0. 目录GPU 编程入门到精通（一）之 CUDA 环境安装GPU 编程入门到精通（二）之 运行第一个程序GPU 编程入门到精通（三）之 第一个 GPU 程序GPU 编程入门到精通（四）之 GPU 程序优化GPU 编程入门到精通（五）之 GPU 程序优化进阶 1. 数组平方和并行化进阶GPU 编程入门到精通（四）之 GPU 程序优化 这篇博文中提到了 grid、block、thread 三者之间
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2024-05-23 13:23:24
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GPU基本算法（Part II）Scan应用压缩（Compact）Compact实际上是在一组数据中把我们需要的部分挑出来的一种方法，具体步骤如下：第一步对数据进行一个predicate，将我们需要的数据标为true，其他的数据标为false；第二步开辟一个数组与原数组对应，将prdicate结果为true对应的位置存入1，其他的存入0；第三步，对这个数组进行exclusive scan，就可以得
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2024-05-14 20:58:04
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# Java如何利用GPU运行程序的项目方案
## 引言
随着科学计算和机器学习等领域对计算性能的要求不断提升，GPU（图形处理单元）凭借其强大的并行处理能力，越来越多地被应用于各种计算任务。传统上，Java并不直接支持GPU编程，但近年来一些库和框架使得在Java中调动GPU资源成为可能。本文将探讨如何在Java中使用GPU运行程序，并提供一份详细的项目方案。
## 项目背景
Java作
写在前面的注意事项！记得在每次搞新项目的时候先配置一个pytorch环境，或者复制已有的环境conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名之后可以 conda list一下（或者conda env list，查看是否新建成功），看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达），有的话才能实现之后的GPU
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2024-03-08 09:28:14
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喜欢用笔记本办公的朋友一定对于以下经历不陌生。在户外办公，明明可以用几个小时的电量，由于运行了一些大型软件，导致电量耗光。跑代码的时候计算量太大，导致机器热量不段升高，风扇声音越来越大。眼看着代码跑完，内存太小被程序吃光被迫中止，得重新调整代码，重新再跑。电脑突然坏了，由于搭建的环境都在这台电脑上，导致无法继续工作。随着工作所需技术的增多，软件越来越大，换新电脑且再瘩搭建工作环境越来越困难。这都是
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2024-03-17 15:27:38
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1.提前初始化矩阵clc
clear
close all
a=2;
b=2.9;
x=zeros(250000,1);
x(1)=0.1;
for n=1:250000
x(n+1)=abs( (x(n))/a^2-x(n)*b );
end
plot(x,'k','markersize',10);
xlabel('n');
ylabel('x(n)'); 加了x=zeros(
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2024-06-18 12:23:08
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文章目录1. 垃圾回收机制及算法1.1 简述Java垃圾回收机制1.2 GC是什么？为什么要GC？1.3 垃圾回收的优点和缺点1.4 垃圾回收器的原理是什么？有什么办法手动进行垃圾回收？1.5 JVM 中都有哪些引用类型？1.6 怎么判断对象是否可以被回收？1.7 Full GC是什么1.8 对象什么时候可以被垃圾器回收1.9 JVM 垃圾回收算法有哪些？1.9.1 标记-清除算法1.9.2 复
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2023-08-16 13:48:59
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好久没有写一些微观方面的文章了，今天写一篇关于CPU Cache相关的文章，这篇文章比较长，主要分成这么几个部分：基础知识、缓存的命中、缓存的一致性、相关的代码示例和延伸阅读。其中会讲述一些多核 CPU 的系统架构以及其原理，包括对程序性能上的影响，以及在进行并发编程的时候需要注意到的一些问题。这篇文章我会尽量地写简单和通俗易懂一些，主要是讲清楚相关的原理和问题，而对于一些细节和延伸阅读我会在文章
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2024-06-25 13:26:47
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【导读】Uber近日一篇论文引起许多讨论：该论文称发现卷积神经网络一个引人注目的“失败”，并提出解决方案CoordConv。论文称CoordConv解决了坐标变换问题，具有更好的泛化能力，训练速度提高150倍，参数比卷积少10-100倍。当然，这是在极大的计算力（100个GPU）的基础上进行的。这真的是重要的结果吗？计算机视觉领域专家Filip Piekniewski对此提出质疑。（文/Filip
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2024-08-20 13:35:16
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从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这必不意味着CPU的性能没GPU强，CPU是那种综合性的，GPU是专门用来做图像渲染的，这我们大家都知道，做图像矩阵的计算GPU更加在行，应该我们一般把深度学习程序让GPU来计算，事实也证明GPU的计算速度比CPU块，但是(但是前面的话都是废话)
