大家好，我是烤鸭： 今天分享一下基础排序算法之快速排序。快速排序是内部排序（基于比较排序）中最好的比较算法。 1. 快速排序： 原理：在要排的数（比如数组A）中选择一个中心值key（比如A[0]），通过一趟排序将数组A分成两部分，其中以key为中心，
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2023-08-25 14:51:32
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一、快速排序快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下： 1.首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 2.将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 3.然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，
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2023-08-14 16:23:28
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选择排序思路：遍历数组找到最小值，将它放在第一个位置（将第一个位置的数与最小值交换位置），再从第二个位置开始遍历，取出数组中第二小的数，放在第二个位置……重复上述过程完成排序。代码： public 选择排序的实现比较简单，时间复杂度和冒泡一样是O(n^2)。接下来讲讲快排。快排思路：任意取一个数（一般取第一个），将数组内所有比它小的数放在它前面，比它大的数放在它后面，再对它的前后两部分重复上述
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2023-10-17 20:18:02
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快速排序详解介绍：快速排序于C. A. R. Hoare在1960年提出，是针对冒泡排序的一种改进。它每一次将需要排序的部分划分为俩个独立的部分，其中一个部分的数比的数都小。然后再按照这个方法对这俩个独立的部分分别进行快速排序，整个排序递归进行，从而使得整个数据变成有序序列。下面以一个8元素的乱序数组为例按照快速排序的思想，将这个数组一步一步的进行排序，再分别以C语言和python编写快速排序源码
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2023-11-17 23:35:01
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题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/787/时/空限制：2s / 64MB题目描述给定你一个长度为n的整数数列。请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。并将排好序的数列按顺序输出。输入格式输入共两行，第一行包含整数 n。第二行包含 n 个整数（所有整数均在1~10^9范围内），表示整个...
原创
2022-02-03 14:14:31
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题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/787/时/空限制：2s / 64MB题目描述给定你一个长度为n的整数数列。请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。并将排好序的数列按顺序输出。输入格式输入共两行，第一行包含整数 n。第二行包含 n 个整数（所有整数均在1~10^9范围内），表示整个...
原创
2021-07-13 16:26:51
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快速排序 昨天说完了Low B三人组的插入排序，今天来说说NB三人组的快速排序。1. 思路取一个元素p(第一个元素), 使元素P归位列表被p分为两部分, 左边都比p小, 右边都比p大递归完成排序这里我用自己做的GIF来简单演示下列表中一个数的归位的部分过程(由于大小限制，这里只展示了部分过程):这里整个列表刚开始都是无序表，那我们就取无序列表的第一个元素进行归位.2. 代码def partition(li, left, right):
原创
2021-09-02 16:05:59
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1、概述 快速排序怎么排序的？为什么叫做快速排序？速度快？ 快速排序采用分治的思想，通过一趟快速排序将待排序列分为两个部分，其中的一部分记录比关键字小的元素，另一部分记录比关键字大的元素，知道达到整个序列有序的目的。具体思想：① 在待排序序列中取出一个元素作为基准，称为基准记录② 定义两个索引left和right，分别表示 首索引和尾索引，key
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2023-11-02 13:13:07
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快排的实现利用了二分查找法；二分法是通过与中间值进行比较，每次缩小一半的区域；快速类似于二分法，每次都在数组中选择一个基数，每一轮结束后，比该基数小的都位于该基数的左边，比该基数大的位于右边。然后再分别在左边的数组里，里面选一个基点和基点值，右边选择基点和基点值，这里就是用递归。function quickSort(arr) {
if (arr.length<=1){
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2023-06-09 14:52:11
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排序算法之快速排序 基本原理——反复进行有序划分。 有序划分方法 在数组a中任选一个元素x作为划分元素，通过比较将小于x的元素换到数组的左端（左段）， 将大于或等于x的元素换到数组右端（右段），x本身位于两段之间。如果左、右段元素个数多于1，则递归的将左、右段各自划分，直到每段元素个数都不超过1，从
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2018-03-05 16:43:00
