一、HTTP1.1网络（1）网络的本质：就是为了获取和收发数据（2）基于网络的应用程序的本质：对于用户来说，应用程序的本质就是获取数据；对于开发人员来说，应用程序的本质就是传输数据1.2 TCP/IP协议栈（1）协议：让通信的双方能够理解对方的意图（2）TCP/IP协议是一个协议族（3）TCP/IP四层模型：链路层——网络层——传输层——应用层（4）工作流程：A要将数据发送给B：第一步，A将要发送
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2024-09-24 10:15:33
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正如题目中说的一样，这个程序的目的是实现公司名及公司地址的模糊匹配，也可以迁移到房产信息、电话号码之类的字段上。本来的应用场景是反团伙欺诈以及失联客户的修复，大概的意思就是说多个相同公司的同事都在我公司借贷的欺诈可能性要高于其他客户，以及造假的房产信息和电话号码可能不完全相同，但有一定的相似性，我们需要把这些客户找出来，但是又不能用精确匹配。因为存在问题的房产信息和电话可能只是相似，而不是完全相同
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2023-10-30 22:12:02
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在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
# 地址模糊匹配 Python 实现
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要进行地址模糊匹配的情况。比如，根据用户输入的关键字，从一组地址中找到符合条件的地址。本文将介绍如何使用 Python 实现地址模糊匹配。
## 整体流程
下面是实现地址模糊匹配的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[读取地址数据]
B --> C[处
原创
2023-10-16 08:41:54
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# 如何使用Java对地址进行分割
## 整体流程
为了实现对地址的分割，我们可以使用Java中的String类提供的split方法来实现。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个String类型的变量，存储要分割的地址字符串 |
| 2 | 使用split方法对地址字符串进行分割 |
| 3 | 获取分割后的各个部分，并进行处理 |
原创
2024-06-21 06:04:57
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关于地址分词的一点思路，一些主要代码的简要说明本人的思路是，解析的结果存储在一个类似树状的结构中，就和DOM节点类似，用parent字段指向父级，用children字段指向子级准备工作CityModel 类先构建出一个 CityModel 类 用来表示树的每一个节点 具体属性可参考下面class CityModel{
constructor(option={}){
//编码
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2024-04-01 19:35:56
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想法是这样的，根据一个随手输入的乡村地名，匹配出其严格的五级行政地址。例如输入的”无极县东侯坊乡南池阳村助农点“，便要匹配出”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“。后面的这个五级的行政地址是已知存在数据库里的。 大概的思路是首先进行分词，如上面的分成”无极县“，”东侯坊乡“，”南池阳村“，然后再匹配看有没有包含这几个词的五级行政地名。 第一部分：分词1.构建分词的地名
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2023-11-16 17:10:29
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## Python NLP进行模糊匹配
在自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）领域，模糊匹配（Fuzzy Matching）是一种常见的技术，用于在文本中查找相似或近似匹配的字符串。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了丰富的NLP库和工具，使得我们可以方便地进行模糊匹配的实现。
本文将介绍如何使用Python进行模糊匹配，并给出
原创
2023-12-30 07:22:47
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想法是这样的，根据一个随手输入的乡村地名，匹配出其严格的五级行政地址。例如输入的”无极县东侯坊乡南池阳村助农点“，便要匹配出”河北省-石家庄市-无极县-东侯坊乡-南池阳村“。后面的这个五级的行政地址是已知存在数据库里的。 大概的思路是首先进行分词，如上面的分成”无极县“，”东侯坊乡“，”南池阳村“，然后再匹配看有没有包含这几个词的五级行政地名。 第一部分：分词1.构建分词的地名
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2024-07-27 11:13:24
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# Python 地址模糊匹配到市
在开发中，我们经常会遇到需要对地址进行模糊匹配的情况。比如我们有一个地址列表，我们需要从中提取出每个地址对应的市。
本文将介绍如何使用 Python 实现地址模糊匹配到市的功能，并提供代码示例。
## 地址模糊匹配到市的思路
实现地址模糊匹配到市的功能，我们可以采用以下思路：
1. 首先，我们需要一个地址列表，该列表包含多个地址字符串。
2. 然后，我
原创
