第三章 使用距离向量构建模型这一章中，我们会涉及到聚类。聚类通常和非监督技巧组合到一起。这些技巧假设我们不知道结果变量。这会使结果模糊，以及实践客观。但是，聚类十分有用。我们会看到，我们可以使用聚类，将我们的估计在监督设置中“本地化”。这可能就是聚类非常高效的原因。它可以处理很大范围的情况，通常，结果也不怎么正常。这一章中我们会浏览大量应用，从图像处理到回归以及离群点检测。通过这些应用，我们会看到
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2024-09-20 20:32:03
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目录一、参数曲线（续）1、⚪(1) 求弧长：(2) 速度(3) 修改速度2、注意：(1) 之前举例的曲线的参数方程共同的前提条件：3、椭圆 x = 2 sin(t); y = cos(t)(1) 参数方程4、椭球的表面积二、极坐标（polar coordinate）1、定义(1) 准确的定义：(2) 推导出的公式：2、坐标系介绍(1) 直角坐标系(2) 极坐标系3、例1 点 ( 1, -1 ) 用
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2023-10-30 15:08:28
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# Python实现曲线所围成的面积
## 一、介绍
在许多数学和工程问题中，我们可能会遇到需要计算曲线围成的面积。这个任务可以通过数值积分的方法来实现，尤其是对于不规则的曲线。本文将介绍如何使用Python进行这一计算，带着你一步一步完成这个过程。
## 二、整个流程
在进行编程实现之前，我们首先需要了解整个流程。下面是一个简单的表格描述步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 04:42:09
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一 概述matplotlib在Python中是应用最多的2D图像的绘图工具包，使用matplotlib能够非常简单的可视化数据。在matplotlib中使用最多的模块就是pyplot。pyplot非常接近Matlab的绘图实现，而且大多数的命令极其类似Matlab.当然，与Matlab类似，需要很多的数学运算，因此numpy这个组件同样是必不可少的。所以很多人说python+matplotlib+
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2023-12-04 22:06:09
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本文内容来自于学习麻省理工学院公开课：单变量微积分-参数方程、弧长和表面积-网易公开课Bullseye：第一单元 用python学习微积分（一） 安装开发环境Anaconda 和 导数（上）- 1/x的导数 目录一、弧长1、前提2、对一小段曲线进行长度计算：(1) 公式1： (2) 公式2： 3、总弧长公式 4、例1-直线的长度5、例2 -- 半圆的弧长 ( 弧长和sin的定义推导 )
AUC-ROC曲线你已经建立了你的机器学习模型-那么接下来呢？你需要对它进行评估，并验证它有多好(或有多坏)，这样你就可以决定是否实现它。这时就可以引入AUC-ROC曲线了。这个名字可能有点夸张，但它只是说我们正在计算“Receiver Characteristic Operator”(ROC)的“Area Under the Curve”(AUC)。别担心，我们会详细了解这些术语的含义，一切都将
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2024-05-15 10:35:29
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本节代码使用的opencv-python 4.0.1，numpy 1.15.4 + mkl使用图片为 Mjolnir_Round_Car_Magnet_300x300.jpg代码如下：import cv2
import numpy as np
# img = cv2.imread('lightning.jpg',0)
img = cv2.imread('Mjolnir.jpg',cv2.