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快速排序快速排序（英语：Quicksort），⼜称划分交换排序（partitionexchangesort），通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分，其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩，然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序，整个排序过程可以递归进⾏，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出⼀个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素⽐基准值⼩
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2023-08-04 23:32:27
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# Python排序-错排
## 1. 引言
在计算机领域，排序是一项基础且常用的操作。Python提供了多种排序算法来满足不同的需求。错排是一种特殊的排序算法，它可以将一个已经排序好的序列重新打乱顺序。在本文中，我将教会你如何使用Python实现错排算法。
## 2. 错排算法的流程
为了更好地理解错排算法的实现过程，我们可以使用表格来展示每个步骤的具体操作。下面是一个展示错排算法流程的表
原创
2023-09-11 05:14:35
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一、概述快速排序（quick sort）是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元素（partition element，有时又称为pivot）；接着重排列表将其 划分 为三个部分：left（小于划分元素pivot的部分）、划分元素pivot、right（大于划分元素pivot的部分），此时，划分元素pivot已经在列表的最终位置上；然后分别对left和right两个部分进行 递归
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2023-08-21 20:12:34
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快速排序一般采用递归方法(详见思路分析采用非递归的方法，首先要想到栈的使用，通过阅读递归调用部分的代码，思考如何用栈来代替。递归调用的核心代码是 pivot = partition(a, low, high); 每次循环都必须包含这句核心代码，可以想到，如果要对该行代码实现循环，只能对low和high采取操作，所以我们在栈中压入low和high，每个循环弹出一对low和high，用于核心代码的实现
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2023-08-11 17:57:45
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## 解决Java编号排序问题的方案
### 问题描述
在Java开发中，经常会遇到需要对一组对象进行排序的需求，其中一种常见的排序方式是按照对象的编号进行升序排序。现在我们需要解决如何对一组具有编号的Java对象进行排序的问题。
### 解决方案概述
我们可以使用Java提供的`Comparator`接口来实现编号排序。`Comparator`接口是一个函数式接口，可以使用Lambda表
原创
2024-01-30 05:21:15
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Excel办公教程第050天排序小伙伴肯定都会，不管是升序还是降序，抑或是多列排序，那都是信手拈来，那如果想自定义排序该怎么排呢？例如：希望按照“一、二、三、四、五”，“经理、主管、员工”，“高级、中级、初级”这样的顺序来排序如果我们按照系统的升序，降序来排序的话，会是如下结果：出现这种结果，是因为Excel默认是按照拼音的首字母来排序的，例如：经理（jingli）、员工（yuangong）、主管
原创
2021-02-28 18:11:24
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在Python编程中，进行复杂数据排序时，通常我们会遇到需要进行第二排序规则的问题。本文将详细记录如何解决“Python第二排序规则”问题的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
在数据处理和分析时，排序是一项基本操作。我们有时需要根据多个标准对数据进行排序。例如，假设我们有一组学生的成绩数据，我们希望先按分数降序排列，对于分数相同的学生，再按
目录一、简介二、算法介绍三、代码实现3.1 基本实现3.2 算法优化3.2.1 采用三数取中法优化选取枢轴(partition函数)3.2.2 优化不必要的交换(partition函数)3.2.3 优化递归操作(qsort函数)3.2.4 优化小数组时的排序方案 一、简介快速排序算法最早是由图灵奖获得者Tony Hoare设计的，被列为20世纪十大算法之一。属于交换排序类，是冒泡排序算法的升级，
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2024-04-11 11:42:46
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—————————————————————————————————————————————— 1、快速排序的基本思想： 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小，则分别对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。 &
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2023-07-20 18:34:43
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秋招过去好久了，闲来无事，突然想到一个问题，就是他们总喜欢问快排，当然快排应该是比较简单的啦。当你实现的时候，他们大多会问，非递归的实现，这个就会难到一部分同学哈，我也是。现在总结一下。快速排序递归实现：先看一下，这个《数据结构教程》李春葆 第5版，提供的代码（语言是C/C++），递归版的（简练），原理就不解释了：void QuickSort(RecType R[]，int s，int t)
{/
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2024-01-13 19:42:40
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