1.列表排序 描述: 给你一个列表 L, 对L进行升序排序并输出排序后的列表。L.sort()
print(L)2.字符串逆序 描述: 给你一个字符串 a， 请你输出逆序之后的a。 例如：a=‘xydz’则输出：zdyx 分析: 如果给定的是列表那么我们直接reverse即可,但是发现是字符串,又不太好控制换行,所以直接上指令了: a[::-1] 或 a[-1::-1]3.输出字典k
常见的四种窗函数的表达式为：四种常见窗函数的参数表对于实际信号序列，该如何选取窗函数呢?一般来说，选择第一旁瓣衰减大，旁瓣峰值衰减快的窗函数有利于缓解截断过程中产生的频谱泄漏问题。但具有这两个特性的窗函数，其主瓣宽度较大，相应会带来一些副作用，应用中需根据具体情况折中地选择。设信号中包含fa和fb两个频率分量，窗函数的选择与两个频率分量的间距以及两个频率分量的幅度比例密切相关。窗函数选择的一般准则
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2023-12-21 11:23:02
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嘿，你们想不想用函数来让自己的生活变得更轻松、更有趣？那么，让我来给你们讲讲Python函数能干啥吧！ 首先，让我们来举个例子。假设你有一个计算圆的面积的程序，你可以这样写：radius = float(input("请输入圆的半径："))
area = 3.14 * radius ** 2
print("圆的面积为：", area)如果你想计算一个矩形的面积，你还需要再写一遍类似的代码：
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2023-08-11 11:59:22
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OpenCV可以用来绘制不同的集合图形，包括直线，矩形，圆，椭圆，多边形以及在图片上添加文字。用到的绘图函数包括 cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle() ，cv2.putText() 等等。这些绘图函数需要设置参数如：• img：你想要绘制图形的那幅图像。• color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如： （2
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2023-10-06 21:58:53
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OpenCV 学习笔记day10-图像像素的逻辑操作1. 画矩形函数rectangle();Rect()函数是画出图像中的矩形2. 位操作函数bitwise_and(m1, m2, dst);//与bitwise_or(m1, m2, dst);//或bitwise_not(m1,dst);//非 取反操作bitwise_xor(m1,m2,dst);//异或代码显示效果 day10-图像像素的
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2023-12-20 06:46:05
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目录1、前言2、基本绘图函数3、原子图绘制4、多边形绘制+最小外接矩形5、鼠标绘图+最小外接矩形 1、前言图像处理中经常用到基本图形的绘制，比如直线、圆、矩形，在上一文中在直方图绘制中使用了OpenCV的line()函数来绘制直方图，不仅如此，基本图形在很多大型项目中也会频频使用，比如物体识别中，就需要绘制矩形来框选物体所在区域作为候选区，方便后续特征识别处理，本文通过介绍OpenCV基本绘图函
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2023-12-14 19:42:02
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在Python中定义一个函数来求矩形的面积，其实是一个相对简单的任务，但对于初学者来说，可能会在实现时遇到一些问题。下面我们来详细探讨这个过程。
### 问题背景
在实际应用中，矩形的面积是众多几何计算中最基础的内容之一。无论是在图形设计、工程制图，还是在数据分析领域，理解如何计算二维空间中矩形的面积都是一项基本技能。其计算公式为：
\[
\text{面积} = \text{长度} \times
概述 写这篇文章的本意，并非劝退Unity使用者，只是尽可能客观的指出Unity这个引擎的问题，并且希望众多Unity黑粉在黑的时候能够对症下药，不要仅仅盯着“渲染效果”这种显而易见但是无足轻重的部分，否则都是隔靴搔痒，相反，只有认识到自己手上的工具的实际问题才能对症下药考虑是否要用，以及如果要用需要注意哪些问题。一句话总结概述就是：Unity 是一个优秀的功能试验器，也是一个辣鸡引擎，
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2024-09-02 12:22:49
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1 # 1.矩形与正方形两个类，求周长与面积。分别使用不继承与继承两种方式，并总结出继承的优势。
2 class Rectangle:
3 name="矩形"
4 def __init__(self):
5 self.a = 4
6 self.b = 3
7 def circumfere(self):
8 c=(
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2023-06-21 13:27:01
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draw模块提供了一些直接在表面上绘制常用图形的操作，如绘制矩形、圆形、多边形、椭圆、弧形等。11.1 绘制矩形或圆角矩形pg.draw.rect方法用于绘制矩形。绘制成功后将返回一个Rect对象表示绘制时在表面上改变的像素的矩形对象。pg.draw.rect(surface, color, rect) -> Rect
pg.draw.rect(surface, color, rect, w
