# Python Kafka 运算比接收慢
在使用Python处理Kafka消息队列时，有时会遇到一个问题：运算速度比消息接收速度慢，导致消息在处理过程中积压，最终导致系统性能下降。这种情况通常发生在处理大量数据或复杂计算的情况下。本文将介绍如何优化Python在处理Kafka消息队列时的性能问题，并提供一些代码示例。
## 问题分析
当 Python 处理 Kafka 消息队列时，面临的矛
原创
2024-04-09 05:24:11
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2．实现功能实时采集Kafka生产者主题生产速率，主题消费速率，主题分区偏移，消费组消费速率，支持同时对多个来自不同集群的主题进行实时采集，支持同时对多个消费组实时采集 3．使用前提1、“主题消费速率”&“消费组消费速率” 统计 依赖“消费组”，所以要统计消费速率，必须存在消费组才能统计； 2、“主题消费速率”&“消费组消费速
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2023-08-22 16:06:20
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往EXCEL表里粘贴数据时很慢,数据一多就卡死了是什...Excel，使用的时候变卡，有些时候是因为你处理的表格比较大。如果自己处理的表格不大，也不是很复杂，那有可能就是计算机内存不够，或者计算机本来就比较慢。这个时候需要对计算机进行配置升级。EXCEL表格很卡是什么原因？EXCEL运行卡最根本的原因是数据较多，运算量较大，其次是电脑性能问题以及软件问题，所以解百决卡的问题有几个方法：1、尽量减少
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2023-12-28 04:47:15
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我不同意Python在多处理应用程序方面并不比Java好。首先，据我所知，我假设OP使用“better”来表示“更快的代码执行”。我患有“速度怪胎”综合症，可能是因为我有C/ASM的背景，所以我花了相当长的时间来弄清“Python是不是很慢？”问题。答案很简单吗？”可能是这样的。”这里有几个要点：1)对于多线程应用程序，Python将对任何没有类似GIL的语言不利。GIL是CPython中Pyth
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2023-11-17 17:25:25
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Python越来越受欢迎。它被用于DevOps、数据科学、Web开发和安全。然而，它并没有赢得任何速度奖牌。 就速度而言，Java与C或c++或c#或Python相比如何?答案在很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。没有一个基准测试是完美的，但是计算机语言基准测试游戏是一个很好的起点。十多年来，我一直在参考计算机语言基准测试游戏;与其他语言如Java、c#、Go、JavaSc
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2023-10-17 19:43:54
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今天，接着跟大家分享一下spark的搭建，spark是一个分布式的计算框架，与MapReduce的区别在于可以准实时处理大数据，是Apache的顶级开源项目之一，目前呢spark稳定版本是spark-2.4.7，所以，我是用的spark-2.4.7，请各位朋友留意一下。关于spark呢，大家如果有兴趣可以自己再找一些资料查阅一下。spark包的获取地址，大家根据hadoop版本，自行对应下载：sp
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2023-11-20 15:32:07
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# 如何证明“Python比Java慢”
在软件开发中，性能是一个常常被讨论的话题。我们可以通过一些简单的实验来比较Python和Java的执行速度。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一目标，并为你提供详细的步骤、代码示例及其意义。
## 项目流程
以下是我们进行性能比较的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 | 使用的技术
RabbitMQ是一个消息代理，但是Apache Kafka是一个分布式流式系统。好像从语义上就可以看出差异，但是它们内部的一些特性会影响到我们是否能够很好的设计各种用例。例如，Kafka最适用于数据的流式处理，但是RabbitMQ对流式中的消息就很难保持它们的顺序。另一方面，RabbitMQ内置重试逻辑和死信（dead-letter）交换器，但是Kafka只是把这些实现逻辑交给用户来处理。这部分
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2024-03-25 20:34:33
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前 言消息队列是服务端必不可少的组件，其中Kafka可以说是数一数二的选择，对于大部分服务端的同学来说Kafka也是最熟悉的消息中间件之一。而当我们在生产上遇到kafka的使用问题时想要透过现象看到问题的本质，从而找到解决问题的办法。这就要求对kafka的设计和实现有这较为深刻的认识。在这篇文章里我们就以生产实际的例子来展开讨论Kafka在消费端中的一个重要设计consumer group的reb
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2024-04-13 12:22:33
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对比C++和Java事实上，Java本来就是从C++衍生出来的。 然而，C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说，这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异，就会理解为什么说Java是一种优秀的程序设计语言。本附录将引导大家认识用于区分Java和C++的一些重要特征。 (1) 最大的障碍在于速度：解释过的Java要比C的执行速度慢上约20倍。无论什么都不能阻止Java语言进
