文章目录
- DeepSeek 开源大模型：开源了什么？没开源什么？
- 总结
DeepSeek开源了什么?没开源什么?
DeepSeek 开源大模型：开源了什么？没开源什么？
DeepSeek 的爆火，除了自身的技术创新和架构创新等硬实力外，选择开源也是推动热度的一个关键因素。
首先，它开源了什么？
- 模型架构和参数：DeepSeek 开放了模型架构和参数，开发者可以直接使用这个高性能模型，无需从头训练。尤其是其混合专家（MoE）架构，作为一种创新技术，为开发者提供了新的思路，并且允许自由修改和商业化使用。
- 技术报告和配套工具：DeepSeek 还开源了技术报告和配套工具，相当于不仅提供了“秘籍”，还详细讲解了如何验证自己的成果。
那它没开源什么？
- 训练数据：训练数据是决定大模型质量的关键因素，但由于数据涉及版权等问题，DeepSeek 并未开源训练数据。这也是行业内的普遍做法。
- 训练代码和推理代码：虽然 DeepSeek 在技术报告中披露了部分训练方法，但训练代码和推理代码并未开源。因此，想要完全复现模型仍然存在较大难度。
总结
总的来说，DeepSeek 在模型架构、参数和配套工具方面的开源做得相当不错，但在训练数据和完整训练框架方面有所保留。尽管如此，作为使用者，DeepSeek 的开源无疑为我们带来了极大的便利。未来，AI 可能会像水和电一样，无缝融入我们生活的各个场景中。
