1 KafkaConsumer 构造器初始化参数配置。初始化消费者网络客户端ConsumerNetworkClient。初始化消费者协调器ConsumerCoordinator
初始化拉取器Fetcher
2 订阅主题调用订阅方法subscribe()、assign() 会将订阅信息记录到SubscriptionState，多次订阅会覆盖旧数据。如果元数据缓存Metadata 不包含订阅的主题，则
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2023-12-28 13:44:32
44阅读
## 实现Kafka消费者代码 Python
### 整体流程
首先，我们需要了解一下Kafka是什么以及其在消息队列中的作用。Kafka是一个分布式的流媒体平台，可以实现高性能、持久化的消息传递。在我们的场景中，Kafka主要用于实现消息的发布和订阅机制。消费者可以订阅一个或多个主题，从而接收到相应的消息。
下面是实现Kafka消费者代码的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|-
原创
2023-08-24 22:39:11
421阅读
概念入门消费者、消费组消费者： 消费者从订阅的主题topic消费消息，消费消息的偏移量保存在Kafka的名字是__consumer_offsets 的主题中。消费者还可以将⾃⼰的偏移量存储到Zookeeper，需要设置offset.storage=zookeeper。推荐使⽤Kafka存储消费者的偏移量。因为Zookeeper不适合⾼并发。消费组： 多个从同一个主题topic消费消息的消费者，可以
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2023-11-09 13:23:58
182阅读
1，消费者代码package com.iflytek.spark.test;
import java.text.MessageFormat;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import com.iflytek.spark.
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2023-10-01 11:18:36
185阅读
1、
消费者代码 用到
消费者，所以也必须先把前面写过的生产
者代码也贴一下吧 生产
者代码与自定义partition 使用maven导包<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.jstorm</groupId>
<artifactId
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2024-04-07 14:28:23
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props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("key.deserializer", "org.
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2024-07-18 11:18:32
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目录目标相关概念环境启动zookeeper和kafka节点命令集锦查看kafka节点数量查看所有消费者组查看消费者组详情创建主题扩容分区查看主题详情查看所有主题删除主题发送消息监听&消费消息目标熟悉kafka各个组件的功能。通过命令的方式验证kafka各个组件之间的关联关系。相关概念Brokerkafka节点，多个broker组成kafka集群。Topic即主题，kafka通过Topic对
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2023-11-09 13:24:04
123阅读
关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到：一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:218
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2023-10-08 18:54:08
280阅读
一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
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2023-10-19 13:50:36
429阅读
自己搭建的过程记录，有任何问题希望提出建议，一定重新改过，在虚拟机环境中首先创建三台虚拟机，我的是192.168.198.128，192.168.198.129，192.168.198.130在这里里首先解释一些必须的命令vim /usr/java/conf 这是打开conf的命令
如果出现以下错误
centos -bash: vim: command not found
标识vim没安装
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2024-06-06 17:30:17
46阅读
kafka java消费者是如何管理TCP连接的何时创建连接创建几个连接何时关闭连接 何时创建连接 根据我以前的文章，我们知道kafka的java生产者在实例已经创建，就创建了TCP连接。生产者的入口类KafkaProducer在构建实例时，会在后台启动Sender线程，这个线程负责Sockert连接的创建。 那java的消费者是什么时候创建的连接呢？是实例创建时吗？并不是，消费者是在调用
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2024-06-24 19:01:17
31阅读
消费组概念： Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且有容错性的消费者机制。一个组里面有多个消费者实例，这些消费者共享一个ID，称为Group ID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区（Partition） 下面通过图来解释分组和分区的关系 假设某个主题，共有4各分区P0，P1，P2，P3，有两个消费组，消费组A共4各消费者
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2023-12-09 20:01:15
58阅读
由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer 恢复后，需要从故 障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 offset，以便故障恢 复后继续消费。Kafka 0.9 版本之前，consumer 默认将 offset 保存在 Zookeeper 中，从 0.9 版本开始， consumer 默认将 offset 保存在 Kafk
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2023-06-29 23:51:56
293阅读
今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
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2023-11-19 12:20:41
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系列目录kafka原理和实践（一）原理：10分钟入门kafka原理和实践（二）spring-kafka简单实践kafka原理和实践（三）spring-kafka生产者源码kafka原理和实践（四）spring-kafka消费者源码kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解kafka原理和实践（六）总结升华 ==============正文分割线========
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2024-04-19 10:55:39
99阅读
摘要在这一篇文章中，我将向你介绍消费者的一些参数。这些参数影响了每次poll()请求的数据量，以及等待时间。在这之后，我将向你介绍Kafka用来保证消费者扩展性以及可用性的设计——消费者组。在消费者组的介绍中，我将重点放在了Rebalance的过程上，因为这是一个很重要又经常发生，还会导致消费者组不可用的操作。 1 消费者参数配置对于一个消费者来说，他要做的事情只有一件，那就是使用poll()来拉
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2024-05-22 09:53:06
151阅读
温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
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2024-08-07 10:51:52
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一、消费者和消费者群组在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是
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2024-02-21 12:12:13
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1 、生产者详细配置#kafka-producer配置，官网=>https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs
#集群地址
spring.kafka.producer.bootstrap-servers=192.168.199.128:9092,192.168.199.128:9093,192.168.199.128:
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2023-12-23 21:35:17
89阅读
# Java Kafka消费者代码概述
Apache Kafka，是一个开源的流处理平台，广泛应用于数据传输、实时数据处理等场景。Kafka 提供了可靠且高效的消息传递能力，允许开发者以低延迟和高吞吐量的方式处理数据流。本文将重点介绍如何在 Java 中实现 Kafka 消费者，并通过代码示例、序列图和甘特图，深入探讨 Kafka 消费者的工作方式。
## Kafka 消费者的基本概念
Ka
