【导读】Uber近日一篇论文引起许多讨论：该论文称发现卷积神经网络一个引人注目的“失败”，并提出解决方案CoordConv。论文称CoordConv解决了坐标变换问题，具有更好的泛化能力，训练速度提高150倍，参数比卷积少10-100倍。当然，这是在极大的计算力（100个GPU）的基础上进行的。这真的是重要的结果吗？计算机视觉领域专家Filip Piekniewski对此提出质疑。（文/Filip
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2024-08-20 13:35:16
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CUDA编程： GPU与CPU之间使用全局统一内存的完整代码及编译最近碰到一个应用场景，需要从GPU访问host上创建的，一个很大的布隆过滤器（准确说是改进后的布谷鸟过滤器）。由于GPU卡上的显存有限，把整个过滤器复制到GPU卡显然不可能，于是想到用CUDA的全局统一内存来简化程序编写并提高性能。 由于以前没做过CUDA的编程，要从零开始学CUDA，还要进阶到用 统一虚拟内存寻址UVA，再到全局统
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2024-03-29 19:25:16
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正如大多数人所知道的那样，CPU的名字叫做中央处理器，它是计算机的大脑，可是对CPU的了解仅限于此的话，对我们来说其实是毫无用处，今天我们就深入的了解这个由数万个晶体管构成的小东西，是如何成为计算机的大脑的。 当你在编代码的时候，你真的只是编代码吗 ？ 作为一个程序员或者程序爱好者，我们最基本的工作就是编程，可是你真的知道程序到底是什么吗？其实，程序无非就是指令和数据，是
首先需要解释CPU和GPU这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并
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2024-05-18 07:26:07
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您是否曾经有过这样的需求，将某种格式存储的数据转换成另外一种格式? 肯定有过，对吧！ 这也正是我们这节课所要讲授的主要内容。具体来讲，我们需要不断地对数据进行处理，直到得到我们想要的最终结果。在之前的课程中，其实我们已经接触到了一些数据整理的基本技术。可以这么说，每当您使用管道运算符的时候，其实就是在进行某种形式的数据整理。例如这样一条命令 journalctl | grep -i in
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2024-09-18 15:34:52
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Android 源码下利用jni编译自己的项目（参考系统development/samples/SimpleJNI） 记于正文前：环境是ubuntu10.10,android 源码是2.0的，在第一次编译源码的时候遇到
Windows 系统下安装 IntelliJ IDEA 系统要求系统支持：Microsoft Windows 8 / 7 / Vista / 2003 / XP（每个系统版本的 32 位和 64 位都可以）JDK 版本：Oracle JDK 1.6 或以上内存：最低要求 1 GB，推荐 2 GB 以上硬盘：最低要求 2 GB显示器：最低要求 1024 X 768 分辨率 首次安装IntelliJ
# Java可以用GPU吗？
在现代计算中，尤其是在处理大量数据和复杂运算时，使用GPU（图形处理单元）进行并行计算已经成为一种主流选择。尽管Java本身并不是一个直接支持GPU编程的语言，开发者可以通过多种方式利用GPU的强大计算能力。本文将探讨如何在Java中使用GPU，包括具体的代码示例和流程图。
## 什么是GPU？
GPU是一种专门的硬件，主要用于图形渲染。由于其强大的并行计算能力
原创
2024-09-06 03:47:37
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FFmpeg是一款音视频编解码库，是多媒体开发者的必备技能。FFmepg提供了多种媒体格式的封装和解封装，包括音视频编码、多种协议的流媒体、多种色彩格式转换、多种采样率转换、多种码率转换等。1 FFmepg的基本组成FFmpeg框架的基本组成包含AVFormat、AVCodec、AVFilter、AVDevice、AVUtil等模块库。（1）FFmpeg的封装模块AVFormatAVFormat实
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2024-07-08 11:29:48
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尽管有两种booster可供选择，我这里只介绍tree booster，因为它的表现远远胜过linear booster，所以linear booster很少用到。
1、eta[默认0.3]
和GBM中的 learning rate 参数类似。
通过减少每一步的权重，可以提高模型的鲁棒性。
典型值为0.01-0.2。
2、min_child_we
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2024-10-14 08:52:12
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## 如何将MATLAB代码转换为Python代码
