序列分类1.按存放的数据类型分类：容器类型（能存放不同类型的数据）:list、tuple、coolections.deque扁平序列（只能存放一种类型的数据）:str、bytes、bytearray、memoryview、array.array容器类型存放它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平类型存放的是值而不是引用。(扁平序列是一段连续的存储空间)2.按能否被修改分类：可变序列：list、by
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2023-06-27 11:13:44
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list.sort 方法和内置的 sorted 函数list.sortlist 定义了一个排序方法 list.sort，这个方法会就地排序列表，而不会将原列表复制排序生成新的列表。这也是其返回值为 None的原因，提示你这个方法不会新建列表Python 风格：一个函数或方法对对象就地进行改动，其返回值为 None，好让调用者知道传入参数发生了变化。从 python3.4 开始删除了 list.so
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2023-11-21 14:37:35
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应用场景假如我们在编辑Markdown格式的文档，需要显示一个很大的列表，但目前只有每行的文本，那么需要在每一行的前面添加“* ” ，这样在Markdown的文档就可以形成无序列表了。Markdown语法* 哈哈* 哈哈效果：哈哈哈哈例如有朱自清的246行《毁灭》长诗需要以无序列表的形式显示如果要手工在每一行前添加“* ”，那么多么的累啊，我们要自动化那么就演示这个小程序的使用过程吧，看视频操作步
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2023-07-27 20:47:48
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目录前言：字典是什么字典的特点1.字典的创建（1）直接创建{} （2）dict() 函数创建2.字典的查询（1）get()函数（2）获取字典一组内容3.字典键值对的添加（1）直接添加（2）setdefault() 函数4.字典的修改update() 函数5.字典键对值的删除（1）pop()函数（2）popitem() 函数（3）clear()清空字典 （4）del
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2023-08-09 20:32:04
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第三章 Python序列结构3.1 Python序列概述有序序列：列表、元组、字符串无序序列：字典、集合可变序列：列表、字典、集合不可变序列：元组、字符串3.2 列表包含若干元素的有序连续内存空间 同一个列表元素的数据类型可以各不相同。 可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型元素 可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象 空对象：只有一对方括号而没有任何元素3.2.1 列表创建与删除
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2023-07-07 22:30:40
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集合集合是多个元素的无序组合集合元素之间无序集合由不可变数据类型元素组成，如整数、浮点数、复数，字符串、元组类型等集合用大括号{}组成，元素之间用逗号隔开每个元素唯一，不存在相同元素 一、集合间操作并（S|T ）S-TS&TS^T 返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素S<=T或S<TS>=T或S>T集合处理方法S.add(x)
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2024-03-12 07:37:56
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一. 集合set() 类似字典(dict) 是一组key 集合 不存储本质: 无序 和 无重复的元素的集合集合：无序，即无序存索引相关信息set是没有索引的创建: 创建set 需要 一个列表(list)或者元组(tuple)或者字典(dict)作为输入的集合1. 重复元素可以在set中自动过滤 # 重复元素可以在set中自动过滤
s2=set([1,2,3,4,1,2,3])
pri
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2023-10-02 08:42:12
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# Python 无序集合的实现指南
在 Python 中，无序集合是一种非常重要的数据结构，通常使用 `set` 类型来表示。对于初学者来说，理解和使用集合可能会有些挑战。本文将带你一步步地实现 Python 无序集合，并详细解释每一部分的功能。
## 流程概述
下面的表格展示了实现 Python 无序集合的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| --------
一、概述 集合（set）是一种无序且不重复的序列。 无序不重复的特点决定它存在以下的应用场景：去重处理关系测试 差集、并集、交集等，下文详述。二、创建集合创建集合的方法与创建字典类似，但没有键值对的概念，具体如下： s1 = {11,22,33}还可以通过以下两种方法创建： s2 = set() s3 = set([11,2
前言集合（set）是一个无序的不重复元素序列。Python3 集合集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。创建格式：parame = {value01,value02,...} 或者set(value) 实例(Python 3.0+)>>
# Python 中的可变与不可变对象
在学习 Python 的过程中，我们常常会碰到“可变”（mutable）和“不可变”（immutable）这两个概念。理解这些概念对于高效使用 Python 编程是非常重要的。本文将为你详细分析这两个概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是可变与不可变？
在 Python 中，数据对象可以分为可变对象和不可变对象。我们定义如下：
- **可变对象
原创
2024-10-15 04:27:02
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1、setset是一个无序的不重复的集合li=[11,22,33,11]
s=set(li)
print(s)
{11,22,33} set提供的方法1、add(self, *args, **kwargs): 添加li={11,22,33}
s=li.add(44)
print(li)
{11,22,33,44} 2、clear(s
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2023-06-26 11:31:55
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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# 如何在Python中实现无序序列
作为一名刚入行的开发者，掌握无序序列是非常重要的。在Python中，最常用的无序序列类型是集合（set）。在这篇文章中，我将指导你如何实现这项功能，并提供一个详细的流程和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Python无序序列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-10-11 10:40:14
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# Python Map 无序实现
## 概述
在Python中，`map()`函数用于对可迭代对象中的每个元素应用同一个函数，并返回一个包含结果的迭代器。默认情况下，`map()`函数将按照输入的顺序返回结果。然而，有时我们需要以无序的方式处理这些结果。本文将教会你如何实现Python Map函数的无序操作。
## 流程
下面是实现Python Map函数无序操作的整体流程：
| 步骤 |
原创
2023-09-23 00:40:07
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# 理解Python字典的无序性
在Python中，字典（`dict`）是一种非常实用的数据结构，它可以存储键值对，并能够通过键快速查找对应的值。但许多初学者对字典的"无序"特性感到困惑。本文将通过具体步骤教你如何理解和应用Python字典的无序性。
## 流程概述
下面是理解和实现字典无序性的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|--
原创
2024-10-11 04:42:54
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一、什么是集合1. 集合Python语言提供了内置数据结构与列表、字典一样都属于可变类型的序列（可进行增删改操作）集合是没有value的字典（底层数据是通过Hash表进行存储） 2. 集合是一个无序序列s3=set([3,4,53,56]) #集合是一个无序序列
print(s3,type(s3)) 执行结果如下： 以上结果表明，在集合中各元素的位置不一定是声明时的位
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2023-10-14 18:00:48
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在 Python 中，无序对比的问题通常会出现在我们需要对两个集合、字典或者任何其他无序数据结构进行比较时。本篇博文将围绕着“python 无序对比”这一主题，通过背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理以及选型指南等部分深入解析这一问题及其解决方案。
## 背景定位
在数据操作及分析的过程中，尤其是在处理集合、字典等无序数据结构时，面临的一个常见挑战就是是如何进行有效的对比。有时，我
一下是我个人的Python笔记，由于是初学者，因此内容很详细。在学习Python之前，最主要的是要弄明白我们Python有那些数据对象，以及他们的特点，操作方式等。是进一步学习的基础。Python具有自己独特的基础数据结构：“sequence”。sequence包括一些其他的数据类型，其中string是有序的字符串序列；其他的sequence还有list和tuple。这些数据类型有相同的特点。se
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2023-11-20 14:06:53
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1. 无序表列表：1.1 定义：列表是一种数据项按照相对位置存放的数据集。无序表unordered list是指数据项之间没有顺序的列表。 如一个考试分数的集合“54, 26, 93, 17, 77和31”。 用无序表来表示，就是[54, 26, 93,17, 77, 31]。2. Python中的无序表List2.1 定义List由如下操作定义，为了简单起见，假设表中不存在重复数据项：List(
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2023-08-10 22:07:12
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