记录：异步网络框架：twistedRabbitMQ 模块 《消息队列》先说明：python的队列 1：线程 queue 只在同一进程内的线程间交互数据 2：进程 queue 只在同一父进程及子进程间交互数据 只应用于python，无法和其他语言程序通信消息队列有如下几种：（Rabbitmq,ZeroMq,ActiveMq）功能：可以实现，不同程序间的数据交
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2023-06-17 13:07:59
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当排队等待人数过多的时候，我们需要设置一个等待区防止秩序混乱，同时再有新来的想要排队也可以呆在这个地方。那么在python分布式爬虫中，消息队列就相当于这样的一个区域，爬虫要进入这个区域找寻自己想要的资源，当然这个是一定的次序的，不然数据获取就会出现重复。就下来我们就python分布式爬虫中的消息队列进行详细解释，小伙伴们可以进一步了解一下。实现分布式爬取的关键是消息队列，这个问题以消费端为视角更
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2023-10-19 11:00:31
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消息队列（上）为什么用1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？为什么使用消息队列?1.解耦2.异步3.削峰消息队列有什么优点和缺点？优点:缺点:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 为什么用1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafk
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2024-08-28 13:16:29
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一.消息队列的作用 1.在某些时候，会突然有许多用户发出请求，就比如某宝搞活动，这时候，服务器就会同时处理复数的请求，可能会出现响应超时的问题，轻则服务器假死，重则直接宕机。而消息队列，可以在服务器接收到用户请求后，将这些请求加入消息队列，然后再一个一个处理。如果消息队列的长度超过限制，还可以把后来的用户请求丢掉，转入如出错，请刷新，或者404界面。 2.在做项目的时候，如果甲方爸爸对于一些用
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2023-05-23 22:50:06
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一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
二、消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处
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2023-08-08 07:55:13
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消息队列：消息队列是在消息传输过程中保存消息的容器。消息队列最经典的用法就是消费者和生产者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生产生是不通的进程。生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。相当于水管，有一个入口和出口，水从入口流入出口流出，这就是一个消息队列线程或进程往队列里面添加数据，出口从队列里面读数据左侧多线程往入口处添加完数据，任务就结束了；右侧只要依次从水管里取数据就行了。异步完成的任
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2023-09-05 20:28:35
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前言 python进程,线程,协程先告一段落,这次学习主要是先学习一下基础内容,等以后用到了,要是想不起来了,再回来研究. 今天记录一下RabbitMQ消息队列的学习.1.RabbitMQ简介 RabbitMQ,消息队列,顾名思义,就是用来存放和传递消息的队列
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2023-09-26 17:12:35
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一.消息队列消息队列：是在消息的传输过程中保存消息的容器。 消息队列最经典的用法就是消费者和生成者之间通过消息管道来传递消息，消费者和生成者是不同的进程。生产者往管道中写消息，消费者从管道中读消息。 操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信 ，multiprocessing模块就提供了Queue和Pipe两种方法来实现。其中P指producer，即生产者；C指consumer，即消费者。中间的红色
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2023-10-10 09:10:05
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已知，我们作为客户端要通过 socket 的方式对接服务端的api，服务端的人给我们提供了api 的代码，于是我们有了以下两个类：Wrapper 类，需要单独在一个线程上跑，接收到服务端发送过来的数据，就会被自动触发调用，这里需要我们重写其 onMessage 方法，完成我们处理数据的逻辑。Client 类，跑在主线程上，提供了向服务端发送数据的方法，注意此方法不会阻塞等待服务端响应，只负责发送消
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2023-10-28 07:40:55
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当排队等待人数过多的时候，我们需要设置一个等待区防止秩序混乱，同时再有新来的想要排队也可以呆在这个地方。那么在python分布式爬虫中，消息队列就相当于这样的一个区域，爬虫要进入这个区域找寻自己想要的资源，当然这个是一定的次序的，不然数据获取就会出现重复。就下来我们就python分布式爬虫中的消息队列进行详细解释，小伙伴们可以进一步了解一下。实现分布式爬取的关键是消息队列，这个问题以消费端为视角更
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2023-10-08 19:10:18
