公司最近有个需求,要处理大量会员的交并集,一下是一些总结:第一种:利用mysql合并集操作:交集:SELECT
	cno 
FROM
	( 
    SELECT DISTINCT cno AS cno FROM mc_data_merge_tmp WHERE task_id = '1' 
    UNION ALL 
    SELECT DISTINCT cno AS cno FROM mc_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-16 19:49:21
                            
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            # Python 中的 Matplotlib:连点成线的艺术
Python 作为一门流行的编程语言,在数据分析和可视化领域受到了广泛关注。Matplotlib 是 Python 中一个强大的绘图库,被广泛用于数据可视化。本文将介绍如何使用 Matplotlib 进行连点成线的绘制,同时将带您了解甘特图和状态图的创建。
## 一、Matplotlib 简介
Matplotlib 是一个用于 P            
                
         
            
            
            
            大家好,给大家分享一下怎么用python画一个圆,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!  Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。turtle绘图的基础知识:1. 画布(canvas)画布就是tur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-29 17:28:01
                            
                                18阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            本文内容概要: 1、Houdini软件构成物体的三种形式(点、原始元素、顶点)2、本文案例中常规快捷键及命令符(非常实用的按键)  我们都知道三维软件是靠在空间中的点来创建物体,但点多了以后就占有系统大量的资源比较不划算,就采用较少的点来形成面,然后再由面来构成物体即多边形建模,这样就节省了系统资源。Houdini软件构成物体的方式和常规三维软件类似又有些区别。  Houdin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-28 03:38:51
                            
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            如何将Excel中坐标点转线分为两种情况:1、单个闭合线要素Excel文件样式如下(保存为.xls): 注意:1、有一个点的序号,将按照该排序进行生成,如OBJECTID      2、闭合的线要素必须开始和结束为同一个点。详细步骤:1、 将Excel数据导入,可以通过文件-添加数据-添加XY数据 如遇报错,也可以通过转换工具-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 07:13:36
                            
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            # 教你如何使用聚宽 Python 获取周K线和月K线数据
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何在聚宽 Python 中获取周K线和月K线数据。这是一个很实用的功能,可以帮助你更好地进行股票分析和交易决策。
## 整体流程
首先,我们来看一下整个实现“聚宽 python 周K线月K线”的流程。下面是一个表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-02 04:59:35
                            
                                229阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python常用数据挖掘的工具包python对于数据处理非常友好的语言,比如常用的scikit-learn和scipy都可以用来进行机器学习和数据挖掘。同时为了使得结果可视化,Python还提供了非常好用的可视化工具包matplotlib和seaborn。使用Python进行层次聚类聚类对于机器学习和数据挖掘来说都是一个非常常用的的工具。其中层次聚类又以其显示效果和可解释效果好而在数据处理中非常常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-14 15:46:22
                            
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            论文出处:FEC: Fast Euclidean Clustering for Point Cloud Segmentation简介点云聚类在许多点云应用领域(如测绘、移动机器人、自动驾驶以及智能制造)起着至关重要的作用。而现有的点云聚类算法主要可以划分为基于点的聚类和基于体素的聚类;基于点的聚类,主要指基于原始点云的聚类,该方法通常受限于点密度、点数以及类簇大小的不一致性,从而使得其效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 实现Python点线面的流程
下面是实现Python点线面的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    subgraph 建立点
    A[定义点的类] --> B[实例化一个点]
    B --> C[设置点的坐标]
    end
    subgraph 建立线
    D[定义线的类] --> E[实例化一条线]
    E --> F[设置线的起点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-24 12:39:43
                            
                                117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在计算机编程中,点、线和面是最基本的几何概念,它们在编程中具有重要的意义。而Python作为一种简洁、易读的编程语言,在处理这些几何概念时也有着很好的表现。
## 点、线、面的概念
- 点(Point):在几何学中,点是空间中的一个位置,通常用坐标表示。在编程中,点可以用一个包含坐标信息的数据结构来表示。
- 线(Line):线由两个点确定,是点的集合。在编程中,线通常用两个点的坐标来表示。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-12 05:50:50
                            
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            # 点转线Python实现教程
## 1. 整体流程
为了实现“点转线”功能,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取点的坐标数据 |
| 2 | 计算两个点之间的距离 |
| 3 | 判断距离是否小于设定阈值 |
| 4 | 如果距离小于阈值,则将两个点连接起来 |
| 5 | 输出连接后的线的坐标数据 |
## 2. 代码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-07 06:17:05
                            