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2024-04-27 16:49:09
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# Java可以用GPU吗？
在现代计算中，尤其是在处理大量数据和复杂运算时，使用GPU（图形处理单元）进行并行计算已经成为一种主流选择。尽管Java本身并不是一个直接支持GPU编程的语言，开发者可以通过多种方式利用GPU的强大计算能力。本文将探讨如何在Java中使用GPU，包括具体的代码示例和流程图。
## 什么是GPU？
GPU是一种专门的硬件，主要用于图形渲染。由于其强大的并行计算能力
原创
2024-09-06 03:47:37
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Android 源码下利用jni编译自己的项目（参考系统development/samples/SimpleJNI） 记于正文前：环境是ubuntu10.10,android 源码是2.0的，在第一次编译源码的时候遇到
Windows 系统下安装 IntelliJ IDEA 系统要求系统支持：Microsoft Windows 8 / 7 / Vista / 2003 / XP（每个系统版本的 32 位和 64 位都可以）JDK 版本：Oracle JDK 1.6 或以上内存：最低要求 1 GB，推荐 2 GB 以上硬盘：最低要求 2 GB显示器：最低要求 1024 X 768 分辨率 首次安装IntelliJ
您是否曾经有过这样的需求，将某种格式存储的数据转换成另外一种格式? 肯定有过，对吧！ 这也正是我们这节课所要讲授的主要内容。具体来讲，我们需要不断地对数据进行处理，直到得到我们想要的最终结果。在之前的课程中，其实我们已经接触到了一些数据整理的基本技术。可以这么说，每当您使用管道运算符的时候，其实就是在进行某种形式的数据整理。例如这样一条命令 journalctl | grep -i in
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2024-09-18 15:34:52
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FFmpeg是一款音视频编解码库，是多媒体开发者的必备技能。FFmepg提供了多种媒体格式的封装和解封装，包括音视频编码、多种协议的流媒体、多种色彩格式转换、多种采样率转换、多种码率转换等。1 FFmepg的基本组成FFmpeg框架的基本组成包含AVFormat、AVCodec、AVFilter、AVDevice、AVUtil等模块库。（1）FFmpeg的封装模块AVFormatAVFormat实
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2024-07-08 11:29:48
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尽管有两种booster可供选择，我这里只介绍tree booster，因为它的表现远远胜过linear booster，所以linear booster很少用到。
1、eta[默认0.3]
和GBM中的 learning rate 参数类似。
通过减少每一步的权重，可以提高模型的鲁棒性。
典型值为0.01-0.2。
2、min_child_we
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2024-10-14 08:52:12
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# 如何用Python写程序
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个“可以用Python写程序吗”的实现流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装Python)
B --> C(选择开发工具)
C --> D(编写代码)
D --> E(运行程序)
E --> F(测试)
F
原创
2024-04-08 03:51:51
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在搭建好开发环境，准备好ESP8266硬件后，我们就可以开始编写下载程序了。本篇介绍ESP8266程序下载，通过ESP8266特殊API打印输出模块基本信息。1. 安装驱动通过数据线将ESP8266开发板连接到电脑，打开设备管理器，在端口中查看端口号。下图中电脑同时连接了NodeMCU开发板和IOT Kit开发板，它们的驱动芯片分别为CP2102和CH340，对应端口号为COM6和COM31。不同
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2023-11-09 09:02:13
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关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接Ubuntu-12.04 安装 CUDA-5.5关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 程序的运行请参看如下链接Ubuntu12.04 之 CUDA 编程 (一) ～～～ GPU 运行程序1、程序的并行化前一篇文章讲到了如何利用 CUDA5.5 在 GPU 中运行一个程序。通过程序的运行，我们看到了 GPU 确实可以作
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2023-11-25 14:31:37
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import os import time gpu_device = 0 cmd = "CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py" def gpu_info(gpu_index): info = os.popen('nvidia-smi|grep %').read ...
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2021-09-12 23:46:00
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