## Python NLP进行模糊匹配
在自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）领域，模糊匹配（Fuzzy Matching）是一种常见的技术，用于在文本中查找相似或近似匹配的字符串。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了丰富的NLP库和工具，使得我们可以方便地进行模糊匹配的实现。
本文将介绍如何使用Python进行模糊匹配，并给出
原创
2023-12-30 07:22:47
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一、HTTP1.1网络（1）网络的本质：就是为了获取和收发数据（2）基于网络的应用程序的本质：对于用户来说，应用程序的本质就是获取数据；对于开发人员来说，应用程序的本质就是传输数据1.2 TCP/IP协议栈（1）协议：让通信的双方能够理解对方的意图（2）TCP/IP协议是一个协议族（3）TCP/IP四层模型：链路层——网络层——传输层——应用层（4）工作流程：A要将数据发送给B：第一步，A将要发送
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2024-09-24 10:15:33
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# Python两列进行模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python中的两列进行模糊匹配。本文将以表格的形式展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 读取两列数据 |
| 步骤3 | 对两列数据进行模糊匹配
原创
2024-01-23 10:02:26
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# Python两列变量进行模糊匹配
## 导言
在实际的数据处理和分析中，我们经常需要对两列变量进行匹配。匹配的目的通常是找到相似的项，或者识别出一个变量在另一个变量中是否存在。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来进行模糊匹配，本文将介绍其中几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于匹配和搜索文本
原创
2024-02-03 08:09:45
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python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
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一 不同色彩空间的转换OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前，在计算机中有三种常用的色彩空间：灰度，BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)。灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之
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2023-11-22 20:10:20
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一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。（1）安装pip install fuzzywuzzy（2）接口说明两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示
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2023-11-18 22:03:38
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Python 代码实现模糊查询1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。 2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我
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2023-06-15 07:01:56
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文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
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目录VLOOKUPINDEXMATCHROWCOLUMNOFFSET
1 VLOOKUP函数功能：按列查找语法格式：＝VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确or 模糊查找）查找方式有2种：
精确查找：0或FALSE模糊查找：1或TRUE查询方式 (1) 单条件查询（使用单个关键字检索，且检索关键字在选择区域的第一列。如
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2024-06-14 05:02:46
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# Python中的re模块进行模糊匹配
在Python中，`re`模块是一个强大的工具，用于处理正则表达式。正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。本文将介绍如何使用Python的`re`模块进行模糊匹配，并解决一个实际问题。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种文本模式，包括普通字符（例如，字母a到z）、特殊字符和数量词。它们用于检查一个字符串是否与某种模式匹配。
## 模糊
原创
2024-07-29 11:32:54
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# mysql 使用 in 进行模糊匹配
## 问题描述
假设有一个数据库中存储了一些文章的标题信息，现在需要根据用户输入的关键词进行模糊匹配，返回匹配到的文章。
## 解决方案
为了实现这个功能，我们可以使用 MySQL 的 `IN` 关键词进行模糊匹配。下面是具体的步骤：
### 步骤一：创建数据库和表
首先，我们需要创建一个数据库和一张表来存储文章信息。可以使用如下的 SQL 语
原创
2024-01-13 09:42:59
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使用=~进行模糊匹配shell脚本
原创
2023-11-10 11:50:02
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# Python模糊匹配实现指南
## 介绍
本文将指导你如何使用Python实现模糊匹配。模糊匹配是指在给定的一组字符串中，找到与目标字符串最相似的匹配项。在实际开发中，模糊匹配广泛应用于搜索引擎、文本处理以及数据清洗等领域。
## 流程概览
下面是实现模糊匹配的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取目标字符串和匹配字符串的列表 |
| 2 | 对
原创
2023-07-14 03:48:30
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# 如何在Python中实现模糊匹配
模糊匹配是一种在字符串搜索中非常常用的技术，尤其在需要处理不完全或错误输入的情况下。本文将带您逐步了解如何在Python中实现模糊匹配。我们将使用`fuzzywuzzy`库来实现这一目标，该库可以帮助我们比较字符串并计算它们的相似度。
## 整体流程概述
在实现模糊匹配之前，让我们先看看整体的流程。以下是实现模糊匹配的步骤：
```mermaid
fl
# 模糊匹配 Python 实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现模糊匹配。模糊匹配是指在搜索过程中找到与给定模式相似的字符串，而不仅仅是完全匹配。这在很多实际应用中非常有用，比如搜索引擎、数据分析和文本处理等。
## 流程图
首先，让我们来看一下整个实现模糊匹配的流程。以下是一个简单的流程图：
```mermaid
journey
title 模糊匹配
原创
2023-11-11 03:13:36
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正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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