作业一：
转载
2023-08-09 10:02:37
88阅读
分钟机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常...
原创
2022-12-16 23:00:03
97阅读
课程笔记
原创
2022-06-21 11:36:23
113阅读
点赞
# 实现“机器学习课程资源”教学指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“机器学习课程资源”。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步指导你完成每个步骤。
## 整个流程
```mermaid
journey
title 教学资源实现流程
section 了解需求
section 收集数据
section 数据清洗
section 模型训练
原创
2024-06-11 04:57:18
27阅读
# 学习实现“课程策略 机器学习”的流程与代码示例
在机器学习中，课程策略（Curriculum Learning）是一种通过逐渐增加任务难度来提高模型学习效果的方法。对于刚入行的开发者而言，实现课程策略可能有些复杂，以下是一个完整的流程，帮助你理解和实现这个策略。
## 流程概述
下面是实现课程策略的流程步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
Andrew Ng 《机器学习》
台大林轩田《机器学习基石》《机器学习技法》
0. 数学&机器学习基础
上海交通大学张志华 机器学习导论
统计机器学习
1. 深度学习
cs231n 代码作业：
GitHub - MyHumbleSelf/cs231n: Convolutional Neural Networks Assignments
CS231n CNNs for Visua
转载
2016-10-23 21:45:00
166阅读
Andrew Ng 《机器学习》台大林轩田《机器学习基石》《机器学习技法》
0. 数学&机器学习基础
上海交通大学张志华
机器学习导论统计机器学习
1. 深度学习
cs231n 代码作业：
GitHub - MyHumbleSelf/cs231n: Convolutional Neural Networks Assignments CS231n CNNs for Visual
转载
2016-10-23 21:45:00
84阅读
2评论
这是小册子是Andrew NG关于机器学习实操性非常强的指导小册子，大家可以多读读Machine Learning Yearning - NG.pdf中文翻译版https://github.com/xiaqunfeng/machine-learning-yearning...
原创
2022-01-17 14:27:41
123阅读
在当前的信息技术教育中，如何选择“基于Python的课程设计选题”成为了一个重要课题。本文将以专业的视角详细记录解决“基于Python的课程设计选题”问题的过程，从环境预检到扩展部署，明确每一个步骤以及相关的图表和代码。
### 环境预检
在选择和设计基于Python的课程时，确保系统环境能够支持所需的工具和库是至关重要的。以下是系统要求和硬件规格的详细信息：
#### 系统要求表格
|
# 实现机器学习的关联规则单选题
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[收集数据] --> B[数据预处理]
B --> C[建立关联规则模型]
C --> D[评估模型]
```
## 2. 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 建立关联规则模型 |
原创
2024-04-25 04:54:03
38阅读
# 毕业设计选题：基于机器学习的实现指南
在当前的数据驱动时代，机器学习在许多领域都有广泛应用，例如医疗、金融、电子商务等。如果你正在考虑选择一个基于机器学习的毕业设计，本文将为你提供一个清晰的步骤指南、必要的代码示例以及一些基本概念的介绍，帮助你顺利完成毕业设计。
## 项目流程
以下是整个项目的基本流程，具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
可以直接在github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下载。）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代
1.4 用一句话给出运动学、工作空间和轨迹的定义运动学：运动学研究物体的运动，而不考虑引起这种运动的力。在运动学中，我们研究位置、速度、和位置变量对于时间或者其他变量的高阶微分。这样，操作比运动学的研究对象就是运动的全部几何和时间特性。工作空间：当机械臂执行所有可能动作时，其末端执行器扫过的总体空间体积。通常把逆解存在的区域称之为该机器人的工作空间。 分类： 1.灵活工作空间–末端执行器能够以任意
吴恩达《机器学习》笔记吴恩达《机器学习》第一章：监督学习和无监督学习吴恩达《机器学习》第二章：线性回归吴恩达《机器学习》第三章：矩阵和向量吴恩达《机器学习》第四章：多元线性回归吴恩达《机器学习》第六章：逻辑回归吴恩达《机器学习》第七章：正则化吴恩达《机器学习》第八章：逻辑回归吴恩达《机器学习》第九章：神经网络的学习吴恩达《机器学习》第十章：应用机器学习的建议吴恩达《机器学习》第十一章：机器学习系统的设计吴恩达《机器学习》第十二章：支持向量机SVM吴恩达《机器学习》第十三章：聚类吴恩
原创
2022-01-04 09:40:10
134阅读
机器学习的目标 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。多领域交叉，涉及概率论、统计学，算法复杂度理论等多门学科。 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用。 机器学习分类 监督学习(Su ...
转载
2021-09-26 12:34:00
100阅读
2评论
# 机器学习课程设计概述
机器学习是一门交叉学科，旨在通过数据和算法，使计算机能够自我学习和改善其性能。在当今的数据驱动世界，机器学习已经广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将以“课程设计机器学习”为主题，通过代码示例和图示来帮助读者理解机器学习的基本概念。
## 1. 机器学习的基本概念
机器学习是人工智能的一个重要分支，主要包括以下几个核心概念：
- **监督学习**：利用已
1. 课程设计目的《软件设计基础-Python》课程设计是这门课程的实践性教学环节之一，本次设计结合实际应用的要求，使课程设计既覆盖Python的知识点，又接近工程实际需要。目的是通过课程设计的综合训练，培养学生实际分析问题、解决问题的能力，以及编程和动手能力，最终目标是通过课程设计这种形式，帮助学生系统掌握Python这门课程的主要内容，养成良好的编程习惯，更好的完成教学任务。2. 课程设计任务
转载
2023-11-12 08:20:05
370阅读
课程：《Python程序设计》班级：2133
20213310吴增辉《python程序设计》实验四python综合实践
姓名： 吴增辉学号：20213310实验教师：王志强老师实验日期：2022年5月22日必修/选修： 公选课1.实验内容
Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。编写躲闪游戏并使用华为云服务（ECS或者MindSpore均可）运行。实
转载
2023-12-20 16:42:48
111阅读
吴恩达老师的机器学习课程作业是MATLAB版本（Octave）的，现在有点过时了，我参考了几位大牛的代码，将作业改成了Python3.6版本，并做了中文注释，推荐使用jupyter no...
原创
2022-06-02 20:33:37
531阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号： datayx课程地址https://school.azure.cn/curriculums/28该系列课程由微软提供。总共 250 课时的 10 门人工智能课程 (第一学期截至2018年9月30日止)，覆盖 10 项应用技能。AI 导论数据科学会用到的Python语言 – 导论AI领域
原创
2022-04-22 11:51:30
312阅读
