kafka是基于发布与订阅模型的分布式消息引擎。什么是发布与订阅（引用维基百科）在软件架构中，发布-订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，无需了解哪些订阅者（如果有的话）可能存在。同样的，订阅者可以表达对一个或多个类别的兴趣，只接收感兴趣的消息，无需了解哪些发布者（如果有的话）存在。简单的来说，消息的生产者只需
转载
2024-02-24 17:20:54
59阅读
文章目录kafkagithub：KafkaProducergithub：Consumermy codepython从kafka消费数据且写入kafkapykafkakafka指定时间范围消费一批topic数据 kafkapypi：https://pypi.org/project/kafka-python/ kafka-python：https://github.com/dpkp/kafka-py
转载
2023-06-19 20:53:01
169阅读
# Python 订阅 Kafka
Kafka 是一个分布式流处理平台，常用于构建实时数据管道和流应用程序。在使用 Kafka 时，有时候我们需要使用 Python 来订阅 Kafka 主题并处理消息。本文将介绍如何使用 Python 订阅 Kafka 主题，并附带代码示例。
## Kafka 简介
Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台，由 LinkedIn 开发并开源。它
原创
2024-04-11 06:10:26
67阅读
1. topic状态详解 ① topic名称② topic分区总数③ topic副本总数④ topic配置，包含老化时间、老化大小、分段大小配置。topic分区是以分段文件大小去老化，一段文件的消息时间满足老化时间或老化的大小，则该该段文件老化。⑤ topic分区，分区以0开始⑥ topic 分区的leader id，leader id从isr中选取，leader为none时表示，topic分区无
转载
2023-09-24 20:19:26
322阅读
Kafka有两种模式：点对点模式：消费者主动从Kafka中定时轮询的拉取数据，一条数据只会发送给customer group中的一个customer进行消费。发布订阅者模式：kafka主动推送数据到所有订阅了该类信息的客户端。Kafka中通过控制Customer的参数{group.id}来决定kafka是什么数据消费模式，如果所有消费者的该参数值是相同的，那么此时的kafka就是队列模
转载
2023-10-08 11:21:02
171阅读
一、前言在Java中使用kafka，方式很多，例如：直接使用kafka-clients这类原生的API；也可以使用Spring对其的包装API，即spring-kafka，同其它包装API一样（如JdbcTemplate、RestTemplate、RedisTemplate等等），KafkaTemplate是其生产者核心类，KafkaListener是其消费者核心注解；也有包装地更加抽象的Spri
转载
2023-12-18 14:46:49
94阅读
面试被问到如何按照Producer的顺序去消费Consumer？故在此做个记录。首先几个概念Topic，Producertopic-Topic：A topic is a category or feed name to which records are published. Topics in Kafka are always multi-subscriber; that is, a topic
转载
2023-11-20 02:46:00
137阅读
# 如何使用Python订阅Kafka数据
## 简介
Kafka是一种分布式流处理平台，可以帮助我们处理和分发大规模的数据流。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python来订阅Kafka数据。本文将以简明的步骤、示例代码和注释的形式详细介绍整个过程。
## 整体流程
下面是订阅Kafka数据的整体流程，我们将通过几个简单步骤来实现。
```mermaid
erDiagram
原创
2023-12-24 07:05:00
106阅读
Python Kafka异步订阅是一种高效的消息处理方式，能够让我们在处理数据流时，充分利用系统资源，实现实时数据流的异步处理。这篇博文将详细介绍如何在不同版本的Kafka环境中实现Python的异步订阅，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等内容。
### 版本对比
在使用Kafka进行Python异步订阅时，不同版本之间存在一些特性差异。以下是一些主要版本的特
文章目录Apache Kafka各组件概念总结Producer（生产者）Topic（主题）Partition（分区）Partition的副本数SegmentPartition的offsetkafka分区与消费组的关系ConsumerKafka工作流程图topic结构图至少看两遍那个视频的总结再来一遍，这14个都要背（1个1分）： Apache Kafka各组件概念总结开始之前先看两个架构图：下面