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2024-08-29 23:54:12
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中值滤波技术能有效抑制噪声，通过把数字图像中一点的值用该点周围的各点值的中位数来代替，让这些值接近，以消除原图像中的噪声。模拟中值滤波>>> import random
>>> import numpy as np
>>> import scipy.signal as signal
>>> x=np.arange(0,100,
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2023-08-15 08:43:37
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# 教你用Python对矩形函数进行快速傅里叶变换
快速傅里叶变换（FFT）是一种用来计算离散傅里叶变换及其逆变换的高效算法。在信号处理与分析中，FFT非常重要。在这篇文章中，我们将使用Python来对一个矩形函数进行FFT。以下是我们将要进行的步骤：
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
学习自小甲鱼视频教学（笔记）功能实现：在随机位置生成若干个小球以随机速度运动；若小球运动出左边界则从右边界进入，上下边界同理；若两小球相碰撞则都以相反速度运动分开。 代码如下：1.尝试自己写碰撞检测函数（对比两球之间的圆心距离和半径即可）。 1 import pygame
2 import sys
3 import math
4 from pygame.locals
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2023-06-30 20:12:31
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文章目录距离函数矩形分割 Rectangle是 scipy.spatial中封装的类，其构造函数只需输入最小值和最大值的数组即可，并且可通过内置的 volume方法计算广义的体积。 from scipy.spatial import Rectangle
rec = Rectangle((0,0), (5,5))
print(rec.maxes) # [5. 5.]
print(rec.m
01. 引言FiveThirtyEight网站，也称作538，是一个专注于民意调查分析，政治，经济与体育的博客。网站于2008年3月7日建立，其名称来源于美国选举人团中选举人的数量，该网站集政治(Politics)、运动(Sports)、科学与健康(Science&Health)、经济(Economics)、文化(Culture)于一身，涉及面非常之广。作为可视化练习教程，我们关注的是其优
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2024-07-22 21:27:50
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交并比(Intersection-over-Union，IoU)，目标检测中使用的一个概念，我们在进行目标检测算法测试时，重要的指标，是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。通常，我们所说的目标检测检测的框是规则的矩形框，计算IOU也非常简单，一般两种方法：两个矩形的宽之和
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2023-08-23 20:13:58
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在今天的课程中我将一起学习其他常见图像的绘制。本节知识点柱状图直方图散点图饼图柱状图 柱状图使用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。例如：年销售额就是二维数据，“年份”和“销售额”就是它的两个维度，但只需要比较“销售额”这个维度。柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。绘制柱形图我们使用plt.bar()
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2024-05-17 01:43:27
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最近看了下python的第三方库opencv,在python中用来对图片进行一些简单处理还是非常好用的，比如在图形上画矩形框，圆框，指示线，椭圆以及文字等，只需要调用几个相应的函数，设置好起止坐标点以及颜色、画笔宽度等就能实现想要的效果，但是发现一个问题，在opencv调用绘制文字的函数时，如果是要填充汉字，则会显示？？或者空白。经过查询资料得知原因：opencv提供了一个cv2.putText方
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2023-08-05 15:52:13
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# 使用Python计算矩形周长的函数
## 引言
在日常生活中，我们经常需要进行一些简单的几何计算。例如，计算一个矩形的周长是一个常见的任务。在一些实际应用中，比如建筑设计、家具购买等，我们需要精准地计算出所需材料的周长。那么，如何使用Python编写一个简洁有效的函数来计算矩形的周长呢？
### 什么是矩形的周长？
矩形的周长是定义矩形四条边的总长度。公式如下：
$$
P = 2 \
Python类练习定义一个类class Point:'''二维坐标系中代表一个点'''passprint('打印Point：{}'.format(Point))p1 = Point()print('Point实例化为一个p1：{}'.format(p1))打印Point：Point实例化为一个p1：<__main__.point object at>我们直接打印Point结果为，即Po
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2023-10-03 16:54:36
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