{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
文章目录一. ETL 过程概览二. ETL 开发规划2.1 第 1 步：设计高层规划2.2 第 2 步：选择 ETL 工具2.3 第 3 步：开发默认策略2.4 第 4 步：按照目标表钻取数据2.5 开发 ETL 规范文档三. 开发一次性的历史加载过程3.1 第 5 步：用历史数据填充维度表3.1.1 填充类型 1 维度表3.1.2 维度转换3.1.3 维度表加载3.1.4 加载类型 2 维度表
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2023-09-05 22:21:20
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# 数据库 ETL 与 Python：数据集成的旅程
在现代数据分析的世界中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的过程。ETL的主要目标是将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库中，方便进一步分析和使用。Python作为一种强大的编程语言，在ETL过程中尤为受欢迎，因其丰富的库和简洁的语法易于处理数据。本文将探讨如何使用Python实现ETL，并提供代码示例和相关模型。
## 什么是ET
概念百度百科对数据库设计的给了如下的描述：数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和
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2023-10-16 08:54:50
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原文链接：https://blog.csdn.net/jianzhang11/article/details/104240047/ ETL
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2022-06-17 22:12:11
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IPython工作原理 文章目录IPython是什么？IPython工作原理IPython控制台IPython内核实现一个简单的包装内核代码在IPython内核中的执行流程 IPython是什么？Python最有用的功能之一就是它的交互式解释器。交互式编程允许我们非常快速地执行代码片段、测试验证想法，而无需像大多数其他编程语言那样要先创建项目、创建源文件，然后才能执行。然而，Python自带的
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2023-10-27 20:58:19
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本周主要学习python，通过观看视频的方式学习。在视频第一周中主要讲的是python基本元素实例.其中主要讲解的是python温度转换实例 我们在IDLE中新建文档通过输入温度实现华氏温度和摄氏度的转换。使用IPO方法解决问题 首先要需求分析 然后再问题分析 最后编写程序 在第一周中 主要学习代码的格式 一行代码前的空白表示 代码的缩进一般为一个TAB键 开头注释#TempConcent.py
1、 术语描述ETL：Extract-Transform-Load的缩写，数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。DW：Data Warehousing，根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。Metadata：元数据。描述数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
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2023-10-07 19:38:56
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最近在项目重构，重构过程中对数据库旧表进行重新设计，去掉一些无用的字段，且新表加入了一些新的字段，现在需要把旧的数据迁移到新的表中，经过一番的折腾，最终选择Kettle(Spoon)实现跨库跨表，迁移不同表结构的数据，此文希望对有类似需求的小伙伴提供一点帮助。一、Kettle(Spoon)安装及配置JDK环境配置，不会配置请自行百度JDK配置教程。Kettle(Spoon)安装 直接进入Kettl
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2023-09-05 22:21:45
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数仓ETL含义ETL是指使用数据采集工具将数据从多源异构数据源中抽取出来，进行数据转换加载到数据仓库的过程；ETL具体流程1、数据抽取（Extract）：从业务系统中抽取需要的数据。数据抽取可以采用全量抽取或者增量抽取的方式，全量抽取是指抽取整个数据表中的数据，而增量抽取则是只抽取某个时间段内发生的数据。##具体操作步骤## 1、根据要抽取的数据源类型（关系结构、文件系统）、抽取规则（全量或增量）
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2023-09-05 22:22:00
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数据库开发题目什么是存储过程？有哪些优缺点？三个范式是什么什么是视图？以及视图的使用场景有哪些？drop、delete与truncate分别在什么场景之下使用？功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数...
原创
2021-12-04 18:47:13
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准确地来说，在大数据里很多时候是ELTL，但是我们仍然保留历史的称呼用ETL来描述从抽数到提供应用之间的所有数据处理步骤。ETL的第一步总是避不开从业务源系统抽取数据到落地层(Staging)。实践中，大部分时候大厂都用ODS来命名，歪果仁通常称为STG，这里只是叫法不同，作用是一样的——一次读取以缓冲对源系统数据的访问。EL工具市面上比较常用的是sqoop和dataX，也有通过binlog消费日
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2024-05-31 05:11:37
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用了好久的oracle数据库，却不曾好好的总结一下，实在是有背我“思则有备，有备无患”的人生信条，甚至，某些情况下，自己对于一些很基础的操作还得回头去翻笔记，找资料。悔之久已，今日特来总结一番，给自己，给需要的朋友一些帮助。 对于
Linux操作系统基础知识1、Linux简介与程序开发环境1.1 什么是Linux？Linux是一个可以自由发布的类UNIX内核实现，它是一个操作系统的底层核心。Linux是由芬兰赫尔辛基大学的Linus开发，期间得到了网上广大UNIX程序员的帮助。它最初是受其教授的Minix（一个小型的类UNIX系统）启发而开发的程序，纯属个人的爱好，但是后来它自身逐步发展成为一个完整的系统。 要理解什么是Li
在数据仓库构建中，ETL贯穿于项目始终，它是整个数据仓库的生命线，包括了从数据清洗，整合，到转换，加载等的各个过程，如果说数据仓库是一座大厦，那么ETL就是大厦的根基，ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用，必须摆到十分重要的位置。一、什么是ETLETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它
事务简单来说：一个Session中所进行所有的操作，要么同时成功，要么同时失败ACID — 数据库事务正确执行的四个基本要素包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）中的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无
原创
2021-12-04 18:46:14
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数据库定义了4个隔离级别：Serializable【可避免脏读，不可重复读，虚读】Repeatable read【可避免脏读，不可重复读】Read committed【可避免脏读】Read uncommitted【级别最低，什么都避免不了】分别对应Connection类中的4个常量TRANSACTION_READ_UNCOMMITTEDTRANSACTION_READ_COMMITT...
原创
2021-12-04 18:47:13
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ETL是将数据从来源端经过清洗（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。正常的 ETL 过程应当是 E、T、L 这三个步骤逐步进行，也就是先清洗转换之后再加载进目标端（通常是数据库），最后在数据库中的只是合理的结果数据。这个过程本来很合理，但实际过程中经常被执行成ELT甚至LET，即源端数据先装载进目标库再进行清洗和转换。出现这种现象是因为源端数据可能来源多处
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2024-07-04 20:19:32
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1. 比较Innodb和Myisam引擎的区别。2.描述MVCC3.事务的四大特性是什么？请分别描述4.mysql的索引的底层树结构，为什么使用此种结构？5.Innodb和MyIsam的B+树实现有什么不同？6.简述聚簇索引和非聚簇索引的区别，Innodb使用哪种索引？7.描述更新一行数据的过程。8.描述jdbc开发的基本流程。9.简述数据表设计的三大范式10.将两个有序链表合并为一个有序链表(
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2023-08-30 08:18:23
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ETL 数据加载机制概述ETL 是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，它的功能是从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗和转换，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去，是构建数据仓库最重要的一步。在数据加载到数据库的过程中，分为全量加载（更新）和增量加载（更新）。全量加载：全表删除后再进行数据加载的方式。增量加载：目标表仅更新
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2023-09-04 16:53:08
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