kafka系列文章之python-api的使用。在使用kafka-python时候需要注意，一定要版本兼容，否则在使用生产者会报 无法更新元数据的错误。在本片测试中java版本为如下，kafka版本为0.10.0，kafka-python版本为1.3.1，目前最新的版本为1.4.4[root@test2 bin]# java -version
java version"1.7.0_79"Java(
# 如何实现 Python 读取 Kafka 消息
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Kafka 消费者 |
| 2 | 订阅 Kafka 主题 |
| 3 | 读取消息 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤1：创建 Kafka 消费者
首先，我们需要创建一个 Kafka 消费者对象，代
原创
2024-07-08 05:16:53
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Kafka的消费者consumer是通过遍历KafkaStream的迭代器ConsumerIterator来消费消息的，其数据来源是分配给给KafkaStream的阻塞消息队列BlockingQueue，而BlockingQueue中的消息数据来自于针对每个Broker Server的FetchThread线程。FetchThread线程会将Broker Server上的部分partition数据
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2024-03-18 11:33:43
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需求描述：需要从kafka里读取日志实时给前端推送，做一个实时查看日志详情的功能原解决方案：刚开始想的解决方案是celery异步从kafka里读取数据写到文件中，前端页面使用定时器给每隔一秒就访问一次服务器获取这个文件里的数据存在问题：日志数据过多且一直刷新，写到文件里 服务器 内存、CPU 占用多大。前端定时器每一秒访问后端接口，导致后端服务器访问量过多，服务器有时响应不过来，太占用资源。解决方
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2024-06-27 16:11:11
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应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取数据不同于从其他悄息系统读取数据，它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念，就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念，然 后再举几个例子，横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序。消费者和消费者群组假设我们有一个应用程序需要从-个 Kafk
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2023-11-11 07:28:09
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试验环境：CDH 5.15.1CentOS 7Python 3.7.0kafka 1.1.1实验目的：通过python线程，不断的将指定接口中的数据取出，并将数据不断发送到kafka服务中。实验步骤-1：先将kafka-python下载并安装成功；进行一个python调用kafka的简单测试：进入python3的终端：>>>from kafka import KafkaProdu
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2023-07-08 19:57:09
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目录0- 知识图谱1- 消息队列1.1- 消息队列的介绍1.2- 消息队列的应用场景1.3- 消息队列的两种模式1.3.1- 点对点模式1.3.2- 发布/订阅模式1.4- 常用的消息队列介绍1.4.1- RabbitMQ1.4.2- ActiveMQ1.4.3- RocketMQ1.4.4- Kafka1.5- Pulsar1.5.1- Pulsar 的特性1.5.2- Pulsar 存储架构
# Python读取Kafka数据慢的问题解决方案
## 问题描述
在使用Python读取Kafka数据时，有时候可能会遇到读取速度过慢的问题。这可能是由于多种原因造成的，比如网络延迟、消费者的消费速度慢等。本文将帮助你解决这个问题，并提供了一套完整的解决方案。
## 解决方案概述
为了解决Python读取Kafka数据慢的问题，我们可以采取以下步骤：
1. 创建一个Kafka消费者，用于读
原创
2023-09-09 11:53:59
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社区首页(帖子列表)可以按照最新，最热门的程度进行排序点击[我要发布按钮，可以发布一个帖子]，为了防止发布不健康的帖子，敏感词过滤，把非法的词语隐藏掉。如果未登录，则不能发布帖子，而且也不能查看消息，查看个人主页，账号设置等等。权限控制(动态地显示权限和功能)当点击一个帖子的时候，就可以进入帖子的详情页面，可以看到帖子的详细信息，还可以看到回帖的内容。在登录的情况下，可以给帖子点赞，也可以给帖子进
Apache Kafka, 分布式消息系统， 非常流行。Spring是非常流行的Java快速开发框架。将两者无缝平滑结合起来可以快速实现很多功能。本文件简要介绍Spring Kafka，如何使用 KafkaTemplate发送消息到kafka的broker上， 如何使用“listener container“接收Kafka消息。1，Spring Kafka的组成 这一节我们首先介绍Spring
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2023-12-15 05:55:30
