用了好久的oracle数据库，却不曾好好的总结一下，实在是有背我“思则有备，有备无患”的人生信条，甚至，某些情况下，自己对于一些很基础的操作还得回头去翻笔记，找资料。悔之久已，今日特来总结一番，给自己，给需要的朋友一些帮助。 对于
1、 术语描述ETL：Extract-Transform-Load的缩写，数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程。DW：Data Warehousing，根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。Metadata：元数据。描述数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，
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2023-10-07 19:38:56
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一、研究了kettleKettle最早是一个开源的ETL工具前置条件，kettle是一个jar包项目，依赖jdk。安装kettle需要安装好jdk环境二、下载安装https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/2、目录说明Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。
Pan.bat: 命令行方式执行转换。
Kitchen.bat: 命令行方
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2023-12-15 13:56:44
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Linux操作系统基础知识1、Linux简介与程序开发环境1.1 什么是Linux？Linux是一个可以自由发布的类UNIX内核实现，它是一个操作系统的底层核心。Linux是由芬兰赫尔辛基大学的Linus开发，期间得到了网上广大UNIX程序员的帮助。它最初是受其教授的Minix（一个小型的类UNIX系统）启发而开发的程序，纯属个人的爱好，但是后来它自身逐步发展成为一个完整的系统。 要理解什么是Li
一、spring boot备份数据库基本知识1、获取当前的操作系统名称以及操作一些命令获取当前操作系统名字通过cmd命令进行操作@Test
void contextLoads() {
String sysName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
System.out.println(sysName);
Stri
## Java实现ETL工具抽取数据库元数据
### 1. 概述
ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据集成的过程，用于从不同的数据源中抽取数据、进行数据转换和加载到目标系统中。在本文中，我们将学习如何使用Java实现一个ETL工具，以抽取数据库的元数据。
### 2. ETL工具实现流程
为了实现ETL工具抽取数据库元数据，我们可以按照以下步骤进行：
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原创
2023-11-17 03:50:17
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# 数据库 ETL 与 Python：数据集成的旅程
在现代数据分析的世界中，ETL（提取、转换、加载）是一个至关重要的过程。ETL的主要目标是将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库中，方便进一步分析和使用。Python作为一种强大的编程语言，在ETL过程中尤为受欢迎，因其丰富的库和简洁的语法易于处理数据。本文将探讨如何使用Python实现ETL，并提供代码示例和相关模型。
## 什么是ET
文章目录一. ETL 过程概览二. ETL 开发规划2.1 第 1 步：设计高层规划2.2 第 2 步：选择 ETL 工具2.3 第 3 步：开发默认策略2.4 第 4 步：按照目标表钻取数据2.5 开发 ETL 规范文档三. 开发一次性的历史加载过程3.1 第 5 步：用历史数据填充维度表3.1.1 填充类型 1 维度表3.1.2 维度转换3.1.3 维度表加载3.1.4 加载类型 2 维度表
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2023-09-05 22:21:20
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数仓ETL含义ETL是指使用数据采集工具将数据从多源异构数据源中抽取出来，进行数据转换加载到数据仓库的过程；ETL具体流程1、数据抽取（Extract）：从业务系统中抽取需要的数据。数据抽取可以采用全量抽取或者增量抽取的方式，全量抽取是指抽取整个数据表中的数据，而增量抽取则是只抽取某个时间段内发生的数据。##具体操作步骤## 1、根据要抽取的数据源类型（关系结构、文件系统）、抽取规则（全量或增量）
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2023-09-05 22:22:00
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ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。概述ETL(Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用
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2023-10-09 05:46:29
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“ ETL是建立数据仓库最重要的处理过程，是Extract、Transform、Load三个英文单词首字母的简写，中文意为抽取、转换、装载。” 数据的ETL过程 在日常的开发或交流中，会多次提到了ETL一词，它是Extract、Transform、Load三个英文单词首字母的简写，中文意为抽取、转换、装载。E
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2023-10-10 08:43:34
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关于数据同步工具和ETL工具的调研，主要分为特定场景和通用场景下，在真实生产环境中多个存储
原创
2023-04-12 11:37:28
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概念百度百科对数据库设计的给了如下的描述：数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和
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2023-10-16 08:54:50
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目录1、创建JOB（1）右击 Job Designs（2）点击创建作业2、设计JOB（1）查找 tDBConnection 组件（2）创建2个tDBConnection组件（点击第一步找到的组件，然后在作业的空白处左击即可）（3）设置数据库连接类型（4）2个数据库连通（5）设计数据库输入、输出组件（6）同第3步，设置俩个组件的数据库连接类型（设置完成后如下图：）（7）连接剩余线（8）设置tMap组
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2023-11-24 01:02:54
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ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。 目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 在设计ETL的时候也是从这三部分出发。〇、ETL的实现有多种方法，常用的有三种。（1）借助ETL工具(如Oracle的OWB、SQL Server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服务、Informatic等)实现， （2）SQL
准确地来说，在大数据里很多时候是ELTL，但是我们仍然保留历史的称呼用ETL来描述从抽数到提供应用之间的所有数据处理步骤。ETL的第一步总是避不开从业务源系统抽取数据到落地层(Staging)。实践中，大部分时候大厂都用ODS来命名，歪果仁通常称为STG，这里只是叫法不同，作用是一样的——一次读取以缓冲对源系统数据的访问。EL工具市面上比较常用的是sqoop和dataX，也有通过binlog消费日
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2024-05-31 05:11:37
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在数据仓库构建中，ETL贯穿于项目始终，它是整个数据仓库的生命线，包括了从数据清洗，整合，到转换，加载等的各个过程，如果说数据仓库是一座大厦，那么ETL就是大厦的根基，ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用，必须摆到十分重要的位置。一、什么是ETLETL是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load ）的简写，它
ETL是将数据从来源端经过清洗（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。正常的 ETL 过程应当是 E、T、L 这三个步骤逐步进行，也就是先清洗转换之后再加载进目标端（通常是数据库），最后在数据库中的只是合理的结果数据。这个过程本来很合理，但实际过程中经常被执行成ELT甚至LET，即源端数据先装载进目标库再进行清洗和转换。出现这种现象是因为源端数据可能来源多处
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2024-07-04 20:19:32
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背景多个终端会将其采集的数据以文件的形式上传到服务器的多个目录，然后ETL程序在服务器上定时扫描这些目录，如有新增文件则加载并解析其中的数据，将数据塞入db。因采集频率高，数据文件较多。ETL程序是由python开发，跑一次大概1~2分钟（每5分钟扫描一次），所以性能也没有什么问题。但看到rust愈来愈火热，不免好奇：如果将这个ETL程序用rust来写，能否带来性能上的提升？为省时间，先不用rus
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2024-08-03 11:16:10
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ETL 数据加载机制概述ETL 是数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）的简写，它的功能是从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗和转换，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去，是构建数据仓库最重要的一步。在数据加载到数据库的过程中，分为全量加载（更新）和增量加载（更新）。全量加载：全表删除后再进行数据加载的方式。增量加载：目标表仅更新
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2023-09-04 16:53:08
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