马尔可夫链（Markov Chain），又称为离散时间马尔可夫链，可以定义为一个随机过程Y，在某时间t上的任何一个点的值仅仅依赖于在时间t-1上的值。这就表示了我们的随机过程在时间t上具有状态x的概率，如果给出它之前所有的状态，那么就相当于在仅给出它在时间t-1的状态的时候，在时间t上具有状态x的概率。如果可能的状态集S是有限的，那么，我们可以提供马尔可夫链的可视化表示结果，如下图所示：上图中的每
原创
2023-07-13 16:21:30
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# 数据可视化解决方案
## 概述
在进行数据可视化之前，我们需要明确整个流程，以便更好地理解每个步骤需要做什么。下面是一个包含六个步骤的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 选择合适的可视化工具 |
| 4 | 设计可视化界面 |
| 5 | 编写代码实现可视化 |
| 6 | 调试和优化 |
##
原创
2023-08-30 10:09:15
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? 『机器学习』核心概念的可视化解释
MLU（ Machine Learning University，机器学习大学）是亚马逊的一项教育计划，旨在教授机器学习理论和实际应用。MLU-Explain 作为计划的一部分，通过可视化这种信息丰富且有趣的方式，讲解了机器学习的重要概念。交互页面的设计非常酷！
https://mlu-explain.github.io/
不过现在涉及的模型不太多，主要有机器
原创
2023-03-06 14:04:52
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视觉上的自监督学习方法，结合聚类，将无监督转变为有监督。许多自监督方法使用[pretext tasks](https://amitness.com/2020/02/illustrated-selfsupervision -learning/)来生成代理标签，并将无监督学习问题转化为有监督学习的问题。一些例子包括旋转预测，图像着色，拼图等。然而，这样的pretext任务是依赖.
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2020-07-10 13:06:11
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前言一、Echarts的介绍？二、Echarts的快速入门2.1、Echarts的基本使用2.2、 Echarts配置项的使用三、Echarts的常用图表3.1 通用配置3.1.1、标题:title3.1.2、提示:tooltip3.1.3、工具按钮：toolbox3.1.4、图例：legend3.2、Echarts中的7大图表3.2.1、图表1：柱状图Echarts中的柱形图的常见效果3.2.2
使用机器学习（ML）算法（尤其是现代深度学习）进行图像识别的最大挑战之一，是...
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2021-08-01 14:11:56
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转自：新智元【导读】使用机器学习（ML）算法（尤其是现代深度学习）进行图像识别的最大挑战之一，是...
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2021-07-18 14:33:31
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快速介绍10个基本的图算法，并举例和可视化图已经成为一种强大的建模和捕获真实场景中的数据的手段，比如社交媒体网络、
数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。 可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。 数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
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2023-09-06 17:00:15
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UIPower专业提供智慧工厂数据可视化解决方案，将工厂的数字系统和物理系统连接起来，实现智能、透明、高效的生产运营。 ...
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2021-07-20 17:08:00
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HTML5 WebGL 在三维中的应用，已经发展的如火如荼，使其在三维组态（工业控制）方面也变得简单易行！ 三维组态软件提高了工业控制的管理效率，让工业控制的资源管理、风险管控得到很大的改善。 传统的三维组态一般都是本地应用， 该案例使用的是基于浏览器B/S架构下的三维组态的应用。 该案例模拟的是一
原创
2021-12-28 11:52:26
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!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202110/12143838_61652d6e7011a26622.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW
原创
2021-10-12 14:40:41
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# AI大数据可视化解决方案 GIS
随着信息技术的飞速发展，大数据和人工智能（AI）正逐渐改变我们的生活和工作方式。在地理信息系统（GIS）领域，这一趋势尤为明显。通过将AI与大数据相结合，我们可以进行更深层次的地理分析和决策支持。本文将探讨AI大数据可视化解决方案在GIS中的应用，并提供相应的代码示例。
## 什么是GIS？
地理信息系统（GIS）是用于捕获、存储、管理和分析地理空间数据
在当今数字化时代，校园管理面临着越来越复杂的挑战和需求。为了更好地实现校园资源管理、安全监控、规划设计等多方面的需求，校园三维可视化解决方案应运而生。通过将校园环境、设施、资源等信息进行数字化建模和可视化展示，这种解决方案为学校提供了全方位的管理工具和决策支持，有助于优化校园管理流程、提升效率和服务质量。数字建模与数据采集校园三维可视化解决方案的第一步是进行校园环境的数字建模和数据采集。通过使用激
大屏数据可视化解决方案（上） 主推 可能是目前大屏数据可视化标准解决方案最详尽的一篇文章了，可以当做定制设计指南使用的一篇经验分享。 发布时间：2019-01-17 21:12 大屏数据可视化解决方案（上） 主推 可能是目前大屏数据可视化标准解决方案最详尽的一篇文章了，可以当做定制设计指南使用的一篇
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2019-06-04 19:30:00
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作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Datas Science 支持向量机（SVM）是一种应用广泛的有监督机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。 在这篇文章中，我们将深入探讨支持向量机的两个重要超参数C和gamma，并通过可视化解释它们的影响。所以我
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2020-10-13 21:40:00
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