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原标题：Python使用redis的消息队列
Redis 服务
1、安装
yum install redis
2、 python安装支持模块
/opt/python2.7.13/bin/pip install redis
3、 和redis的简单直接交互
In [1]: import redis
In [2]: rc = redis.Redis(host='192.168.8.237',port
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2023-08-09 15:30:55
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"""
消息队列
在内存中建立队列模型，进程通过队列将消息存入，或者从队列取出完成进程间通信
实现步骤:
1.创建队列对象 q = Queue(maxsize=0) 参数：最多存放的消息个数
2.向队列存入消息 q.put(data,[block,timeout])
block:设置是否阻塞false为非阻塞
timeout:超
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2023-07-11 13:04:56
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记录：异步网络框架：twistedRabbitMQ 模块 《消息队列》先说明：python的队列 1：线程 queue 只在同一进程内的线程间交互数据 2：进程 queue 只在同一父进程及子进程间交互数据 只应用于python，无法和其他语言程序通信消息队列有如下几种：（Rabbitmq,ZeroMq,ActiveMq）功能：可以实现，不同程序间的数据交互安装： 1：下载安装erlang，因为r
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2024-02-04 14:15:18
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1.1 定义Apache Kafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台，同时也是基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域应用。2.1 消息队列2.1.1 消息队列应用场景MQ传统应用场景之异步处理使用消息队列的好处 1）解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）可恢复
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2023-10-10 13:59:20
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前言最近做的这个项目（基于Django），需要做个功能，实现定时采集车辆定位。这让我想起来几年前那个OneCat项目，当时我用的是Celery这个很重的组件Celery实在是太重了，后来我做公众号采集平台的时候，又接触了Django-RQ和Django-Q这俩，前者是对RQ的封装，让RQ和Django更好的结合在一起；后者是一个全新的「多进程任务队列」组件，相比起celery很轻量，当时使用的时候
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2023-10-07 20:18:37
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一、消息队列使用场景或者其好处消息队列一般是在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接
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2023-08-06 14:48:25
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假设有如下问题： 1.如果消费者连接中断，这期间我们应该怎么办？ 2.如何做到负载均衡？ 3.如何有效的将数据发送到相关的接收者？就是怎么样过滤 4.如何保证消费者收到完整正确的数据 5.如何让优先级高的接收者先收到数据 一、"Hello RabbitMQ"如图：P代表生产者，C代表消费者，红色部分为消息队列 二、项目开始 1.首先创建一个maven项目，然后导入r
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2023-08-31 08:08:12
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文章目录一、MQ的两种模式二、发送接收的队列模式（PTP）的实现三、主题订阅模式的实现四、MQ的使用场景自我总结参考资料项目链接 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。如要详细了解可参考消息
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2023-12-14 12:12:05
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今天看到我们的招聘信息有对消息队列有要求，然后就思索了一翻，网上一搜一大堆。我可以举个小例子先说明应用场景假设你的服务器每分钟的处理量为200个，但客户端再峰值的时候可能一分钟会发1000个消息给你，这时候你就可以把他做成队列，然后按正常有序的处理，先进后出(LIFO)，先进先出(FIFO）可根据自己的情况进行定夺stack 先进后出(LIFO)--------Java 对应
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2024-07-31 14:02:14
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什么是 MQ
Message Queue（MQ），消息队列中间件。很多人都说：MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶，这个给人的直觉是——MQ 是异步的，用来解耦的，但是这个只是 MQ 的效果而不是目的。MQ 真正的目的是为了通讯，屏蔽底层复杂的通讯协议，定义了一套应用层的、更加简单的通讯协议。一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是 HTTP，要么是自己开发的 TCP，但是这两
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2023-12-16 20:22:00
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