说真的,不是很好理解后来看来个比较好理解的文章,然后测试了一下瞬间就明白了了.https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/8528299.htmlimport numpy as npimport pandas as pda=[ [1,1,1,3], [2,2,2,2], [1,1,1,3], [2,2,2,2] ]b =...
原创
2021-09-03 11:14:52
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一、问题描述给定n个数字矩阵A1，A2，…，An，其中Ai与Ai+1是可乘的，设Ai是pi-1*pi矩阵, i=1,2,…,n。求矩阵连乘A1A2...An的加括号方法，使得所用的乘次数最少。例子三个矩阵连乘，可以有(A1A2)A3和A1(A2A3)两种方法求积 ，乘法次数分别为： p0p1p2+p0p2p3和p0p1p3+p1p2p3假设p0=10, p1=100, p2=5, p3=50, 两
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2024-05-07 11:15:30
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Python numpy 矩阵乘法multiply()、dot()、 matmul()、' * '、'@'辨析https://blog.csdn.net/u011851421/article/details/83783826在NumPy中，有几种用于进行矩阵乘法的方法，包括multiply(), dot(), matmul(), ' * ', 以及 '@'。它们之间的区别如下：multiply()
原创
2023-10-14 09:58:33
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本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A
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2023-06-02 23:00:40
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Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot()np.dot(A, B)：对于
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2023-02-06 17:50:28
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矩阵乘法，顾名思义是矩阵的乘法，矩阵相乘的含义是两个向量的积，在 Python中一般以乘号或括号表示。与常用的加、减、乘、除运算不同，矩阵乘法只能用于对给定矩阵进行乘法运算，不能进行除法运算。若要计算矩阵乘法的值，必须先进行矩阵分解。 在上一篇文章中，我们对矩阵乘法进行了初步学习，知道了求矩阵乘法的基本步骤： 1、初始化为0 2、令A=a*b 3、将a和b带入其中，并令a*b=0 4、
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2024-01-24 11:19:56
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1. 线性代数中矩阵乘法: np.dot() 1. 线性代数中矩阵乘法: np.dot() 1. 线性代数中矩阵乘法: np.dot() import numpy as np # 2 x 3 matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 3 x 2
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2019-01-23 15:18:00
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原创
2022-08-11 21:15:57
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题目：只用python的类和列表，实现矩阵乘法。分析：先给定用户输入，再实现乘法。若有矩阵a和b，axb的规则是a的每一行乘b的每一列，每一次都要求和。class Matmul(object):
# mat_shape = (row, col) 元组，矩阵大小
def __init__(self, mat_shape):
self.cube = []
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2023-06-03 18:55:30
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最近编程时，遇到矩阵运算，在进行矩阵乘法运算时，发现容易发现维度错误或逻辑错误等原因带来的Error，现记录如下：使用python进行矩阵运算，可以使用numpy专门针对矩阵的np.mat()函数构造矩阵，用这种方法构造的矩阵在默认情况下的加减乘除运算法是数学中矩阵的运算法则，np.dot(a,b)和乘法“*”的效果一致。如果使用numpy 中的ndarray创建二维数组的方式来进行矩阵运算，两个
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2023-06-02 23:20:42
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Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot()np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码：import numpy as np# 2-D array: 2 x 3two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6
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2022-08-29 13:30:59
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一、np.dot() 或者 @1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示：对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积。 a1 = np.array([[4,5,6],[1,2,3]])
a2 = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
#矩阵叉乘
#print(a1.dot(a2))
# print(a1@a2)
#输出：[
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2023-06-03 18:56:02
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本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。我试图找到一种转置矩阵的方法，例如：[[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]]它会将矩阵更改为：[[1, 4, 7],[2, 5, 8],[3, 6, 9]]到目前为止，我尝试了几件事，但从未奏效。 我试过了：def transpose_matrix(matrix): # this one doesn't change the matrix
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2024-02-27 10:23:27
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先介绍向量的两种运算，一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数；一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵，假设和b分别是一个行向量和一个列向量，那么内积、外积分别记作和，,为了讨论方便，假设每个向量的长度为2。注意：外积在不同的地方定义方式不太一样，这里不详细讨论定义了内积和外积以后，我们讨论矩阵的乘法。矩阵是由向量组成的，因此对矩
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2023-08-26 13:09:44
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欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。问题描述矩阵相信大家都...
原创
2022-02-11 14:20:24
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# 分块矩阵乘法的实现指南
分块矩阵乘法是一种优化矩阵乘法的方法，它将大矩阵分成较小的块，以降低内存带宽消耗和提高并行执行效率。本文将引导你实现分块矩阵乘法的 Python 代码。我们将通过步骤表格展示整体流程，并详细讲解每一步的实现。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定矩阵的大小和分块大小 |
| 2 | 初始化结果矩阵 |
原创
2024-10-01 07:34:03
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在这篇博文中，我们将深入探讨“矩阵链乘法”的计算过程以及如何在Python中实现这一算法。矩阵链乘法问题的目标是确定最优的矩阵相乘顺序，以达到乘法运算的计算成本最小化。通过本文的系统分析、抽象和实现，我们将给出详细的解决方案。
## 协议背景
本部分将讨论矩阵链乘法的背景信息，其中包括如何在信息理论中对该问题进行建模。矩阵链乘法的复杂性可以通过使用四象限图来表示:
```mermaid
qu
## Python矩阵向量乘法
### 引言
矩阵向量乘法是线性代数中常见的运算，它在数据处理、图像处理、机器学习等领域都有广泛应用。Python作为一种简单易学的编程语言，提供了丰富的库和工具来进行矩阵向量乘法的计算。本文将介绍矩阵向量乘法的概念，讲解Python中的相关库和函数，并给出代码示例。
### 矩阵向量乘法的概念
矩阵向量乘法指的是将一个矩阵与一个向量相乘，得到一个新的向量。
原创
2023-09-16 16:54:37
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# 多维矩阵乘法的实现方法
## 简介
在计算机编程中，多维矩阵乘法是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python来实现多维矩阵的乘法运算。我们将从整体流程开始，包括输入数据、计算过程和输出结果，并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是实现多维矩阵乘法的整体流程。我们将使用一个3x2的矩阵A和一个2x4的矩阵B作为示例，来说明如何进行矩阵乘法运算。
```
| A | | B
原创
2023-09-21 13:06:46
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# 矩阵链乘法
## 概述
矩阵链乘法是一个经典的算法问题，其目标是找到一种最优的计算矩阵乘法的顺序，以最小化总的乘法运算次数。在这篇文章中，我将教导你如何使用Python来实现矩阵链乘法。
## 算法流程
下面是矩阵链乘法的算法流程：
1. 定义一个函数`matrix_chain_order`，该函数的输入是一个矩阵链表和矩阵链的长度。
2. 创建两个二维数组`m`和`s`，用于存储最
原创
2023-08-02 10:36:00
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