在软件开发的过程中，MATLAB和Python都是广泛使用的编程语言。许多开发者希望将MATLAB编写的代码转换为Python，因为Python具有更广泛的应用程序和库。下面是实现这一目标的流程：
### 转换流程
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 理解MATLAB代码的逻辑和功能。 |
| 2
## 用Python代码的表格软件科普
在日常工作和学习中，我们经常需要处理和展示数据。表格软件就是一个非常常用的工具，它可以帮助我们创建、编辑和展示数据，以便更好地分析和理解。Python是一种强大的编程语言，也可以用来处理数据和创建表格。本文将介绍一些可以用Python代码实现的表格软件，并提供一些代码示例。
### 1. Pandas
Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了类似于
原创
2024-04-14 05:59:55
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openpose训练代码（一）： openpose训练代码（二）：openspoe本身是很繁杂的，包含了人体姿态估计、手势估计、脸部关键点提取，还有3Dpose，是在caffe上再做的一层封装，但是如果我们实际要去用的话，很多其实都是不需要的，比如openpose里面的多线程，GUI等等，我们只需要关注一些核心的东西就好了。 在这里，我们只关心openpose中的人体关键点估计，其实在上一篇
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2023-11-08 23:29:21
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近几个月，几乎每个行业的小伙伴都了解到了ChatGPT的可怕能力。你知道么，ChatGPT之所以如此厉害，是因为它用到了几万张NVIDA Tesla A100显卡做AI推理和图形计算。本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。GPU是什么？GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。说直白一点：GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密
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2023-09-25 21:02:57
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关于“tableau 可以用python代码吗”的探讨
在数据分析与可视化日益普及的今天，Tableau作为一款强大的数据可视化工具，吸引了众多用户。而在工作中，使用Python进行数据处理和分析已成为流行趋势。那么，为什么有人会问“tableau 可以用python代码吗”？这是关于如何将Python和Tableau进行整合的问题，下面我们一起深入探讨。
用户场景还原：
很多用户在使用Ta
第 3 页 转播篇转播篇：转播的意思，就是接住从虚拟机推过来的信号，然后让这些本应被推去TWITCH进行直播的信号，被转推去其他直播平台。首先，在电脑上安装工具包中的OBS。然后，在“OBS文件夹”下的“VM转播插件文件夹”里有两个插件压缩包，这两个压缩包分别对应x86和x64系统，解压对应你系统版本的压缩包，并将解压后得到的“VideoSourcePlugin文件夹”和“VideoSourceP
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2024-09-22 16:14:59
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1 概述本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析，并贴出了比较精简的实现代码，包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。算法性能比较如下图所示：
2 选择排序选择排序的第一趟处理是从数据序列所有n个数据中选择一个最小的数据作为有序序列中的第1个元素并将它定位在第一号存储位置，第二趟处理从数据序列的n-1个数据中选择一个第二小的元素作为
Numpy 使用教程--Numpy 数学函数及代数运算一、实验介绍1.1 实验内容如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。1.2 实验知识点Numpy 数学函数Numpy 代数运算1.3 实验环境pyt
使用ONNX转换AI模型与 ONNX 的互操作性ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种描述深度学习模型的开放标准，旨在促进框架兼容性。考虑以下场景：您可以在 PyTorch 中训练神经网络，然后在将其部署到生产环境之前通过 TensorRT 优化编译器运行它。 这只是众多可互操作的深度学习工具组合中的一种，其中包括可视化、性能分析器和优化器。研究人员和 DevO
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2024-10-18 09:23:29
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项目背景：组里的几个同学最近在开发一个系统模拟器，当模拟20w节点在线的时候，发现有一个组件log_generator占用CPU特别严重，经常出现占用的CPU超过120%的情况。该组件使用的是多线程模型，所以虽然机器CPU是4核的，也无法利用其它CPU分担负载。考虑到我们下阶段的目标是模拟100w节点同时在线，现在的模拟器性能肯定无法满足要求，所以必须对该模拟器进行性能调优。熟悉代码：为了解决这个
