Python地理信息库包—— Cartopy一、简介在前面的教程中,我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。但是在日常研究中,由于大气科学属于地学系统,和地球地理信息的结合十分密切,大多数时间,需要在图形中添加地理信息。作为胶水语言,在Python中,目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等,但由于basemap是基于Python 2,而2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-18 10:17:02
                            
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            1.前言高斯(Gaussian)是一个功能强大的量子化学综合软件包,所有从事计算化学相关领域的科研工作者应该都使用或者了解过这个软件。它的输出文件(.log文件)是一个文本文件,可以利用文本工具打开,其中包含了这个计算任务的所有计算过程以及计算结果,而我们关心的可能只是其中的一小部分信息。我们可以借助简单的python脚本将我们需要的信息提取出来。本文将介绍如何使用python脚本提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期做一个与GRPS相关的应用,涉及到经纬度的计算,找资料时颇费了一番功夫,特此将其相关资料整理了一下,发布出来,希望对用到的同学有所帮助。闲话少说,经纬度计算主要有两种:1. 知道两点的经纬度值,计算两点间的距离2. 知道一点的经纬度,知道另一点相对于此点的角度,距离。计算另一点的经纬度信息 对于第一种计算,网上搜索到大概有三种:1. 把地球当球体,根据球面公式计算2. 根据公式d=1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2,Geopy2.1 Geopy 库介绍这里介绍一个Python 包 Geopy ,借助它也可以实现经纬度地理位置转换,这款包之经纬度转换原理其实还是借助了第三方 API 平台,因为市面上提供经纬度转换 第三方平台很多,为了方便, Geopy 把这些接口都分别封装在一个类中,借助 Geopy 模块来调用,支持的第三放平台如下Geopy作为一个专注于地理处理包之外, 除了能实现上面地理编码、逆地理编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1. 查看API接口说明地址:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding 注:callback的功能暂未研究  2. 申请自己的ak(类似于连通百度地图服务器的钥匙,请勿泄露) 注:调试阶段,应用名称随意填写即可 3.1 将下面的ur            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言准备工作1.构建索引2.插入数据完成需求1.根据经纬度进行距离排序并获取距离2.获取距离并筛选距离总结 前言最近项目中有个需求是完成离我最近的功能,经过讨论决定使用ElasticSearch根据用户所在位置经纬度来完成相关需求,这里使用一个小的Demo来做记录。准备工作1.构建索引创建索引location_test,索引只包含两个字段,一个景点名字另一个是景点经纬度,保存经纬度使用g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. Geospatial地理位置2. Hyperloglog基数统计3. Bitmaps Redis 版本 6.0+1. Geospatial地理位置朋友的定位,附近的人,打车距离计算?Redis的Geospatial在Redis的3.2版本推出。这个功能可以推算出地理位置信息,两地之间的距离,方圆几里的人!使用工具:经纬度在线查询只有6个命令:geoadd添加地理位置:规则:南北两极            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。用数据库来算附近的人地图元素的位置数据使用二维的经纬度表示,经度范围 (-180, 180],纬度范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。比如掘金办            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            朋友有个需求让我帮他想一下:其中一个点是中心点,求另一个点与该点形成的夹角,以东为0度,就是以x轴正方向为一条边先画个图理解一下package yc.service;
import static java.lang.Math.PI;
public class AngleService {
    public static String calcAngle(Double centerLat,             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  在这次的开发项目中遇到了一个新的需求,需要动态在页面上的状态栏显示经纬度坐标,并且要度分秒格式的坐标.真是BT啊..... 
       好了,言归正传.大家都知道,要在服务器端计算经纬度,然后传回客户端显示,这个方法是不可取的.那么,最好的办法就是在客户端计算经纬度.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.sqlround(2 * Asin(Sqrt(power(Sin((出发点纬度参数- 目的地纬度参数) * 3.1415926 / 180 / 2),2) + Cos(出发点纬度参数 * 3.1415926 / 180) * Cos(目的地纬度参数* 3.1415926 / 180) * power(Sin((出发点经度参数 - 目的地经度参数) * 3.1415926 / 180 / 2),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 经纬度距离计算实战教程
在这个数字化的时代,地理信息系统(GIS)和位置数据的应用越来越广泛。无论是开发地图应用,还是进行位置分析,我们常常需要计算两个经纬度之间的直线距离。今天,我们将一起学习如何使用 Python 来计算两点之间的距离。
## 整体流程概述
为了使你更轻松地理解这个过程,下面是我们需要遵循的步骤概述:
| 步骤编号 | 步骤描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python经纬度计算城市
## 1. 引言
在现代社会中,地理位置信息已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。无论是查找附近的餐馆、规划旅行路线,还是进行地理数据分析,经纬度的计算都是非常重要的一环。而Python作为一门功能强大且易于使用的编程语言,提供了许多方便的库和工具来处理经纬度数据。
本文将介绍如何使用Python来计算经纬度,以及如何将经纬度转换为城市名称。文章将从以下几个方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;namespace HarvenSin
{
    class Program
    {
        /// <summary>
        /// 根据经纬度,计算2个点之间的距离。
        ///            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # coding: utf-8
# author: lovecjy
# created_time: 2021/6/4
# python计算两个经纬度之间的距离
import math
from math import pi
# lat lon - > distance
# 计算经纬度之间的距离,单位为千米
EARTH_REDIUS = 6378.137
def rad(d):
	r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在本篇文章中,我将分享如何在 Python 中计算两点之间的经纬度距离。经纬度计算在很多应用场景中都非常重要,例如在地图应用中测量用户和目标地点之间的距离。这使得它不仅可以用在简单的测量应用中,还可以扩展到位置服务、物流追踪等场景。
### 问题背景
在开发一个地图服务应用时,我需要计算两个地理坐标点之间的距离,以便为用户提供准确的导航和路径规划服务。以下是我在实现过程中经历的一些关键事件:            
                
         
            
            
            
            # 经纬度计算 Python 实现
在现代社会的信息时代,地理信息数据已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。经纬度是地理信息数据中最为重要的信息之一,我们经常需要根据经纬度信息进行计算和分析。在 Python 中,我们可以利用一些库来实现经纬度的计算,帮助我们更好地处理地理信息数据。
## 1. 经纬度的表示
经纬度是用来描述地球上某一点位置的坐标系统,通常用两个角度值来表示。经度是指东西            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            复制代码代码如下:/**
* 计算两点之间距离
* @param _lat1 - start纬度
* @param _lon1 - start经度
* @param _lat2 - end纬度
* @param _lon2 - end经度
* @return km(四舍五入)
*/
public static double getDistance(double _lat1,double _lon1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1  介绍由百度地图API获取一个地址的经纬度,并以JSON方式返回。2  代码  1 import urllib.request
 2 import json
 3 
 4 ak = '申请的AK'  # 百度地图AK
 5 address = urllib.request.quote('洛阳')  # 目标地址 -> url中不能直接使用中文,需要转换
 6 url            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-30 11:02:30
                            
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             最近有个数据挖掘的需求,要求统计所给经纬度附近n公里某些事物的数量。涉及到地球两点间的距离计算,需要写UDF进行计算。一、UDF编写 根据经纬度计算两点间的距离,网上有很多计算方法,试了几个,发现这篇博客的方法计算的精度差比较小,他的分析方法也很详细,最终采用此方法。import com.ai.hive.udf.topdomain.StringUtil;
import org.apache.ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-28 14:19:34
                            
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