快速排序，简称快排，基本上被认为是相同数量级的所有排序算法中，平均性能最好的。今天就学习一下如何实现，希望对你的学习或工作有参考价值原理：对于给定的记录，选择一个基准数(为了方便通常选择第一个数)，通过一趟排序后，将原序列分为两部分，使得前面的比后面的小，然后再依次对前后进行拆分进行快速排序，递归该过程，直到序列中所有记录均有序。这是典型的分治思想，或者叫分治法，把问题分为一个个的小部分来分别解决
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2023-10-07 15:18:38
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文章目录定义实现 之 左右指针法定义图示代码实现实现结果实现 之 填坑法图示实现结果性能时间复杂度空间复杂度算法稳定性 定义快速排序(Quick Sort)是一种有效的排序算法。虽然算法在最坏的情况下运行时间为O(n^2)，但由于平均运行时间为O(nlogn)，并且在内存使用、程序实现复杂性上表现优秀，尤其是对快速排序算法进行随机化的可能，使得快速排序在一般情况下是最实用的排序方法之一。快速排序
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2023-08-13 22:26:55
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一、介绍快速排序（quick sort）采用了分治的策略（很多排序都应用到分治，比如归并排序）。快速排序的基本思想就是：通过一趟排序将要排序的数据分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。1、原理以及思想：（1）、将数据分为两步分，先在原数组选取一个数据做为基准值（2）、
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2023-10-13 11:57:36
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快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。根据@张小牛 的文章快速排序(Quick Sort)详解，证明最优的排序算法，其时间复杂度可为O(nlogn)，对应的空间复杂度可为O(n)。快速排序可实现理论最优效率，这可能是快速排序比较重要的原因吧。我们基于Python学习写一下快速排序吧。先给定一个长度为10的列表data = [5, 4, 7, 8, 2, 7, 8, 5, 6
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2023-10-05 22:18:24
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目录?一、算法原理?1.1 算法原理?1.2 算法步骤?二、动图演示?三、程序实现【千锤百炼Python—11】：十大排序算法总结（动画+代码） 快速排序是排序算法系列的第二个要介绍的算法！ 快速排序既属于比较类排序也属于内部排序。?一、算法原理?1.1 算法原理快速排序（Quick Sort）是对冒泡排序的一种提升，也属于交换排序的一种。快速排序会对序列中的元素任选其一作为基准，以此基准，将
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2023-09-04 17:50:02
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一、概述快速排序（quick sort）是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元素（partition element，有时又称为pivot）；接着重排列表将其 划分 为三个部分：left（小于划分元素pivot的部分）、划分元素pivot、right（大于划分元素pivot的部分），此时，划分元素pivot已经在列表的最终位置上；然后分别对left和right两个部分进行 递归排序。其中
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2023-08-12 14:53:27
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最近看一些基本的算法实现，在一些博客上看了快速排序算法，但是看了大多文章在代码实现上都有或多或少的问题出现。 以下是作者对一些中快速排序算法的整合。一.快速排序原理原理：快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右
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2023-08-14 12:36:12
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快速排序（Quick Sort）是对冒泡排序的一种改进，通过一趟排序将要排序的数据序列分成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据都要小，然后按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程递归进行，最终使整个数据序列变成有序的数据序列。快速排序算法的原理 快速排序算法的原理是：选择一个关键值作为基准值（一般选择第1个元素为基准元素），将比基准值大的都放在右边的序列中，将比基准值小
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2023-08-29 23:10:53
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文章目录Java基础算法(5)——快速排序1.快速排序简述2.快速排序过程3.代码实现3.1 简洁代码(不含注释)3.2完整代码(包括运行实例，注释，打印信息)4.理解代码4.1 理解代码——拆解第一趟排序4.2 理解代码——递归 Java基础算法(5)——快速排序1.快速排序简述快速排序是一种分治的排序算法，由冒泡排序改进而来，冒泡排序只对相邻元素进行比较，每次相邻元素交换也只能消除一个逆序。
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2023-11-10 12:50:01
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原理介绍本次讲解结合 《清华大学PYthon》的部分PPT演示以及本人的神仙手绘，如果本博客看不懂的，欢迎留言提问，也建议大家去哔哩哔哩搜索《python清华大学讲解》结合该视频观看。 快速排序的原理非常简单： 1.首先选取一个初始值（我们一般默认为第一个数字就是初始参考值），设置两个初始指针（最左和最右侧） 选取好后，将初始值拿出，并且从数组的最右一侧开始遍历查找比初始值小的数值，找到后，则将该
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2024-01-11 11:49:25
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快速排序是一种比较常用的排序算法，它的原理是先在待排序的区间中，找一个基准值，再遍历整个待排序区间，将比基准值小（可以等于）的值放到基准值的左边，将比基准值大（也可以包含相等）的值放在基准值的右边，再对分出的两组（两边的数据）按照同样的方法进行操作，最终将会得到有序的数。我们可以利用递归、非递归的方法，写出快速排序的算法代码。递归实现用递归方法实现就是在其中主要的就是分组的过程，再完成递归即可实现
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2023-08-19 16:05:02
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1.快速排序 快速排序是一种交换排序。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 详细的图解往往比大堆的文字更有说明力 下面上图说明一下，不过这个动态图略显复
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2023-06-16 14:57:26
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author:Richard_Kong
"""
快速排序（QuickSort），又称为划分交叉排序，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一
部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对这两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
步
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2023-10-12 13:53:08
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上方没有C#实现，我补充一下，如下所示：//快速排序（目标数组，数组的起始位置，数组的终止位置）
static void QuickSort(int[] array, int left = 0, int right = -1)
{
if (right.Equals(-1)) right = array.Length - 1;
try
{
int keyValuePosition; //记录关键值的
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2023-06-01 13:37:22
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简介
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进，其基本思想:选一基准元素，依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧，大于等于该基准元素的值放置其右侧；然后，取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理；以此类推，直至各子序列剩余一个元素时，即排序完成（类比二叉树的思想)。
算法实现步骤首先设定一个分界值(pivot)，通过该分界值将数组分成左右两部分。
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2023-10-17 15:52:37
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快速排序相比其他极大排序在效率和空间复杂度上都算是比较优得。并且在进行了三数取中优化以后，除了及其小的情况外，基本能保持logn的时间复杂度。三数取中法;在一堆数据中随机取三个数，然后取其中间大小的数。 有了三数取中的基础以后，快速排序的key就可以用三数取中来完成了。1：快速排序有三种常用的方法分别是：1：第一种方法（具体名字不太清楚）2：挖坑法3：快慢指针法。1：首先是匿名的这种方法
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2023-08-14 16:54:40
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高快省的排序算法有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是
原创
2022-07-09 00:06:29
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文章目录1.快速排序原理2.代码思路3.找基准数的索引4.参考代码1.快速排序原理该方法的基本思想是：1．先从数列中取出一个数作为基准数。2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。最本质的总结:快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.如下图所示,假设最开始的
原创
2022-07-06 18:38:47
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一、基本思想
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 二、具体实现 设要排序的数组是A[0]
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2012-02-15 10:28:00
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在本文中，我们将深入探讨如何用 Java 实现快速排序算法，涵盖其原理、架构解析、代码分析、性能优化和扩展讨论。准备好了吗？让我们开始吧！
快速排序的背景描述可以追溯到 1960 年代。这一排序算法由 Tony Hoare 提出，其灵感来源于分治法。快速排序因其平均时间复杂度为 O(n log n) 而被广泛使用，尤其在处理大量数据的情况下表现尤为出色。
下面的流程图展示了快速排序的基本思路：