转载
2024-03-16 13:08:14
113阅读
发布-订阅消息系统在任何企业体系结构中都起着重要作用，因为它可以实现可靠的集成而无需紧密耦合应用程序。 在解耦的系统之间共享数据的能力并不是一个容易解决的问题。 考虑一个企业，其中具有使用不同语言和平台独立构建的多个应用程序。 它需要以响应方式共享数据和流程。 我们可以使用Messaging通过使用可自定义的格式频繁，立即，可靠且异步地传输数据包来实现此目的。 从根本上说，异步消息传递是对
转载
2024-08-03 13:48:35
38阅读
目录一. KafKa概述1.1 什么是kfk1.2 消息队列的两种模式1.3 kfk的架构二. kfk入门2.1 安装部署kfk2.2 kfk的命令行操作2.2.1 命令行操作topic2.2.2 命令行测试生产者消费者2.2.3 kafka-topics.sh --describe 显示结果解释2.2.4 kfk常用命令2.3 kfk的日志和数据分目录存放三. kfk架构深入 一. KafKa
转载
2024-02-12 21:34:25
156阅读
我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（activity stream）和运营数据处理管道（pipeline）的基础。现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道（data pipeline）和消息系统使用。 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（pa
转载
2024-08-07 10:58:34
16阅读
# Python Kafka订阅主题
## 引言
在现代的分布式系统中，消息队列被广泛应用于异步通信、解耦和数据传输等场景。Kafka是一个高吞吐量、可扩展和持久化的分布式消息队列系统，被广泛应用于各种规模的大数据项目。本文将介绍如何使用Python语言订阅Kafka主题，并提供相应的代码示例。
## Kafka简介
Kafka是由Apache开发的一个分布式流处理平台，主要用于大规模数据
原创
2023-12-20 10:09:31
86阅读
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”大规模发布/订阅模式是生产者生产的消息可以多个消费者（订阅者）消费该消息，这里面又有两种模式：消费者主动拉取消息和消息主动推送。相对于大规模发布/订阅模式，还有点对点模式，
转载
2024-03-26 10:49:09
43阅读
发布消息通常有两种模式：consumers可以同时从服务端读取消息，每个消息只被其中一个consumer读到发布-订阅模式(publish-subscribe):消息被广播到所有的consumer中，但这里订阅者是个组而不是单个consumer。kafka消费消息机制：consumer group 内的一个 consumer 所消费，且 consumer 消费消息时不关注 offset，
转载
2023-08-27 21:49:35
0阅读
一.说到Kafka之前，我们首先了解消息系统（又称消息队列）是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用，其主要有两种模式：队列模式（又称点对点模式）：多个消费者读取消息队列，每条消息只发送给一个消费者。发布/订阅模式：多个消费者订阅主题，主题的每条记录会发送给所有的消费者。 二.Apache Kafka是一个分布式的、基于发布/订阅的消息系统，其由Scala语言
转载
2024-03-19 02:13:07
56阅读
1. Kafka定义传统定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息最新定义：kafka是一个开源的分布式事件流平台，被多家公司用于高性能、流分析、数据集成和关键任务应用2. 传统消息队列应用场景缓存/消峰 有助于控制和优化数据流经系统的速度，解决生产者和消费者处理速度不
转载
2024-03-21 10:47:53
31阅读
kafka-python文档：KafkaConsumer - kafka-python 2.0.2-dev documentation一、基本概念Topic：一组消息数据的标记符；Producer：生产者，用于生产数据，可将生产后的消息送入指定的Topic；Consumer：消费者，获取数据，可消费指定的Topic；Group：消费者组，同一个group可以有多个消费者，一条消息在一个group中
转载
2023-12-07 09:30:54
42阅读
目录消息队列分类点对点发布/订阅kafka介绍kafka架构说明Topic与Partition的关系partition复制机制Consumer与Topic的关系消息队列分类点对点消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。这里要注意：消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，但是对一个消
转载
2023-11-28 20:26:40
99阅读