                                79阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python点云聚类指南
在计算机视觉和机器人领域,点云(Point Cloud)是一个重要的数据结构,通常用于表示三维空间中的物体。点云聚类是将点云中的点按照一定的特征分组,这对于物体识别和分割等应用十分重要。本文将为您介绍如何使用Python进行点云聚类的步骤以及相应的代码实现。
## 流程概述
以下是进行点云聚类的基本步骤:
| 步骤        | 描述            
                
         
            
            
            
            # Python 点自动聚类实现流程
## 1. 简介
在介绍实现Python点自动聚类的具体步骤之前,我们先来了解一下什么是点自动聚类。点自动聚类是一种机器学习算法,用于将数据点划分为不同的类别,以便更好地理解数据的结构和模式。
在Python中,我们可以使用一些库和算法来实现点自动聚类,例如scikit-learn库中的K-Means算法。下面是实现点自动聚类的详细流程。
## 2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何实现聚宽Python算周K线月K线
### 流程说明
为了实现聚宽Python算周K线月K线,我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装聚宽SDK
2. 初始化聚宽账号
3. 设置回测时间范围
4. 获取股票数据
5. 计算周K线
6. 计算月K线
7. 输出结果
下面我们将详细介绍每一步的操作和所需的代码。
### 代码实现
首先,我们需要安装聚宽SDK。打开终端或命令提示符,执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-12 04:28:39
                            
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            谱聚类(SpectalClustering)算法是聚类算法的一种,比起传统的K-Means聚类算法,谱聚类算法的效果更优秀,其计算量也小很多,除了谱聚类和K-Means聚类算法,另外还有密度聚类和层次聚类算法,本节主要讨论谱聚类算法,预备知识:最好有K-Means聚类算法的基础。谱聚类是一种不断发展的聚类算法,在很多情况下都优于传统的聚类算法,它将每个数据点视为一个图节点,从而将聚类问题转化为图分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在图像分割中常常用到前景与背景的分割处理,而在点云处理中,对于给定点云数据,分割的目标是将具有相似特征的点聚类成均匀区域,根据分割结果应用于各个方面的场景分析,一般的方法是根据输入点云的网格构建图形,使用边界线的法线,平滑度或者是凹凸性等信息进行聚类分割。分割的方法(可应用于2D图像和3D点云数据):凹凸性分割,分水岭分析,层次聚类,区域增长以及频谱聚类基于传统的方法:Graph Cuts,包含了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            聚类分析是数据挖掘方法中应用非常广泛的一项,而聚类分析根据其大体方法的不同又分为系统聚类和快速聚类,其中系统聚类的优点是可以很直观的得到聚类数不同时具体类中包括了哪些样本,而Python和R中都有直接用来聚类分析的函数,但是要想掌握一种方法就得深刻地理解它的思想,因此自己从最底层开始编写代码来实现这个过程是最好的学习方法,所以本篇前半段是笔者自己写的代码,如有不细致的地方,望指出。一、仅使用num            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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    RVVP 铜芯聚氯乙烯绝缘屏蔽聚氯乙烯护套软电缆 电压300V/300V 2-24芯 
   用途:仪器、仪表、对讲、监控、控制安装 
   RG 物理发泡聚乙烯绝缘接入网电缆 
   用途:用于同轴光纤混合网(HFC)中传输数据模拟信号\ 
   UTP 局域网电缆 
   用途:传输电话、计算机数据、防火、防盗保安系统、智能楼宇信息网 
   KVVP 聚氯乙烯护套编织屏蔽电缆 
             
                
         
            
            
            
            信息可视化(也叫绘图)是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分,例如,帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外,做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化,但我这里重要关注于matplotlib(http://matplotlib.org/)和基于它的库。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要内容:聚类算法的特点聚类算法样本间的属性(包括,有序属性、无序属性)度量标准聚类的常见算法,原型聚类(主要论述K均值聚类),层次聚类、密度聚类K均值聚类算法的python实现,以及聚类算法与EM最大算法的关系参考引用先上一张gif的k均值聚类算法动态图片,让大家对算法有个感性认识:其中:N=200代表有200个样本,不同的颜色代表不同的簇(其中 3种颜色为3个簇),星星代表每个簇的簇心。算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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