本部分是根据书籍“利用python进行数据分析”的笔记 本部分学习pandas入门 本部分所有的后续学习都需要导入以下库from pandas import Series,DataFrame import numpy as np import pandas as pd1. pandas的数据结构介绍   pandas主要有两个数据结构:Ser
转载 2024-07-17 17:42:55
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# Python给列表Python中,列表是一种非常常用的数据结构,它可以存储任意类型的数据,并且可以动态地增加或删除元素。有时候我们需要在列表中加入来占位或者初始化列表,本文将介绍如何给列表的方法。 ## 列表Python中,表示为`None`。当我们需要在列表中加入一个时,可以直接将`None`加入到列表中。下面是一个示例代码: ```python
原创 2024-06-23 04:32:10
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元组也是一种特殊的列表,它与列表最大的区别:列表可以对其中的元素进行任意的增加删除修改,元组不可以。创建完元组之后不能对其做任何形式的更改。元组不能使用其它函数只能使用index()count()两种方法。 元组可以使用小括号()创建,也可以使用tuple()函数创建元组是有序的,可以对元素进行索引。 venders=('cisco','juniper','arista',
原创 6月前
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程序在一般情况下是按顺序执行的,就像流水账一样,一条一条从上往下顺序执行。有时候我们需要根据条件来有选择地执行某些语句,这就要使用到Python的条件判断语句——if。我们可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程。一、if 语句基本形式语法格式:1 if要判断的条件表达式:2 条件成立时,要做的事情3 ……“表达式”可以是一个单一的或者变量,也可以是由运算符组成的复杂语句,形式不限,只要它能得到
转载 2024-05-15 20:06:10
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elasticsearch 处理 源地址 考虑前面的例子,其中文档有一个称为 tags 这个问题真诡异,因为答案是,它并没有被存储。让我们看一下上一节提到的倒排索引: Token DocIDsopen_source 2search 1,2 如何存储一个在那个数据结构中不存在的字段呢?压根不行!倒排索引是一系列 token 包含它的文档的列表。如果字段不存在,那也不会保存任何
转载 2024-04-06 14:07:33
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# Python如何添加空格 在Python中,可以使用多种方法来添加空格。在本文中,我们将讨论以下几种方法: 1. 使用格字符 2. 使用制表符 3. 使用字符串的format()方法 4. 使用正则表达式 5. 使用字符串连接 ## 1. 使用空格字符 最简单的方法是直接在字符串中添加空格字符。例如,我们可以使用加号(+)来连接两个字符串,并在它们之间添加一个空格字符。 ```py
原创 2023-12-01 08:54:29
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### Python DataFrame 判断 NaN 在处理数据分析机器学习任务时,经常会遇到需要处理缺失的情况。在Python中,pandas是一个广泛使用的数据分析库,其中的DataFrame是一个非常实用的数据结构。本文将介绍如何使用pandas来判断DataFrame中的NaN,并给出相应的代码示例。 #### 什么是NaN? NaN(Not a Num
原创 2023-09-30 12:49:37
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2019-02-26列表(list):①创建方法:用‘[ ]’,将数据包括起来,数据之间用逗号隔开。②列表:empty = []③增删改查:  1)增加:    a.append()方法——将元素添加到列表的末尾。  测试代码: list = ["My","Name","Is"] list.append("PegasusK")   运行结果: ['My', 'Name', 'Is', 'P
文章目录前言一、None是什么?二、用法 前言一、None是什么?在Python中,有一个常量“None”,它表示的是,不是0,也不表示空字符串>>> None is [] False >>> None is "" False从这里我就可以看到它的数据类型是Nonetype>>> type(None) <class 'NoneTyp
Python 处理数据集中的Python中,可以使用多种方法处理数据中的,以下是一些常见的处理方法:1、删除:可以使用 pandas 库中的 dropna 方法删除数据中的,例如:import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") df = df.dropna()2、填充:可以使用fill