2023-12-27 06:23:26
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# Python 对地址进行拆分各种可能性
在实际开发中，我们经常需要处理地址信息，例如将一个完整的地址字符串拆分成省、市、区、街道等各个部分。Python作为一种强大的编程语言，提供了很多方法来处理地址信息。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python对地址进行拆分并处理各种可能性。
## 地址拆分的可能性
一个完整的地址通常包含省、市、区、街道等信息，但不同的地址格式可能会有所差异。以下
原创
2024-06-16 05:20:51
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# Python两列进行模糊匹配
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python中的两列进行模糊匹配。本文将以表格的形式展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 读取两列数据 |
| 步骤3 | 对两列数据进行模糊匹配
原创
2024-01-23 10:02:26
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# Java对地址进行分割村小区
在日常生活中，我们经常需要处理地址信息，并且有时候需要根据地址信息将其分割成更详细的信息，比如省份、城市、区县、小区等。在Java中，我们可以通过一些方法来实现对地址的分割和提取。
## 地址信息分割的流程
下面是对地址信息进行分割村小区的简单流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[输入地址信息] --> B(分割地址信息)
原创
2024-06-25 07:22:07
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【导语】：还在为日常工作中不同的数据集的字段进行匹配烦恼？今天跟大家分享 FuzzyWuzzy 一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你多快好省的解决烦恼的匹配问题！1. 前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己手里头获得的是简化版的数据字段，但是要比对的或者要合并的却是完整版的数据（有时候也会反过来）最常见的一个例子就是：在进行地理可视化中，自己收集的数据只保留的缩写，
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2024-02-02 14:03:39
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<!DOCTYPE html><html> <head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, u
原创
2022-11-20 00:35:37
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一、SQL模糊匹配适用于对字符串进行模糊搜索格式： 字段名 ‘%关键词%’% 表示这个位置可有任意个字符（没有也可以）%关键词% 只要包含关键词就算匹配%关键词 以关键词结尾关键词% 以
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2023-12-31 17:34:32
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# Python如何模糊匹配不全地址信息
## 问题背景
在很多实际场景中，我们需要根据用户输入的不完整的地址信息来进行模糊匹配，以找到最接近的地址信息。例如，在一个电商平台上，用户可能只输入了部分地址信息，比如只填写了街道名称或省市区信息，而没有填写详细的门牌号码。我们需要根据这些不完整的地址信息，找到最接近的地址，以便进行后续的操作，比如发货等。
## 解决方案
为了解决这个问题，我们
原创
2023-10-08 07:29:43
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中文短地址模糊匹配Python包的需求不断增加，尤其是在处理大量中文链接和用户输入时。本文将以复盘记录的形式，详细阐述如何解决“中文短地址模糊匹配Python包”的过程，从业务背景、演进历程、架构设计到性能优化、故障处理及扩展应用等多方面进行探讨。
### 业务场景分析
在当今信息化时代，随着移动互联网的发展，用户对短地址的需求日益增加。特别是在社交媒体和移动应用中，很多用户会输入中文短地址，
你是否想过用java编程来获取豆瓣上的图书信息呢？如果你对这个话题感兴趣，那么本文就是为你准备的。本文将介绍如何使用java爬取豆瓣top250书籍的案例，包括爬虫的原理、步骤和代码。希望通过本文，你能够学习到一些有用的技巧和知识，以及对java爬虫有一个更深入的了解。爬虫的原理爬虫，也叫网络爬虫或网页抓取，是一种自动从互联网上获取数据的程序。爬虫的基本工作流程如下：首先，爬虫需要一个起始的URL
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2024-10-10 12:26:35
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# Python两列变量进行模糊匹配
## 导言
在实际的数据处理和分析中，我们经常需要对两列变量进行匹配。匹配的目的通常是找到相似的项，或者识别出一个变量在另一个变量中是否存在。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来进行模糊匹配，本文将介绍其中几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于匹配和搜索文本
原创
2024-02-03 08:09:45
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