特征工程之特征分箱：决策树分箱、卡方分箱、bestks以及评价标准1.WOE和IV 2.无监督分箱 2.1等频分箱 2.2等距分箱 3.有监督分箱 3.1决策树分箱 3.2best-ks分箱 3.3卡方分箱前言：在做数据挖掘项目的时候，特征工程通常是其中非常重要的一个环节，但是难度也比较高，并且不同项目特征工程会有所差异，因此在做相关项目时可以多总结一些对结果提升比较明显的操作，近期做了一下天池上
特征工程之特征分箱：决策树分箱、卡方分箱、bestks以及评价标准1.WOE和IV2.无监督分箱2.1等频分箱2.2等距分箱3.有监督分箱3.1决策树分箱3.2best-ks分箱3.3卡方分箱 前言：在做数据挖掘项目的时候，特征工程通常是其中非常重要的一个环节，但是难度也比较高，并且不同项目特征工程会有所差异，因此在做相关项目时可以多总结一些对结果提升比较明显的操作，近期做了一下天池上面的入门
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2023-08-29 19:07:49
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注意：分类和回归的区别：分类问题的因变量是分类变量，回归中因变量是连续变量。 分类决策树中，用信息熵表示节点的混乱程度（不纯度）， 回归决策树中，改用均方差MSE来表示节点的混乱程度。在分类决策树中，叶子节点中的众数就是输出结果；回归决策树中，改用叶子节点的平均数作为结果。数据集：Boston房价数据集 Boston波士顿房价数据集的简介 该数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州波士顿住房价
决策树分箱Python
在数据处理与分析中，决策树被广泛应用于对特征的离散化处理，即分箱。本文记录了如何使用Python实现决策树分箱的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始之前，确保安装以下必要的Python库：
```bash
pip install pandas numpy scikit-learn m
决策树分类算法分析与实现决策树分类算法是最为常见的一种分类算法，通过属性划分来建立一棵决策树，测试对象通过在树上由顶向下搜索确定所属的分类。决策树的构建主要需要解决两个问题：（1）树的每次成长，选择哪个属性进行划分，可以参考下面几个标准：A Gini系数多分支Gini系数的组合方法B 基于熵的信息增益或信息增益率熵的定义信息增益的定义信息增益率的定义C 误分率（2）什么时候在一个节点上停止生长（继
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2024-05-05 07:00:14
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目录python实现分步源代码（全部）测试集1（波士顿房价数据集）测试集2（糖尿病数据集）总结 python实现分步划分数据子集（左子树划分比指定值小的样本集合，右子树划分比指定值大的样本集合）import numpy as np
#获取数据子集，分类与回归的做法相同
#将数据集根据划分特征切分为两类
def split_dataset(data_x,data_y,fea_axis,fea_va
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2023-11-06 16:57:48
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# 决策树自动分箱在Python中的实现
## 1. 引言
分箱（Binning）是将连续变量转化为离散变量的一种方法，有助于数据的处理和分析。而利用决策树自动分箱，可以通过算法算法智能地划分数据。这篇文章将手把手教你如何在Python中实现决策树自动分箱的功能。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现决策树自动分箱的整体流程：
| 步骤 | 描述
# 决策树分箱 Python 实例
## 引言
在数据分析与建模中，特征工程是至关重要的一个环节。其中，特征的分箱（Binning）是常用的方法之一，它将连续变量转换为分类变量，以便提高模型的解释性和性能。决策树是一种高效的分箱方法，基于其分裂规则，可以找到最佳的分割点。本文将通过一个简单的 Python 实例，介绍如何使用决策树分箱，并使用状态图和序列图来辅助说明。
## 决策树分箱的原理
# 使用卡方分箱进行数据分箱的Python实现
在数据分析和机器学习中，特征工程是至关重要的一步。卡方分箱（Chi-square Binning）是一种用于将数值型特征离散化的方法，可以帮助我们更好地理解数据并提高模型的预测能力。在这篇文章中，我将向你介绍如何利用Python进行卡方分箱的实现。我们将从整件事情的流程开始，逐步深入理解每一个步骤，并附上必要的代码和注释。
## 流程概述
以下
解决的问题：1、实现了二分类的卡方分箱；2、实现了最大分组限定停止条件，和最小阈值限定停止条件；问题，还不太清楚，后续补充。1、自由度k,如何来确定，卡方阈值的自由度为 分箱数-1，显著性水平可以取10%，5%或1%算法扩展：1、卡方分箱除了用阈值来做约束条件，还可以进一步的加入分箱数约束，以及最小箱占比，坏人率约束等。2、需要实现更多分类的卡方分箱算法；具体代码如下：# -*- coding:
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2023-08-14 14:37:40
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one-hot 编码会将原始变量中的每个状态都做为作为一个新的特征，当原始特征状态较多时，数据经过one-hot编码之后特征数量会成倍的增加，同时新特征也会变得过于稀疏。在进行变量筛选的过程中，也会出现原始特征的一部分状态被筛选出来，另一部分状态未被筛选出来，造成特征的不完整。而WOE编码不仅可以解决以上这些问题，同时还可以将特征转化为线性。在建模中，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳
