Python消息队列（RabbitMQ）RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。可维护多个队列，可实现消息的一对一和广播等方式发送RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOM
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2023-08-17 11:16:04
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在前面讲到了RabbitMQ高可用集群的搭建，但是我们知道只是集群的高可用并不能保证应用在使用消息队列时完全没有问题，例如如果应用连接的RabbitMQ集群突然宕机了，虽然这个集群时可以使用的，但是应用订阅的连接就断开了，如果有个机房外网出口带宽被挖掘机弄断了，那集群依然是不可用的。所以我们后面会介绍应用APP如何与连接集群来保证两者配合默契，以及如何实现跨机房的集群复制。应用连接集群高可用前面讲
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2024-04-16 13:28:37
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问题如何保证消息队列的高可用？面试题剖析如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。这个问题这么问是很好的，因为不能问你 K
原创
2022-10-12 14:33:22
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Rabbitmq的高可用 RabbitMQ是比较有代表性的，因为是基于主从做高可用性的，我们就以他为例子讲解第一种MQ的高可用性怎么实现。 rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 1）单机模式 就是demo级别的，一般就是你本地启动了玩玩儿的，没人生产用单机模式 2）普通集
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2019-07-03 00:17:00
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消息队列消息队列模式衡量标准消息队列比较优缺点Kafka基本概念系统架构生产者消费者消费者重平衡特性分析RocketMQ基本概念消息模型系统架构高级特性&常见问题特性分析RabbitMQRabbitMQ、Kafka、RocketMQ和ActiveMQ，肝了我一个月，原理是什么，如何选型，本文会告诉你答案。消息队列中间件重要吗？面试必问问题之一，你说重不重要。我有时会问同事，为啥你用Rabb
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2024-07-18 09:21:26
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面试题如何保证消息队列的高可用？面试官心理分析如果有人问到你 MQ 的知识，高
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2023-04-28 21:46:13
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已知，我们作为客户端要通过 socket 的方式对接服务端的api，服务端的人给我们提供了api 的代码，于是我们有了以下两个类：Wrapper 类，需要单独在一个线程上跑，接收到服务端发送过来的数据，就会被自动触发调用，这里需要我们重写其 onMessage 方法，完成我们处理数据的逻辑。Client 类，跑在主线程上，提供了向服务端发送数据的方法，注意此方法不会阻塞等待服务端响应，只负责发送消
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2023-10-28 07:40:55
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RabbitMQ 的高可用性RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的，我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。 RabbitMQ 有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。 单机模式单机模式，就是 Demo 级别的，一般就是你
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2019-09-01 16:15:00
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1当消费者消费这条消息的同时，出现异常，导致没有保存到数据库，所以在finally加上，重试机制2在消费者消费这条消息的同时，服务器宕机，都不会出现丢失消息的情况，这是我们想要的结果，所以要设置队列手动确认接收到消息下面是代码，以下有任何问题和疑问，请指出package com.incar.web.controller.order;
import com.rabbitmq.client.*;
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Python的多进程和消息队列
对于Python这种动态语言而言，多进程是最快提升效率的办法。对于绝大部分项目，实质上多进程加上协程操作已经可以满足常规的并发需求了。由此构建的web服务器也可以满足大部分的需求。我们首先来看多进程和消息队列的示例。
from multiprocessing import Process, Queue
def test1(que):
print('我是子进程1')
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2023-08-09 15:31:03
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襟见肘了下面推荐的框架在我时间项目中和测试中都是非常不错那么他是什么框架呢？
原创
2022-11-25 02:09:32
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高可用消息队列框架ZBUS
原创
2023-04-28 00:48:19
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管理学上有一个木桶理论，一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板，这个理论推广到分布式系统的可用性上，就是系统整体的可用性取决于系统中最容易出现故障，或者性能最低的组件。系统中的各个组件都要进行高可用设计，防止单点故障，消息队列也不例外，这一篇文章一起来看一下消息中间件的高可用设计。
一、消息队列高可用手段
一般来说，分布式系统的高可用依赖副本技术，副本的引入，使得分布式系统可以更好地进行扩展，当
1 问题分析:如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一篇提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。要是你傻乎乎的就干用了一个 MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的感觉就是，只会简单使用一些技术，没任何思考，马上对你的印象就不太好了。这样的同学招进来要是做个 20k 薪资以内的普通小弟还凑合，要
原创
2021-01-01 15:00:27
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在程序运行过程中，要执行一个很久的任务，但是我们又不想主程序被阻塞，常见的方法是多线程。可是当并发量过大时，多线程也会扛不住，必须要用线程池来限制并发个数，而且多线程对共享资源的使用也是很麻烦的事情。还有就是前面几篇介绍过的协程，但是协程毕竟还是在同一线程内执行的，如果一个任务本身就要执行很长时间，而不是因为等待IO被挂起，那其他协程照样无法得到运行。本文要介绍一个强大的分布式任务队列Celery
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2023-11-16 21:16:42
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# Python的消息队列
在当今的分布式系统和微服务架构中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。它能够有效地处理异步任务，提高系统的性能和可靠性。本文将深入介绍Python中的消息队列，包含简单的实现示例、使用场景、以及如何使用图表更直观地理解相关概念。
## 消息队列的基本概念
消息队列是一种通信方法，允许不同的应用程序或服务以异步的方式交换信息。在这个模
消息队列：消息队列是在消息传输过程中保存消息的容器。消息队列最经典的用法就是消费者和生产者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生产生是不通的进程。生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。相当于水管，有一个入口和出口，水从入口流入出口流出，这就是一个消息队列线程或进程往队列里面添加数据，出口从队列里面读数据左侧多线程往入口处添加完数据，任务就结束了；右侧只要依次从水管里取数据就行了。异步完成的任
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2024-05-27 22:02:37
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一、消息队列消息队列：是在消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列最经典的用法就是消费者和生成者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生成者是不通的进程。 生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。 操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信 ，multiprocessing模块就提供了Queue和Pipe两种方法来实现。
1.1.使用multiprocessing里面的Queue来
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2023-10-16 19:25:13
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为什么要用消息队列（优点）解耦：主要是消息中间件的发布订阅功能，多个模块可以订阅一个模块的消息，不过我从来没有做过相关的功能，而我接触到的主要是异步异步：对于一次复杂操作可能需要耗时很长，这时候就可以对其进行时序性要求不高的功能进行拆分，通过发送消息来异步执行以提高系统响应速度削峰：针对于大并发场景，大量请求到数据库对数据库造成压力，此时可以采用消息队列将请求信息缓存，然后按照数据库承受量对消息进
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2023-09-05 21:17:10
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记录：异步网络框架：twistedRabbitMQ 模块 《消息队列》先说明：python的队列 1：线程 queue 只在同一进程内的线程间交互数据 2：进程 queue 只在同一父进程及子进程间交互数据 只应用于python，无法和其他语言程序通信消息队列有如下几种：（Rabbitmq,ZeroMq,ActiveMq）功能：可以实现，不同程序间的数据交
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2023-06-17 13:07:59
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