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有一段时间没好好写博客了，因为一直在做一个比较小型的工程项目，也常常用在企业里，就是将流式数据处理收集，再将这些流式数据进行一些计算以后再保存在mysql上，这是一套比较完整的流程，并且可以从数据库中的数据再导入到hadoop上，再在hadoop上进行离线较慢的mapreduce计算，这是我后面要进行的项目。项目准备环境（1）zookeeper： （2）spark （3）kafka （4）mysq
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2024-07-26 11:46:23
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通过本篇的讲解，能够了解kafka的基本体系结构、了解生产者如何生产消息、消费者如何消费消息 同时对于分布式事务的场景来保证数据的最终一致性(PS:这也是当初研究学习kafka的动机，公司消息中间件全用kafka，哎.)kafka的基本体系结构 一个完整的kafka消息中间件应该包含如下几个节点：生产者：生产消息的节点消费者：消费消息的节点broker：接收生产者发送消息存储的节点zookeepe
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2023-12-27 07:54:52
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Kafka概述是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列2.Kafka几个角色Broker： 每一个kafka进程实例Topic：用来对消息进行分类Partition： 分区，用于对某个topic做发送的负载均衡Leader：生产者和消费者对某一个topic实际发送和消费的来源Follower：对某一个topic做冗余备份Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Topic-》分区-》
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2024-03-12 17:53:13
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文章目录一 关于 Topic 和 PartitionTopicPartitionTopic&Partition 的存储二 关于消息分发kafka 消息分发策略消息默认的分发机制消费端如何消费指定的分区三 消息的消费原理分区分配策略Range strategy（范围分区）RoundRobin strategy（轮询分区）什么时候会触发分区分配策略呢？谁来执行Rebalance 以及管理 c
消息队列：为以后的kafka打下基础首先我们需要了解什么是消息队列消息队列简称MS（Message Queue）,简单来说他就是一种存储消息的队列，消息是什么？消息就是数据。应用场景前端发布消息，后端服务器接收消息进行处理，这是我们熟悉的场景。 前端发布，后端接收。 这种系统在前端和后端服务器都比较少的情况下还比较清晰，如下图。 当前端服务器、后端服务器和消息的增加，系统慢慢就会变的很乱 这时你创
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2024-04-06 21:53:13
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副本读取：fetchMessages方法读取需要的消息，它逻辑如下：def fetchMessages(timeout: Long, // 请求处理超时时间。
replicaId: Int, // 副本 ID。对于消费者而言，该参数值是 -1；对于 Follower 副本而言，该值就是 Follower 副本所在的 Broker ID。
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2023-12-16 21:33:21
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摘要：or=min.insync.replicas+1.确保消息消费完成在提交。Consumer端参数enbale.auto.commit，设置成false，手动提交位移。解释第二条和第六条：如果ISR中只有1个副本了，acks=all也就相当于acks=1了，引入min.insync.replicas的目的就是为了做一个下限的限制：不能只满足于ISR全部写入，还要保证ISR中的写入个数不少于mi
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2024-03-08 21:14:35
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1. Spark Streaming程序代码 package spark.examples.streaming
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.kafka._
object SparkStreami
kafka发送超大消息设置 最近开发一cdc框架，为了测试极端情况，需要kafka传递100万条数据过去，1个G左右，由于其他环节限制，不便进行拆包（注：测下来，大包走kafka不一定性能更好，甚至可能更低）。 测试百万以上的变更数据时，报消息超过kafka broker允许的最大值，因此需要修改如下参数，保证包能够正常发送：socket.request.max.bytes=214
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2024-07-23 17:57:24
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# 如何实现Python Kafka读取topic最新消息
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示实现Python Kafka读取topic最新消息的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Kafka集群 |
| 2 | 创建Kafka消费者 |
| 3 | 订阅指定的topic |
| 4 | 读取最新消息 |
接下来，我们将详细说明每
原创
2024-05-23 05:14:43
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