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2023-08-04 12:49:08
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前些日子，星球里讨论风控建模面试中的一些问题，其中就提到了 “卡方分箱”。大家对卡方分箱都有或多或少的疑问，应星球朋友要求，最近整理了一下我对卡方分箱的理解，也借此分享给公众号的朋友们。什么是分箱？说到分箱，可能很多朋友都非常熟悉，它是数据科学中常用到的一个技巧，意思就是将连续型的数据分成几个数据段，即离散化。很好理解，举个例子，比如将原本连续的年龄特征离散化，结果可变为0-18，18-30, 3
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2023-11-23 13:10:49
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数据挖掘实验1.完成时间：2022.11.29。仅供参考 数据源及代码相关文章：用python实现决策树分类-用户手册实验内容 ：了解常见的决策树算法: ID3算法和C4.5熟悉决策树分类的具体步骤和详细过程。对已有的疾病数据实现决策树分类方法。决策树是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个
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2023-10-16 21:36:04
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目录 决策树简述决策树原理？为什么要对决策树进行减枝？如何进行减枝？简述决策树的生成策略PCA简述主成分分析PCA工作原理，以及PCA的优缺点？PCA中有第一主成分、第二主成分，它们分别是什么，又是如何确定的？逻辑回归逻辑回归是线性模型么，说下原因？逻辑回归算法为什么用的是sigmoid函数而不用阶
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2024-06-21 19:00:30
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统计学，风控建模经常遇到卡方分箱算法ChiMerge。卡方分箱在金融信贷风控领域是逻辑回归评分卡的核心，让分箱具有统计学意义（单调性）。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。但很多建模人员搞不清楚卡方分箱原理。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。欢迎各位同学学习更多相关知识python金融风控评分卡模型和数据分析：一、卡方分布卡方分布(chi-squa
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2024-05-13 18:35:38
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卡方分箱卡方分箱是自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验:具有最小卡方值的相邻区间合并在一起,直到满足确定的停止准则。基本思想:对于精确的离散化，相对类频率在一个区间内应当完全一致。因此,如果两个相邻的区间具有非常类似的类分布，则这两个区间可以合并；否则，它们应当保持分开。而低卡方值表明它们具有相似的类分布。这里需要注意初始化时需要对实例进行排序，在排序的基础上进行合并。卡方阈
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2024-08-07 11:20:39
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import sys
import numpy as np
import pandas as pd
import math
import os
from tqdm import tqdm
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
"""
1.自定义缺失值处理函数
1.1 缺失值计算
"""
def
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2024-04-09 16:10:02
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# Python中的决策树与连续变量分箱
决策树是一种常用的分类和回归方法，其工作原理是通过树形结构对数据进行决策。决策树在处理连续变量时，通常需要将其分成几个离散区间，这个过程称为分箱（Binning）。本文将介绍如何使用Python进行决策树建模，并对连续变量进行分箱处理，最后通过可视化展示分箱后的效果。
## 1. 连续变量的分箱
在决策树的构建过程中，连续变量会在节点中被划分成多个区
class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, m
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2023-10-17 16:31:05
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上个星期去崇州参加比赛，回来老师已经讲到了「分类」，那一节课学了决策树，现在继续课后巩固一下。什么是决策树概念决策树(decision tree)是一种类似于流程图的树结构(可以是二叉树也可以不是)，其中，每个内部节点(非叶子结点)表示在一个属性上的测试，每个分枝代表该测试的一个输出，而每个叶子结点存放一个类标号。书的最顶层节点是根节点。决策树是一种基本的分类与回归方法，它可以看作if-then规
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2024-05-17 02:31:59
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