在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。01、解析和提取 HTML此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-24 10:01:05
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            个人学习用途博客 部分内容摘抄自网络            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-01 09:38:30
                            
                                95阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            【代码】Linux——Bash脚本基本用法总结。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-08 14:44:35
                            
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            Python 是一种非常易学易用的编程语言,以下是 Python 的一些基本用法:输出文本:使用 print() 函数可以输出文本到控制台。print("Hello, world!")
变量赋值:使用 = 号可以将一个值赋给一个变量。x = 10
y = "Hello"数据类型:Python 中有多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。x = 10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-06 20:05:41
                            
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            通过数据集搜索引擎快速获得数据,然后进行数据处理。            
                
         
            
            
            
            # 如何实现Python基本脚本
欢迎你踏入Python编程的世界!作为一名刚入行的小白,学习如何编写基本的Python脚本是迈出成功的第一步。本文将详细介绍创建一个简单Python脚本的流程,并提供每一步所需的代码和注释,希望能帮助你轻松上手。
## 流程概述
在开始之前,我们先来看看实现一个Python基本脚本的流程。我们将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤     | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-08 15:19:02
                            
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            主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA)PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切。在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣。一句话,通过PCA,我们将整个数据集(不带类别标签)映射到一个子空间中,在MDA中,我们致力于找到一个能够最好区分各类的最佳子集。粗略来讲,PCA是通过寻找方差最大的轴(在一类中,因为PCA把整个数据集当做一            
                
         
            
            
            
            b=list(range(5))b[0, 1, 2, 3, 4]  #列表区别a=np.arange(5)aarray([0, 1, 2, 3, 4])# 矩阵生成一个1*24的矩阵,在将她变成2*3*4的数体c=np.arange(24).r6,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            技术要求第一章 Python脚本概述
在学习本书前,你应该了解一些 Python 编程的基础知识,比如基础语法、变量类型、元组数据类型、列表字典、函数、字符串和方法。在python.org/downloads/上有3.7.2和2.7.15两个版本可供下载。本书中我们将使用3.7这一版本来作为代表示例和包的安装。本章的示例和源代码可通过 GitHub 仓库进行获取。为什么选择Python?Pytho            
                
         
            
            
            
            本文较为详细的讲述了Python程序设计中函数的用法,对于Python程序设计的学习有不错的借鉴价值。具体分析如下:一、函数的定义:Python中使用def关键字定义函数,函数包括函数名称和参数,不需要定义返回类型,Python能返回任何类型:#没有返回值的函数,其实返回的是None def run(name): print name,'runing' #函数体语句从下一行开始,并且第一行必须是缩            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            0.引言一个Python程序主要由以下几个核心要素构成:变量数据类型运算符控制流(条件与循环)函数数据结构(列表、字典等)输入与输出注释1.变量1. 变量变量就像是数据的“标签”或“容器”,用于存储信息。在Python中,你不需要提前声明变量的类型,直接赋值即可创建。语法:变量名 = 值 # 定义变 ...            
                
         
            
            
            
            import datetime, calendar   date = datetime.datetime.now() 获取的为当前系统时间#1、返回昨天日期def getYesterday():     today=datetime.date.today()     oneday=datetime.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-05-26 15:56:15
                            
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            argparse 是python自带的命令行参数解析包,可以用来方便地读取命令行参数。import argparsedef main():    parser = argparse.ArgumentParser(description='Test Argparse')    parser.add_argument('-n', '--name', default='xxx')    parser.add_argument('-a', '--age', default='24')    args            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-20 14:32:00
                            
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            直接看注释吧,知行合一!# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 21 10:36:28 2017罗干,同济大学图书馆我爱婷婷和臭臭@author: user"""#导入模块from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np#定义两个矩阵A1=np.array([0,0])B1=np.arra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            是 OpenAI 开发的一个快速 BPE 分词器库,用于将文本转换成 GPT 模型使用的 token ID。的主要功能,可以帮助您有效地处理文本 tokenization 任务。            
                
         
            
            
            
            python3 基本用法 1. Python3的格式化输出 使用str.format()方法。 for x in range(1, 11): print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x)) print("\n {:-^120}".format( ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            donewithtoax.barandMatplotlib 是Python中类似的绘图工具,熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            C  货币 <script type="text/JavaScript"></script> <script src="http://a.alimama.cn/inf.js" type="text/javascript"></script>   2.5.ToString("C")  ¥2.5            
                
         
            
            
            
            Python Queue模块详解Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象import Queueq = Queue.Queue(maxsize = 10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设            
                
         
            
            
            
            一.for语句1.使用for语句批量添加用户2.使用for语句检查主机是否可以正常ping通二:while语句1.使用while语句按用户名有规律添加用户2.使用while语句编写猜价格脚本三:case语句1.使用case语句编写测试字符类型脚本2.使用case语句编写服务状态控制脚本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-08-18 20:01:18
                            
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