递归形式递归形式是算法中常用到的一种构造思路。递归允许函数或过程对自身进行调用，是对算法中重复过程的高度概括，从本质层面进行刻画，避免算法书写中过多的嵌套循环和分支语法。因此，是对算法结构很大的简化。递归形式实际可以看做一个函数表达式：f ( n ) = G ( f ( g ( n ) ) ) f(n)=G(f(g(n)))f(n)=G(f(g(n)))，即f ( n ) f(n)f(n)可以通过
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2024-10-23 18:51:30
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算法的复杂度算法复杂度分为：时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度：度量算法执行的时间长短。空间复杂度：度量算法所需存储空间的大小。度量一个算法执行时间的方法有两种：事后统计法：执行完之后统计时间。局限性非常大，例如，如果算法执行的时间很长，就会浪费时间，同时算法执行的时间的长短也会受电脑硬件的影响。事前估计的方法：通过分析某个算法的时间复杂度来判断哪个算法更优。在给出间复杂度的概念之前先来看看什么是
背景介绍Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 正则化技术之含义是: 引入额外的条件, 对function space进行适当的约束.本文借助pytorch前向计算与反向传播特性, 以正则化技术之weight decay($l^2$范数)为例, 简要演示正则化对Neural Network模型
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2024-05-18 16:44:37
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这里写自定义python 学习（排序）冒泡排序插入排序选择排序堆排序快速排序归并排序计数排序基数排序稳定性 python 学习（排序）时间复杂度为N^2: 冒泡排序，插入排序，选择排序。时间复杂度为NlogN：堆排序，快速排序， 归并排序。时间复杂度基于数据大小：计数排序，基数排序。常用的排序算法，使用python实现。冒泡排序def buble(num):
for i in range(le
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2024-05-16 12:34:03
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时间复杂度 时间复杂度（time complexity）又称时间复杂性或计算复杂度，它是算法有效性的度量之一。 时间复杂度是一个算法运行时间的相对量度，因为执行简单操作所需要的时间因机器的软硬件环境不同而不一样，所以只讨论影响运行时间的另一个因素——算法中进行简单操作次数的多少，所以通常把算法中包含简单操作次数的多少叫做该算法的时间复杂度。 若解决一个问题的规模为n，即所处理的数据中包含n个
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2024-07-03 21:16:47
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首先来看最基本的这个问题：如何判断一个单链表是否存在循环，链表数目未知。算法不能破坏链表。 有三种解决思路：第一种方法，将所有的遍历过的节点用某个结构存储起来，然后每遍历一个节点，都在这个结构中查找是否遍历过，如果找到有重复，则说明该链表存在循环；如果直到遍历结束，则说明链表不存在循环。 python里可以使用dict或者set来实现，查找的时间复杂度为O(1)，遍历为O(n)，存储空间需要额外的
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2023-12-14 13:44:17
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1关键：辨析好运算量与参数量等概念，根据不同的操作，逐步分解计算。2概念辨析区分2.1 模型复杂度是什么？模型复杂度通常是指Forward Pass计算量和参数个数。Forward Pass计算量：描述模型所需要的计算能力 参数个数：描述模型所需要的计算机内存2.2 FLOPS与FLOPs辨析FLOPS：全大写，是floating point operations per second的缩写，意指
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2023-10-10 23:05:09
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# Python计算复杂度的科普
在计算机科学中，计算复杂度用于描述算法在运行时所需的资源（时间和空间）的规模。理解计算复杂度，可以帮助我们评估算法的效率，并在设计和实现解决方案时做出明智的选择。本文将介绍Python中的计算复杂度，包括大O表示法、如何计算复杂度，以及一些示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 一、计算复杂度的基本概念
计算复杂度通常分为时间复杂度和空间复杂度。时间复
算法复杂度计算首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。时间复杂度是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而渐近时间复杂度是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n))简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是
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2024-06-17 05:10:04
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why为了让程序执行的更快，也为了尽可能让程序所利用的空间更小
我们用一些特定的数据结构，和逻辑方法去达到这些目标
复杂度分析是为了对比这些方法和途径衡量的标准。what复杂度分析是我们在程序运行前评估算法执行效率方法
是不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地估计算法的执行效率的方法。有时间和空间两个维度时间复杂度分析T(n) = O(f(n))
T(n) ：代码执行的时间；
n 表示数据规模的大
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2023-12-21 14:49:34
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基本概念圈复杂度（Cyclomatic complexity，简写CC）也称为条件复杂度，是一种代码复杂度的衡量标准。由托马斯·J·麦凯布（Thomas J. McCabe, Sr.）于1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复
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2024-01-10 19:11:34
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什么是圈复杂度？—————————————————————————————————————圈复杂度（Cyclomatic Complexity）是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。圈复杂度越高，代码就越难复杂难维护。坑就越大。。。从1开始，一直往下通过程序。一但遇到以下关键字，或者其它同类的词，就加1：if，while，repeat
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2023-09-21 15:23:12
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1. 计算模型复杂度的衡量FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮可以用...