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2023-09-05 20:50:04
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Kafka的成长正在蹦沙卡拉卡！在《财富》 500强公司中，超过三分之一的公司使用Kafka。这些公司包括排名前十的旅行社，排名前十的银行中有七个，排名前十的保险公司中有八个，排名前十的电信公司中有九个，等等。LinkedIn，Microsoft和Netflix每天使用Kafka(1,000,000,000,000)处理消息。国内腾讯、阿里、特别是支付宝等，都大量在用。Kafka用于实时数据流，收
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2024-05-09 13:22:48
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# 如何实现“Python比易语言慢”
在这个教程中，我们将一起深入了解如何通过一些简单的示例和应用来验证“Python比易语言慢”这一命题。我们会分步进行，通过表格展示每一步的流程，并给出相应的代码示例。
## 流程概览
以下是整个实验的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-10-24 04:05:57
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莫烦Python 多线程 教程1、什么是多线程？2、添加线程thread3、join 功能4、*储存进程结果Queue*---非常重要5、GIL不一定有效率6、线程锁Lock()总结 1、什么是多线程？多线程是加速程序计算的有效形式。2、添加线程threadimport threading # 导入模块1）、几个基本函数获取已经激活的线程数：print(threading.active_coun
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2024-10-18 11:42:09
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春节坐在回家的火车上百无聊赖，偶然看到 Parallelism in one line 这篇在 Hacker News 和 reddit 上都评论过百的文章，顺手译出，enjoy:-)Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和 GIL传统的例子简单搜索下“Python 多线程教程”，不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子：全选复制放进笔记#Examp
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2024-09-13 10:40:39
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话说为什么大家会集中讨论GIL？在这里题主的标准线是一个按bit处理的单线程DFS啊……几乎没有GIL发挥的余地好么……这个八皇后的DFS，我的C++代码在不加某些评估性剪枝的情况下对15需要算18s左右（开O2大约8.6秒，与题主描述基本一致），但是可以确定的是你的解决方案里用了循环与递归。接下来需要分析的无非是Python慢在哪个细节，以及能否改进的问题。下面是两段用来测试的代码，首先是Pyt
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2024-01-03 09:50:33
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同学，这些东西都不过是工具而已，你的目的不是来偷懒的，你的目的是掌握工具，实现你的需求 这才是你的目的，你的目的并不是看哪种工具更简单 资本家招程序员也不是招大爷，而是招干活的人 你的首要目标是实现需求，写出软件来 用英语说就是Make it work,
make it right,
make it fast. 三步走，我们日常工作中，也有类似的指导原则 先解决有无问题，然后解决好坏问题，
为什么python 慢 Python越来越流行。 它用于DevOps，数据科学，Web开发和安全性。 但是，它并没有赢得任何速度奖牌。
Java在速度方面与C或C ++或C＃或Python相比如何？
答案很大程度上取决于您正在运行的应用程序的类型。
没有基准是完美的，但是“计算机语言基准测试”是一个很好的起点 。
十多年来，我一直在谈论“计算机语言基准测试”
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2023-10-14 05:40:20
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spark streaming是以batch的方式来消费，strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛，有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来，然后缓存在内存或者第三方，再定时处理。如果这时候集群退出，而偏移量又没处理好的话，数据就丢掉了。而spark streaming提供了两种获取
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2024-04-01 13:17:51
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kafka系列文章之python-api的使用。在使用kafka-python时候需要注意，一定要版本兼容，否则在使用生产者会报 无法更新元数据的错误。在本片测试中java版本为如下，kafka版本为0.10.0，kafka-python版本为1.3.1，目前最新的版本为1.4.4[root@test2 bin]# java -version
java version"1.7.0_79"Java(
1. C++ 和 Fortran 仍然是最快速的编程语言，但运算速度与编译器的选取相关；
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2023-05-22 23:35:59
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