de概述：引用计数器为主，标记清除和分代回收为辅，+缓存机制。什么方式实现的呢 ？是基于双向链表。1、引用计数器2、标记清除3、分代回收4、缓存机制5、Python的C源码环状的双向链表Refchain：狗链子。 refchain <--> lucky <--> list等。在Python程序中创建的任何对象都会放在refchain双向链
# Halcon深度学习与内存消耗
随着机器视觉技术快速发展，深度学习已经成为图像处理中的一项重要方法。而在这个领域中，Halcon是一个被广泛使用的商业视觉软件。虽然Halcon提供了强大的深度学习功能，但其内存消耗却引发了一些用户的关注。本文将探讨Halcon在深度学习任务中消耗内存的原因，并通过代码示例和流程图，帮助您更好地理解和优化内存使用。
## 深度学习内存消耗的原因
深度学习模
九
原创
2021-08-02 13:40:12
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# Python吃内存吗？
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“Python吃内存”。Python作为一种高级语言，自带了垃圾回收机制，因此并不会主动吞噬内存。但我们可以通过编写一些特定的代码来模拟出Python吃内存的效果。
## 实现步骤
下面是实现“Python吃内存”的步骤，你可以按照这个流程逐步进行。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |
原创
2024-01-13 04:38:22
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如果电脑的虚拟内存不足，则可以使用“设置”和“命令提示符”来调整大小，以下是操作方法。在Windows 10上，虚拟内存(或页面文件)是一个基本组件(隐藏文件)，用于删除和临时存储分配给硬盘的内存(随机访问内存)中使用频率较低的修改过的页面。使用这种方法，系统可以将更快的物理内存优先用于更频繁的进程和应用程序，提高整体性能，并防止设备在系统内存耗尽时锁定。此外，页面文件对于在系统崩溃(蓝屏死机)期
Python效率低！Python占内存！Python太差劲！...作为近年来最为火热的编程语言之一，Python受到的争议和推崇同样很多。无论是否从事Python方向的开发，都已经习惯把问题当做客观因素推卸给Python。“你这个项目为什么耗时那么长？”“Python的原因。”我想说，Python为很多开发者背太多锅了。的确，对比于C/C++、Java这些基于编译的语言而言，Python在内存利用
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2023-07-23 21:33:33
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前言Python慢的原因就是因为太“胖”了，而且还非常能吃，可能是抵挡不住CPU的美味的诱惑吧，多线程还不能有效利用多核，然而这货不仅吃 CPU 还吃内存，非常贪婪（- - ！跟我一样是吃货,吃货本性）。python是一个动态的解释型语言；python中的值不是存储在缓存区而是分散的存储在对象中。通过使用Numpy和Scipy等相关可以进行矢量化操作的工具并调用编译后的代码来绕过这个问题来避开这个
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2023-10-12 15:54:27
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# 如何使用Python脚本吃内存
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何使用Python脚本来吃内存。在本文中，我将为你展示整个过程的步骤，并提供每一步所需的代码和解释。
## 步骤概览
首先，让我们来看一下整个过程的步骤概览。下表展示了我们将要执行的步骤，以及每个步骤所需的代码和注释。
| 步骤 | 代码 | 注释 |
| --- | --- | --- |
| 导入
原创
2024-01-18 03:46:03
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# 理解 Python 中的 `reduce` 方法与内存使用
在 Python 中，`reduce` 是一个功能强大的函数，它可以帮助我们对可迭代对象进行累积操作。不过，对于新手来说，了解它的使用以及如何影响内存是一项挑战。在这篇文章中，我们将详细探讨 `reduce` 方法如何工作，并通过具体示例来理解它的内存使用。
## 整体流程
在开始之前，我们先明确整个实现过程的步骤。以下是实现
原创
2024-10-26 07:07:08
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并行1. 基于协程的并行1.1 基本原理1.1.1 概述协程是一种在线程中被调度的函数，也称作微线程。它的调度与进程、线程不同，完全在用户空间中进行，即协程的调度器行为与操作系统无关。协程可以在等待异步 I/O 时立刻保存当前执行栈帧的上下文，并从调度器处返回，调度器会转而调度和执行其他协程。当 OS 通知调度器异步 I/O 结束后，调度器会带着异步 I/O 的结果调度该协程，并从内存中恢复上下文
在讨论“是Java吃内存还是Python吃内存”之前，我们首先需要确立一些初始技术痛点。这两个编程语言在应用场景、性能特征及资源占用等方面存在显著差异。这使得很多开发者在选用时面临着困扰。为了更好地理解这个问题，我将从背景定位开始，逐步深入到演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用。
```mermaid
timeline
title 业务增长里程碑
2020-01 :
前言： Java最重要的特征之一就是它的内存分配系统，我们在分析Java对象的内存的时候，可以将它分解为基本的原始数据类型，而原始数据类型在Java中占用的大小是预先定义好的。只需要将变量的数量和他们预先定义好的字节数相乘即可。，下图是Java中原始数据类型的常见内存需求。但是因为内存的使用和具体的机器有关，这里为了方便描述，统一采用64位机器，即表示机器地
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2023-07-18 19:48:31
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# 如何实现"mysql吃cpu还是吃内存"
## 引言
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的企业应用。对于新手来说，了解MySQL的性能问题是非常重要的。本文将指导新手如何判断MySQL是吃CPU还是吃内存，并提供相应的代码示例和解释。
## 整件事情的流程
下面是整个流程的表格示意图，展示了判断MySQL是吃CPU还是吃内存的步骤以及每一步需要做的事情。
`
原创
2024-02-17 07:10:00
233阅读
后台定时任务
原创
2022-10-02 08:39:13
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众所周知，final 关键字在Java语法中用来修饰常亮，不允许修改的数据。那么对于前面提到的volatile 类型的数据相比，除了不能被修改好像对final的写和读和普通的变量并没有什么不同，那么笔者将在这里简单概述下final的内存语义以及其实现的意义。1、重排序规则在构造函数内对一个final域的写入，与随后吧这个被构造的对象赋值给一个引用变量，这两个操作之后不能重排序初次读一个包含fina
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2024-07-09 07:34:16
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简介 最近在工作中需要对一些日志做分析，于是调研了一些日志记录和分析处理的工具。后面选择了ELK这个套件。ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch, Logstash, Kibana。其中Elasticsearch是用于实现索引和搜索功能目的，Logstash是一个很灵活的日志收集和处理工具。Kibana是和Elasticsearch配套的图形展示
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2024-10-28 11:02:06
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Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。引用计数机制简介 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃 配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计数都会增加。2.当使用
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2024-06-17 12:47:11
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python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。1.read()与readlines()：随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码：with open(file_path, 'rb') as f:
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2023-09-20 10:17:10
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# Python中的OLS模型：先筛选显著因素
在数据科学和统计分析中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）是一种流行的回归技巧，用于分析变量之间的关系。在进行OLS回归之前，首先需要筛选出显著影响因变量的自变量。本文将介绍如何通过Python中的statsmodels库进行OLS回归，并进行显著因素的筛选，最后用可视化来展示结果。
## 什么是OLS？
O
原创
2024-10-25 06:33:01
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前文知道了java程序运行时在内存中的大概分布，但是对于具体程序是如何运行的，看到一篇文章，直接转载过来。（一）不含静态变量的java程序运行时内存变化过程分析代码： 1 package oop;
2
3 /**
4 * 说明：实体类
5 *
6 * @author huayu
7 * @date 2018/8/3
8 */
9 public clas
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2024-05-28 19:08:44
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