原创
2023-04-07 13:55:36
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# 深度学习模型计算复杂度计算方法
## 1. 流程概述
为了计算深度学习模型的计算复杂度，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 加载深度学习模型 |
| 3 | 统计模型参数 |
| 4 | 计算模型的计算复杂度 |
## 2. 操作步骤
### 2.1 导入所需的库
首先，在代码中导入所需的库，例如
原创
2024-03-29 04:17:06
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1. 圈复杂度1.1 什么是圈复杂度？引用[1] 圈复杂度是 Thomas J. McCabe 在 1976年开创的软件指标，用来判断程序的复杂度。这个指标度量源代码中线性独立的路径或分支的数量。根据 McCabe 所说，一个方法的复杂度最好保持在10 以下。这是因为对人类记忆力的研究表明，人的短期记忆只能存储 7 件事（偏差为正负 2）。如果开发人员编写的代码有 50 个线性独立的路径，那么为了
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2023-08-09 19:57:26
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python实现线性表双链表单链表结点中只有一个指向其后继的指针，这使得单链表只能从头结点依次顺序的向后遍历，访问后继结点时间复杂度为O(1),访问前驱结点的时间复杂度为O(n). 双链表仅仅是在单链表的结点中增加一个指向其前驱的prior指针，因此，在双链表中执行按值查找和按位查找的操作和单链表相同。但双链表在插入和删除操作的实现上，和单链表有着较大的不同。这是因为“链”变化时也需要对prior
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2023-12-27 10:16:11
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关于圈/环复杂度圈/环复杂度（Cyclomatic complexity）是一种代码复杂度的衡量标准。其由托马斯·J·麦凯布（Thomas J. McCabe, Sr.）于1976年提出，用来表示程序的复杂度。它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，也可以理解为覆盖所有可能情况所需的最少测试用例数。圈/环复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可维护性不好。程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系。
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2023-08-08 09:19:54
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python实现队列（Queue）设定队列的队尾在列表的0位置，我们可以使用insert函数向队列的队尾插入新添加的元素，而pop则可以用来移除队首的元素（也就是列表的最后一个元素）也意味着enqueue的复杂度为O（n），而dequeue的复杂度是O（1）class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def i
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2024-07-22 23:04:24
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1、从简单开始import os❶ def hello():❷ """显示简单的语句"""❸ print("我就是你，小花！")hello()执行结果：C:\Users\kangs\anaconda3\python.exe E:/PythonAlgorithms/pythonfun2020/def1.py我就是你，小花！进程已结束，退出代码 0解释上述函数结构的思想就基本了解Python函数模块的
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2023-08-09 19:57:13
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Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性 文章目录Python入门基础篇 No.82 —— 特殊方法和运算符重载_特殊属性前言一、特殊方法和运算符重载二、特殊属性总结 前生篇：super()获得父类定义_多态后世篇：对象的浅拷贝和深拷贝_组合小白不看都能懂：Python之真功夫系列（全章）前言一、特殊方法和运算符重载Python 的运算符实际上是通过调用对象的特殊方
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2023-11-02 23:25:37
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