最近在项目重构，重构过程中对数据库旧表进行重新设计，去掉一些无用的字段，且新表加入了一些新的字段，现在需要把旧的数据迁移到新的表中，经过一番的折腾，最终选择Kettle(Spoon)实现跨库跨表，迁移不同表结构的数据，此文希望对有类似需求的小伙伴提供一点帮助。一、Kettle(Spoon)安装及配置JDK环境配置，不会配置请自行百度JDK配置教程。Kettle(Spoon)安装 直接进入Kettl
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2023-09-05 22:21:45
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ETL任务调度是ETL的灵魂！！！简而强乃工具之精髓ETL是BI的基础，而调度是ETL的灵魂，可见调度的重要性！ETL任务-用于定义数据的抽取，转换及装载规则。ETL任务调度-（简称ETL调度）用于控制ETL任务的启动运行（启动时间、运行周期及触发条件），实现数据的传输转换操作。 定时调度 和 工作流调度 &n
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2023-07-11 22:49:32
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USE [master]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[PR_YWK] Script Date: 09/29/2000 05:04:54 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTE ...
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2021-11-04 16:10:00
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ETL ： kettle Spoon 转换 + 作业 https://www.cnblogs.com/xiaohuizhenyoucai/p/10641039.html Kettle能做什么？ 前言 ： 需将db2中数据导入到mysql中，利用etl工具进行多表转换。以此为切入点，系统整理、学习ke
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2021-07-03 14:18:00
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为什么使用geventPython通过yield提供了对协程的基本支持，但是不完全。比如python的yield虽然提供了对协程的支持，但是需要用send手动发送数据(比如io操作时的切换，需要发送 “耗时操作完成”告诉程序可以继续往下走)，才能改变程序的执行流程，，而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent的优点gevent是第三方库，通过greenlet实现协程
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2024-07-03 07:45:52
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一、环境准备 下载包含Hotpot的CKettle客户端(版本高于1.1.16.6)，解压到本地或者服务器的任意目录，找到Hotpot.bat或者hotpot.sh双击或者使用终端执行启动脚本启动Hotpot。等待程序启动完成后。输入服务器IP加端口8888即可访问Hotpot(端口可修改)。首次启动，用户需要对系统进行一次初始化，在浏览器IP地址:端口后面键入“/np/init/system
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2023-12-11 16:09:12
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ETL的考虑做 数据仓库系统，ETL是关键的一环。说大了，ETL是数据整合解决方案，说小了，就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来，处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量，使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中，ETL上升到了一 定的理论高度，和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同，从名字上就可以看到，人家已经将倒
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2023-07-14 17:27:56
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导读： 1. 打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2. 对比python中的datatable、pandas、dask、cuDF，R中data.table以及spark、clickhouse 3. 探讨R中的ETL体系ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服
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2023-10-03 13:41:19
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概述ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。1、DataPipelineData Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架
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2023-10-17 17:03:17
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一.简介xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集。是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。xml格式如下，是通过<>节点来区别数据结构的。xml(可扩展标记语言)，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上，很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，html被设计用来显
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2023-11-06 22:34:24
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前言lxml是一种使用Python编写的库，可以迅速、灵活地处理XML和HTML，学过xpath定位的，可以立马上手使用环境：python3.7lxml 4.3.3lxml安装pip install lxml，安装报错；指定版本为4.4.3时，安装成功 pip show lxml查看版本号html解析这里用到etree.HTML方法把html的文本内容解析成html对象要打印
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2023-09-04 23:16:46
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Python开发Kettle做大数据ETL，这回事要上线的了。前期准备kettle任务，本地阶段。 老规矩，交代一下业务场景，因为所有的框架和技术组件都一定要基于需求，解决实际问题，否则那就是闭门造车，没有丝毫意义。 应用场景介绍。 这回，我们记录下来了，从整体架构上来说，我们出现了一种同步情况，当前台页面访问页面时，出现了数据集合为空：
移除点击此处添加图片说明文字 可
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2023-07-14 17:26:55
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Python lxml 模块lxml 库是一款 Python 数据解析库，参考重要文档在 https://lxml.de/，项目开源地址在：https://github.com/lxml/lxml，在一顿检索之后，发现 lxml 没有中文相关手册，不过好在英文文档阅读难度不大，我们可以直接进行学习。怎么用lxml.etree纵览之前的博客内容，出场率最高的就是 lxml.etree ，其次就是 E
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2024-05-29 07:08:38
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目录前言脚本1效果展示代码解析1）导入所用库2）获取服务器下所有库名3）获取表详细信息并保存4）实现主要逻辑完整代码脚本2效果展示代码解析完整代码 前言在ETL相关工作中，将数据库中数据的 ER结构 整理为 Excel 可谓是一件投入产出比极低的、毫无技术含量的体力活尤其是当你有上百张表的ER结构都要整理成 Excel 时，简直是在燃烧生命。大把的时间浪费在了低价值的事情上，是对时间这种资源的极
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2023-10-16 15:01:44
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背景多个终端会将其采集的数据以文件的形式上传到服务器的多个目录，然后ETL程序在服务器上定时扫描这些目录，如有新增文件则加载并解析其中的数据，将数据塞入db。因采集频率高，数据文件较多。ETL程序是由python开发，跑一次大概1~2分钟（每5分钟扫描一次），所以性能也没有什么问题。但看到rust愈来愈火热，不免好奇：如果将这个ETL程序用rust来写，能否带来性能上的提升？为省时间，先不用rus
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2024-08-03 11:16:10
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1. 安装4.0框架ETL的正运行前提是操作系统中已经安装有4.0框架。如果没有，请在运行ETL工具前将其提前安装。2. 解压ETL工具安装包将接收到的ETL工具压缩包解压到本地3. 安装建库脚本在oracle库中创建新用户，一般用户名为SJTB,然后在在ETL所在的目录下找到【建库脚本oracle.sql】，将该脚本其在SJTB用
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2023-08-31 08:28:17
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今天我们就先对其中一个比较火热的 **“App”——调度工具**，做一个简单的评测对比，帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。
原创
2020-07-06 16:44:12
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现在是一个Google的时代，而对于开发者，开源已成为最重要的参考书。对于某课题，不管你是深入研究还是初窥门径。估且google一把，勾一勾同行的成就，你必会获益良多。 说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，因此，偶决定花点时间了解一下。 项目名称很有意思，水壶。按项目负责人Matt的
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2023-12-01 09:34:14
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DBUS主要分为两个部分：貼源数据采集和多租户数据分发。两个部分之间以Kafka为媒介进行衔接。无多租户资源、数据隔离需求的用户，可以直接消费源端数据采集这一级输出到kafka的数据，无需再配置多租户数据分发。 DBUS主要分为两个部分：貼源数据采集和多租户数据分发。两个部分之间以Kafka为媒介进行衔接。无多租户资源、数据隔离需求的用户，可以直接消费源端数据采集这一级输出到kafka的
对汽车数据集的五行进行采样如您所见，有多列包含空值。我们可以处理丢失的数据与各种各样的选项。但是，讨论此情况已不及本文的范围。因此，我们选择将缺少的值保留为 null。但是，此数据集中有更多的奇怪的值和列，因此需要一些基本转换：此清理的基本原理基于以下内容：列"日期已爬"和"lastSeen"似乎对任何未来的分析都不起作用。列"nrOfPictures"中的所有值等于 0，因此我们决定删除此列。卖
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2023-11-13 23:34:48
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