程序在一般情况下是按顺序执行的，就像流水账一样，一条一条从上往下顺序执行。有时候我们需要根据条件来有选择地执行某些语句，这就要使用到Python的条件判断语句——if。我们可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程。一、if 语句基本形式语法格式：1 if要判断的条件表达式:2 条件成立时，要做的事情3 ……“表达式”可以是一个单一的值或者变量，也可以是由运算符组成的复杂语句，形式不限，只要它能得到
Python 处理数据集中的空值
在Python中，可以使用多种方法处理数据中的空值，以下是一些常见的处理方法：1、删除空值：可以使用 pandas 库中的 dropna 方法删除数据中的空值，例如：import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df = df.dropna()2、填充空值：可以使用fill
文章目录前言一、None是什么？二、用法 前言一、None是什么？在Python中，有一个常量“None”，它表示的是空值，不是0，也不表示空字符串>>> None is []
False
>>> None is ""
False从这里我就可以看到它的数据类型是Nonetype>>> type(None)
<class 'NoneTyp
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2023-06-19 14:48:28
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1.任何值为0的值都是false,任何非0的值都是trueif -0.0: print ('yes') #不打印yesif -0.1: print ('yes') #打印yes2.任何为空的值都是flase,任何非空的值都是true'''学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：
原创
2021-11-19 17:50:48
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Python怎么删除空值在Python编程中，空值（也称为“空值、空字符串、None值、Null值或NaN”）是常见的数据类型之一。它们代表着变量或对象中没有值或未被定义。在字符串比较或数值计算时，空值会导致错误或不一致性。因此，删除空值是保证Python代码正确性和可靠性的一项基本任务。本文将介绍在Python中如何删除空值，帮助程序员在实际项目中避免潜在的错误和问题。1. 什么是空值在Pyth
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2023-07-27 20:44:49
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本部分是根据书籍“利用python进行数据分析”的笔记
本部分学习pandas入门
本部分所有的后续学习都需要导入以下库from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd1. pandas的数据结构介绍 pandas主要有两个数据结构：Ser
0.摘要在Python中，尤其是数组当中，对于一些异常值往往需要进行特殊处理。为了防止异常值与正常数据混淆，影响最终计算结果，常用的方法是将异常值置零或者置空。置零的方法较为简单，本文主要介绍如果对python中的数据进行置空。 1.赋值为None对于一般数据，可以直接为其赋值为None。i = 1
i = None # int 型数据置空
s = "string"
s =
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2023-05-27 15:03:57
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布尔值、空值、与列表布尔值：一个布尔值只有True、False两种值空值：是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊值。b1 = True
b2 = False
print(b1, b2)
n = None
print(n)列表： 思考：要存储100个人的年龄？ 解决：使用列表 本质：是一种有序的集合 创建列表 格式：列表名 = [列
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2023-06-16 16:57:25
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人生苦短，快学Python！在我们日常接触到的Python中，狭义的缺失值一般指DataFrame中的NaN。广义的话，可以分为三种。缺失值：在Pandas中的缺失值有三种：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错)空值：空值在Pandas中指的是空字符串""；最后一类是导入的Excel等文件中，原本用于表示缺失值的字符“-”、“
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2023-07-21 21:50:51
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磨刀不误砍柴工，在实际工作中如果能够熟练使用下面介绍的技巧，可以让你的工作效率翻倍，告别加班！01、拆分数据数据处理是EXCEL最基本的功能之一。对于数据拆分，我们大家都知道的方法有EXCEL的分列法、函数公式法（包括SUBSTITUTE函数、LOOKUP函数等等），以及快捷键CTRL+E法。CTRL+E是EXCEL 2016版新增的一个功能。应该说，功能非常强大！之前有一个帖子专门介绍了CTRL
Pandas
库是在数据分析时最常使用的库。它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得在Python中进行数据清洗和分析非常快捷。由于Pandas
功能非常多
，本文
只介绍
Series和
DataFrame
这两种数据结构的数据处理
。下面
就
开始今天的学习吧！
Series结构 Series是一
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2023-08-22 18:45:10
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二、安装Python
安装完Python之后，在命令行中输入Python，会提示无效，这里需要将Python的执行路径添加到系统路径里。在计算机右键，高级系统设置里，设置环境变量Path，在其最后先添加分号“;”，再在之后加上Python的路径，比如C:\Python27。
之后再在命令行中输入Python，即可进入Python交互界面。
三、Python变量和数据类型
布尔值与空值：一个布尔值只有True和False两种值
b1=True
b2=False
print(b1,b2)空值：是python里一个特殊的值用None表示，不能理解为0，因为0 是有意义的而None是一个特殊值 n = None print (n)list():有序集合存储5个人的年龄，求他们的平均年龄age1 = 11
age2 = 12
print ((age1 + age2) / 2
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2023-06-13 18:30:02
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结论：定义Python函数的默认参数时，默认参数必须指向不变对象！事实上，编写程序时如 果可以设计成不变对象，就应该尽量设计成不变对象。以下例子来自 The Hitchhiker’s Guide to Python .假如定义函数：def append_to(element, to=[]):to.append(element)return to调用函数如下：my_list = append_to(
查看缺失值可以使用isnull方法来查看空值，得到的结果是布尔值。# 查看缺失值
df_list.isnull()结果： 对于小的数据集来说，可以这样看，但对于大的数据集这样查看空值貌似没什么意义，没关系，还有其他方法，可以使用 info方法
# 查看空值
df_list.info()结果： info方法可以看到字段的数据类型以及每个字段下有多少个非空值，可以看到neighbourhoo
python if not
判断是否为None的情况
if not x
if x is None
if not x is None
if x is not None`是最好的写法，清晰，不会出现错误，以后坚持使用这种写法。
使用if not x这种写法的前提是：必须清楚x等于None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()时对你的判断没有影响才行
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最近在项目上用到了 Django 的自带的 Form 表单，遇到了一些坑，今天给大家出的这篇Python基础教程也是做了一个简单的总结，大家可以对号出坑。Form 基础介绍首先让我们先来了解下 Django 中 Form 表单的基本用法。Django 中提供了两种 Form 表单类型，一种是 forms.Form ，另外一种是 forms.ModelForm 。很明显，一种是普通的 Form 表单
Countif函数是Microsoft Excel中对指定区域中符合指定条件的单元格计数的一个函数，在WPS，Excel2003和Excel2007等版本中均可使用。
该函数的语法规则如下：
countif（range，criteria）
参数：range 要计算其中非空单元格数目的区域
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2023-07-10 17:13:40
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05_Pandas删除，替换并提取其中的缺失值NaN(dropna,fillna,isnull)例如，当使用pandas读取csv文件时，如果元素为空，则将其视为缺失值NaN（非数字）。使用dropna（）方法删除缺失值，使用fillna（）方法用其他值替换（填充）缺失值。如果要提取包含缺失值的行或列，使用isnull（）方法确定元素是否缺失。例如，读取并使用包含带read_csv的空格的csv文
DataFrame 填充空值的方法# 直接0值填充
df3.fillna(value=0)
# 用前一行的值填充
df.fillna(method='pad',axis=0)
# 用后一列的值填充
df.fillna(method='backfill',axis=1)
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2023-06-21 09:21:39
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