种技术获取有价值的数据资源，提供决策依据。交通大数据为交通决策与服务带来了新的解决思路和方法【1】。相关学者（待完善）（注
转载
2023-08-20 15:07:17
625阅读
基本统计（含排序） 分布/累计统计 数据特征 相关性、周期性等 数据挖掘（形成知识） 一组数据表达一个或多个含义 摘要 - 数据形成有损特征的过程pandas库的数据排序.sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序，默认升序 .sort_index(axis=0, ascending=True).sort_values()方法在指定轴上根据数值进行排序，默认升序 ...
原创
2022-02-17 15:34:23
207阅读
