概念入门消费者、消费组消费者： 消费者从订阅的主题topic消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets 的主题中。消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合⾼并发。消费组： 多个从同一个主题topic消费消息的消费者，可以
转载
2023-11-09 13:23:58
182阅读
1 KafkaConsumer 构造器初始化参数配置。初始化消费者网络客户端ConsumerNetworkClient。初始化消费者协调器ConsumerCoordinator
初始化拉取器Fetcher
2 订阅主题调用订阅方法subscribe()、assign() 会将订阅信息记录到SubscriptionState，多次订阅会覆盖旧数据。如果元数据缓存Metadata 不包含订阅的主题，则
转载
2023-12-28 13:44:32
44阅读
关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到：一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:218
转载
2023-10-08 18:54:08
280阅读
目录目标相关概念环境启动zookeeper和kafka节点命令集锦查看kafka节点数量查看所有消费者组查看消费者组详情创建主题扩容分区查看主题详情查看所有主题删除主题发送消息监听&消费消息目标熟悉kafka各个组件的功能。通过命令的方式验证kafka各个组件之间的关联关系。相关概念Brokerkafka节点，多个broker组成kafka集群。Topic即主题，kafka通过Topic对
转载
2023-11-09 13:24:04
123阅读
一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
转载
2023-10-19 13:50:36
429阅读
由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer 恢复后，需要从故 障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset，以便故障恢 复后继续消费。Kafka 0.9 版本之前，consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中，从 0.9 版本开始， consumer 默认将 offset 保存在 Kafk
转载
2023-06-29 23:51:56
293阅读
作者 | 草捏子这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起：public class Consumer {public static void main(String[] args) {// 1. 配置参数Properties properties = new Properties();properties.put("key.deserializer","org.apac
转载
2023-12-30 21:00:04
262阅读
利用正交方式，来概括所有的生产消费模型，如下：单生产者P多生产者NP单消费者CCPCNP多消费者NCNCPNCNP 在kafka中，生产和消费可以概括为如上四种模型，分别是一、一个生产者，一个消费者二、一个生产者，多个消费者三、多个生产者，一个消费者四、多个生产者，多个消费者其中一个生产者，一个消费者，我们可以理解为单向数据传递，生产者将数据推送至队列中，消费者向队列中获取。其实在这里还
转载
2023-12-14 06:37:00
116阅读
生产者客户端APIProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.6.187:9092，192.168.6.188：9092，192.168.6.229：9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.p
转载
2024-03-17 09:52:40
48阅读
kafka篇二11、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制12、消费者如何不自动提交偏移量，由应用提交？13、消费者故障，出现活锁问题如何解决？14、如何控制消费的位置15、kafka 分布式（不是单机）的情况下，如何保证消息的顺序消费?16、kafka 的高可用机制是什么？17、kafka 如何减少数据丢失18、kafka 如何不消费重复数据？比如扣款，我们不能重复的扣。 11、讲一讲 k
转载
2024-03-31 09:16:27
134阅读
#kafka为什么有高吞吐量1 由于接收数据时可以设置request.required.acks参数，一般设定为1或者0，即生产者发送消息0代表不关心kafka是否接收成功，也就是关闭ack；1代表kafka端leader角色的patation（多个patation，并且每个会有多个副本）接收到数据则返回成功不管副本patation的状态。2 由于消费者的消费情况不归kafka消息管理引擎维护，而
转载
2024-02-17 12:31:47
31阅读
消费者poll消息得过程（poll的意思是从broker拿消息，并不代表拿到就消费成功了）消费者建立了与broker之间的⻓连接，开始poll消息。默认一次poll 500条消息props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 500 );可以根据消费速度的快慢来设置，因为如果两次poll的时间如果超出了30s的时间间隔，kafka会认为其消费能力
转载
2023-11-28 21:55:41
180阅读
1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端； 2）Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端； 3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者
转载
2024-03-05 17:44:54
145阅读
Kafka有一些重要概念，有一些刚开始学的同学会混淆，还有一部分使用Kafka很久的同学也有可能会忘了。那今天分享一波Kafka的重点概念，让大家对 Kafka有个整体的认识和感知或者重温一下，后面还会详细的解析每一个概念的作用以及更深入的原理。Producer：消息生产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端。Consumer：消息消费者，从 Kafka Broker 取消息的客户端。C
转载
2024-04-25 10:48:03
105阅读
一.消费端丢失消息我们知道消息在被追加到Partition的时候会被分配一个offset。offset表示当前消费的Partition的所在位置，Kafka通过offset可以保证消息在分区内的顺序性。当消费者拉取到分区的某个消息之后，消费者会自动提交offset。但是会出现一个问题：当消费者刚拿到这个消息准备的时候，突然挂掉了，消息实际上没有被消费，但是offset已经被自动提交了。解决方法：关
转载
2024-03-22 09:11:42
112阅读
今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
转载
2023-11-19 12:20:41
132阅读
温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
转载
2024-08-07 10:51:52
126阅读
一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
转载
2024-02-21 12:12:13
62阅读
系列目录kafka原理和实践（一）原理：10分钟入门kafka原理和实践（二）spring-kafka简单实践kafka原理和实践（三）spring-kafka生产者源码kafka原理和实践（四）spring-kafka消费者源码kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解kafka原理和实践（六）总结升华 ==============正文分割线========
转载
2024-04-19 10:55:39
103阅读
摘要在这一篇文章中，我将向你介绍消费者的一些参数。这些参数影响了每次poll()请求的数据量，以及等待时间。在这之后，我将向你介绍Kafka用来保证消费者扩展性以及可用性的设计——消费者组。在消费者组的介绍中，我将重点放在了Rebalance的过程上，因为这是一个很重要又经常发生，还会导致消费者组不可用的操作。 1 消费者参数配置对于一个消费者来说，他要做的事情只有一件，那就是使用poll()来拉
转载
2024-05-22 09:53:06
151阅读