# 如何在Python中给列表添加Python编程中,处理数据时常常需要为列表添加可以用来占位、表示缺失的或为后续的数据填充留出空间。在本文中,我们将探讨如何在列表中添加,并通过一个实际案例来理解这个操作的应用场景。 ## 背景 假设我们在进行数据分析时,有一个包含学生成绩的列表。在对该列表进行操作时,我们可能需要在某些位置插入,例如当某个学生因病缺席时,我们希望
原创 2024-09-27 06:02:48
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## 如何给Python列表一个Python中,列表是一种非常常用的数据结构,可以用来存储一组有序的元素。有时候我们需要在列表中加入一个,这样可以在需要的时候进行占位或者标识特定含义。本文将介绍如何给Python列表一个,包括代码示例详细的步骤说明。 ### 步骤 #### 步骤一:创建一个列表 首先,我们需要创建一个列表,可以通过以下代码实现: ```pyth
原创 2024-03-29 04:17:18
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1.任何为0的都是false,任何非0的都是trueif -0.0: print ('yes') #不打印yesif -0.1: print ('yes') #打印yes2.任何为都是flase,任何非都是true'''学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:
原创 2021-11-19 17:50:48
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布尔:一个布尔只有TrueFalse两种 b1=True b2=False print(b1,b2):是python里一个特殊的用None表示,不能理解为0,因为0 是有意义的而None是一个特殊 n = None print (n)list():有序集合存储5个人的年龄,求他们的平均年龄age1 = 11 age2 = 12 print ((age1 + age2) / 2
转载 2023-06-13 18:30:02
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查看缺失可以使用isnull方法来查看,得到的结果是布尔。# 查看缺失 df_list.isnull()结果: 对于小的数据集来说,可以这样看,但对于大的数据集这样查看貌似没什么意义,没关系,还有其他方法,可以使用 info方法 # 查看 df_list.info()结果: info方法可以看到字段的数据类型以及每个字段下有多少个非,可以看到neighbourhoo
转载 2024-02-02 12:18:39
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磨刀不误砍柴工,在实际工作中如果能够熟练使用下面介绍的技巧,可以让你的工作效率翻倍,告别加班!01、拆分数据数据处理是EXCEL最基本的功能之一。对于数据拆分,我们大家都知道的方法有EXCEL的分列法、函数公式法(包括SUBSTITUTE函数、LOOKUP函数等等),以及快捷键CTRL+E法。CTRL+E是EXCEL 2016版新增的一个功能。应该说,功能非常强大!之前有一个帖子专门介绍了CTRL
二、安装Python 安装完Python之后,在命令行中输入Python,会提示无效,这里需要将Python的执行路径添加到系统路径里。在计算机右键,高级系统设置里,设置环境变量Path,在其最后先添加分号“;”,再在之后加上Python的路径,比如C:\Python27。 之后再在命令行中输入Python,即可进入Python交互界面。 三、Python变量和数据类型
Pandas 库是在数据分析时最常使用的库。它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得在Python中进行数据清洗分析非常快捷。由于Pandas 功能非常多 ,本文 只介绍 Series DataFrame 这两种数据结构的数据处理 。下面 就 开始今天的学习吧! Series结构 Series是一
## 实现“python 函数之间几行”的方法详解 ### 引言 作为一名经验丰富的开发者,我理解对于刚入行的小白来说,掌握一些基本的编码技巧是非常重要的。其中,了解如何在函数其他代码块之间插入空行是一项基础技能。在本文中,我将向你展示如何实现“python 函数之间几行”。 ### 流程图 首先,让我们来看一下整个实现过程的流程图,以便你更好地理解这个过程。 ```mer
原创 2023-12-29 11:22:42
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python if not 判断是否为None的情况 if not x if x is None if not x is None if x is not None`是最好的写法,清晰,不会出现错误,以后坚持使用这种写法。 使用if not x这种写法的前提是:必须清楚x等于None, False, 空字符串"", 0, 列表[], 字典{}, 元组()时对你的判断没有影响才行 ======
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