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2024-04-25 16:38:17
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初了解ANN_10.jpeg这是一张典型神经网络的图,如果看不懂没关系,继续往下看.我们先从导数开始了解.导数该函数曲线在这一点上的切线斜率ANN_1.jpeg
ann_11.jpeg
有些函数在每个点的斜率都是一样的比如f(x)=3x,但是有些函数在每个点的函数可能都不一样比如f(x)=3x^2+4x+5.补充一下我个人对于导数的理解,几何含义是f(x)在点x的斜率,我理解为在点x的导数是在此
当我们拟合了一个线性回归模型以后,我们需要检验归回模型预测的准确度,这时候我们可能需要计算预测值和实际值之间的残差，理论上残差应服从正太(高斯)分布，那么如何来检验数据是否服从正太分布呢？我们可以通过画QQ图的方式来直观的检验数据是否服从正太分布：
# Python计算曲面围成面积的简单指南
在计算机科学和数学领域，曲面围成的面积计算是一个常见而重要的问题。无论是在物理、工程，还是在计算机图形学中，准确计算曲面的面积都是至关重要的。本文将介绍如何使用Python计算曲面围成的面积，并提供相关的代码示例，以便更好地理解这一过程。
## 曲面围成面积的概念
曲面围成的面积是指被一个曲面和一个封闭的边界所围成的区域的面积。在三维空间中，假设我
原创
2024-08-05 04:56:53
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# 用Python计算散点围成的面积
在数据科学和图形处理的领域，很多时候我们需要计算由一组散点围成的面积。尤其是在处理几何图形时，了解如何利用 Python 实现这个功能是非常有用的。在这篇文章中，我们将逐步引导你完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现这一目标的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-09-29 05:02:13
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Demo09(几何方面:三角形的面积)编写一个程序，提示用户输人三角形的三个顶点(x1, y1)、 (x2,y2)和(x3,y3)然后显示它的面积。计算三角形面积的公式如下所示。 s = (sidel + side2 + side3)/2 area =√s(s - sidel)(s - side2)(s - side3) 这里是一一个示例运行。Enter three points for a tr
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2023-12-07 14:23:57
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围成面积 技巧：将整个二维数组再围一圈！ 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<queue> 4 using namespace std; 5 const int N=12; 6 int ans,a[N][N],t[]={-1,1,0, ...
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2021-08-30 11:37:00
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目录1.常量和表达式2.变量和类型3.变量的语法后记：●由于作者水平有限，文章难免存在谬误之处，敬请读者斧正，俚语成篇，恳望指教！ &n
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2024-01-02 12:44:09
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# Python 计算曲线下的面积指南
作为一名刚入行的开发者，计算曲线下的面积可能听起来有些复杂，但通过Python的强大功能，这件事情可以变得简单而有趣。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python计算曲线下的面积，并给出详细的代码和注释。
## 整体流程
下面是我们将要执行的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-11 03:39:53
83阅读
# 使用 Python 计算曲线的面积
在科学和工程领域，计算曲线下的面积是一个常见而重要的任务。这种问题不仅出现在数学课本中，还经常出现在数据分析和处理实际问题时。本文将介绍如何使用 Python 来计算曲线下的面积，并提供一个实际问题的示例。
## 实际问题
假设我们正在分析一个城市的公园区域，想要计算出一个不规则湖泊的面积。湖泊的边界可以通过一组坐标点表示。在这个例子中，我们可以使用数
原创
2024-10-28 05:07:29
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关于在PYTHON中离散点计算曲线下面积的问题，实际上是一个在数据分析与图形展示领域相当重要的任务。我们常常需要从一组离散的数据点出发，估算这些点所围成的区域的面积，以便于进行进一步的分析。接下来，我将详细阐述如何使用Python实现离散点计算曲线下面积的过程，并结合多个维度的分析，帮助大家更好地理解这个问题。
### 背景定位
在数据分析和科研领域，计算曲线下面积（Area Under Cur
前面我们认识了Python的基础数据类型和逻辑运算，本章，我们将具体学习函数。 本章节只是让大家先对函数有个印象，先知道什么是函数，后续会详细补充函数的其它内容，先沉淀消化一下，基础要打牢哦什么是函数(重中之重)举例说明让大家对函数有一个清晰的认识，我们知道圆的面积计算公式为：S = πr²当我们知道半径r的值时，就可以通过公式计算出面积，假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1 = 12.3
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2024-02-11 20:16:21
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# 使用Python计算曲线面积的科学探索
曲线面积的计算在科学与工程中占有重要地位。无论是物理学中的运动轨迹，还是工程中的材料分析，曲线下面的面积往往能提供关键的见解。随着Python程序设计语言的流行，许多科学计算都可以在这个友好且强大的工具中得以实现。本文将探讨如何使用Python计算曲线的面积，提供具体的示例代码，同时结合状态图和序列图来帮助理解整个过程。
## 1. 曲线面积的数学基
# 使用Python计算曲线面积的全面指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python计算曲线下方的面积。曲线面积计算通常涉及到数值积分，这是高等数学中的一个重要概念。通过这篇文章，你将能够掌握使用Python进行此类计算的整个流程。
## 流程概述
我们可以将计算曲线面积的整个过程分为几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-27 07:44:03
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