TensorFlowTensorFlow是一个端到端的机器学习开源平台。由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，使开发人员能够轻松地构建和部署基于ML的应用程序。TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究组织的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研究。该系统具有足够的通用性，可以广泛应用于其他领域。Scikit-learnScikit-learn是用于数据
文章目录DataV效果图怎么玩尝鲜篇进阶篇实现步骤数据填充篇实现步骤总结 DataVVue 大屏数据展示组件库（项目地址： http://datav.jiaminghi.com/），具有以下几个特性：
开源免费 长期维护，不断添加新组件以丰富组件库开箱即用 大部分组件设置宽高或配置简单的数据即可使用视觉绚丽 通过组合不同的配置项可以达到多变的视觉效果效果图先来几张作者的效果图，感受下Dat
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2024-08-07 08:32:22
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作者 | Isabella Ferreira开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开
部署一个自己的大模型，没事的时候玩两下，这可能是很多技术同学想做但又迟迟没下手的事情，没下手的原因很可能是成本太高，近万元的RTX3090显卡，想想都肉疼，又或者官方的部署说明过于简单，安装的时候总是遇到各种奇奇怪怪的问题，难以解决。本文就来分享下我的安装部署经验，包括本地和租用云服务器的方式，以及如何通过API调用大模型开发自己的AI应用，希望能解决一些下不去手的问题。ChatGLM3-6B本次
前言chatgpt已经成为了当下热门，github首页的trending排行榜上天天都有它的相关项目，但背后隐藏的却是openai公司提供的api收费服务。作为一名开源爱好者，我非常不喜欢知识付费或者服务收费的理念，所以便有决心写下此系列，让一般大众们可以不付费的玩转当下比较新的开源大语言模型bloom及其问答系列模型bloomz。那么废话不多说，本篇将介绍如何在个人电脑上简单的使用bloom模型
系统学习深度学习（七）--主流深度学习开源框架对比 分类： 深度学习（30）
转自：，本文做了相关修改。
参考论文：
《Comparative Study of Deep Learning Software Frameworks》
当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑 LLM 应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见：github：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE
在线报告：https://www.cluebenchmarks.com/ 一、应用开发
我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架，它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类，分布情况如下图： 1. Python ToolKit Pipenv - 人类的Python开发工作流程 Pyxel - 一个复古的Python
人工智能在近几年的飞速发展，不仅打破了很多传统技术和习惯，也让全球围绕大模型生态迎来了全新的赛道之争。尤其是从去年开始，
原创
2024-06-20 15:54:21
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本文将带您了解开源语言大模型的原理、选择与应用，通过生动的实例和清晰的图表，帮助非专业读者也能轻松掌握复杂的技术概念，为您的实践提供有力的指导。
原创
2024-04-08 10:36:52
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# 开源 AI 大模型比较
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你实现开源 AI 大模型比较。在本文中，我将向您介绍整个流程并提供代码示例来指导您完成这个任务。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 选择要比较的 AI 大模型 |
| 2 | 下载和配置模型 |
| 3 | 准备测试数据集 |
| 4 | 运行模型并评估性能 |
| 5 | 比较不同
原创
2024-04-25 10:52:41
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知乎：孙天祥首先解释一下我们的MOSS版本，目前开源的版本我们称为MOSS 003，二月份公开邀请内测的版本为MOSS 002，一月份我们还有一个内部测试版本叫做OpenChat 001，这里正好简单介绍一下我们的历次迭代过程。OpenChat 001在去年ChatGPT问世后，国内NLP从业者受到冲击很大，当时没有llama也没有alpaca，大家普遍认为我们距离ChatGPT有一到两年的技术差
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）已经成为了一种备受瞩目的技术。它们以巨大的参数规模和海量的数据训练为基础，能够实现自然语言生成、对话系统、问答系统等多种功能。其中，ChatGPT作为OpenAI开发的一款大型语言模型，已经在全球范围内引起了广泛的关注。本文将为您介绍一些开源的LLM大模型聊天技术，帮助您更好地了解这一领域。一、ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的一款大型语言模型
原创
2024-03-13 16:44:40
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前言书接上文，我们已经可以通过简单的示例来使用bloom的文字生成功能，那文字生成的策略具体有哪些呢？我们该如何控制bloom来生成我们想要的效果呢？本文将从解码策略开始，介绍两种最基础的策略：greedy search（贪婪搜索）和beam search（粒子束搜索）。贪婪搜索贪婪搜索的策略很简单，由于词是一个接一个生成的，在每次生成词的后面都选择计算出的概率最高的那一个词连在一起就可以了，在这
字符识别和文本检测在实际生活中十分重要，从最简单的车牌检测到复杂的环境文本识别都需要这一技术的支持。目前这一领域最著名的会议是International Conference on Document Analysis and Recognition(ICDAR)1.文字检测与识别主要数据集Total-TextpapergithubCOCO-Text, COCO-Text V2 [外链图片转存失败,
? 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一，❤️ 不负光阴不负卿 ❤️文章目录? 了解 ModelArts? 口罩检测、实例运行? 其它好玩推荐? 预祝各位：前途似锦、可摘星辰? 了解 ModelArtsModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用
目录概述BSD协议Apache Licence 2.0(Apache-2.0)GPLLGPLMITMPL (Mozilla Public License 1.1)EPL (Eclipse Public License 1.0) 概述开源软件(Open source software)的源代码对有追求的程序员来说是一无尽的宝藏，此外正确的使用开源软件，可以提高开发软件时的效率、提升软件质量。但是在
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2024-08-19 18:53:17
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基于主动健康的主动性、预防性、精确性、个性化、共建共享、自律性六大特征，华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室开iveHealthGPT。
中新社北京6月30日电 (记者 刘育英)华为6月30日正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。这是华为首次开源大模型。
目前，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，已正式上线开源平台。基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，也已正式上线开源平台。盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。华为邀全球
1.mod_cluster简介 mod_cluster
和mod_jk,mod_proxy类似，是一个基于httpd的负载平衡项目能够代理请求给基于Tomcat
网络服务器集群(支持任何独立的Tomcat，独立的JBoss Web或者JBoss AS的嵌入JBoss Web)。mod_cluster与
mo
