不少粉丝留言，想要了解怎么用Python提升处理数据的效率，或者说怎么用Python自动处理多张Excel表格，于是乎便有了本文。 这篇文章算是Python数据分析实战的第二个独立案例。案例背景在另一个平行世界，有一家专注于户外运动的巨头公司。 既然是巨头，为了更加亲切，我们就叫他大头吧。 大头的旗下有 20个品牌 ，这些品牌涉及到 128个类目 (细分行业)，涉及范围之广令人咋舌，可谓遍地开花。
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2024-10-28 09:30:34
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# Python控制Excel进行计算
## 介绍
在日常工作和数据分析中，Excel是一种常用的工具。它提供了丰富的功能来处理数据、进行计算和生成报表。然而，当数据量较大或计算复杂时，手动操作Excel可能会变得繁琐且容易出错。为了提高效率和准确性，我们可以使用Python来控制Excel进行计算。
Python是一种高级编程语言，其强大的数据处理和计算能力使其成为处理大量数据的理想选择。
原创
2023-08-14 18:19:20
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我们一般在Excel里面是使用数据连接属性里面写sql语句,或者vba里面利用ado组件执行sql语句。新版的Excel里面带上了Power query的功能也可以使用Odbc.DataSource()和Odbc.Query()函数写sql语句。今天讲一下利用Python直接在excel里面使用xlwings addin 里的一个名为sql的函数。首先我们需要在python里面安装好xlwings
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2023-11-19 17:06:37
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EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来： 接着构造一个今天要用到的DataFrame，我
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2023-11-07 07:42:45
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有时，我们需要对一个excel文件中的一列进行分类，在指定列中相同名称的放一起。
比如下面这种excel：
需要按姓名分类，可以用python代码实现。
下面这个代码按照测站代码分类：
# -*- coding:utf-8 -*-
# @author:Ye Zhoubing
# @datetime:2025/9/8 16:27
# @software: PyCharm
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我常常会听到这样的问题，“金融分析中，为什么我要学习像python这样的编程语言，甚至使用它超过excel呢？”在金融领域，python成为炙手可热的分析工具，这几乎已经成为共识。面对excel和python，谁更适合数据分析，也确实一直被大家讨论。excel VS pythonexcel不用多做介绍，办公必备的表格工具。关于python，这里简单说一下其背景：python是一门开源的高级编程语言
在这篇博文中，我将详细描述如何使用Python对Excel数据进行统计的全过程，涵盖从环境预检到服务验证的每个环节。整个过程的优化与合理安排，使得处理Excel数据的效率大幅提升。以下是我在这一过程中所整理的要点。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认系统环境是否满足运行要求。以下是我构建环境所需的系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|-----------|--
有时，我们需要对一个excel文件中的一列进行分类，在指定列中相同名称的放一起。
比如下面这种excel：
需要按姓名分类，可以用python代码实现。
下面这个代码按照测站代码分类：
# -*- coding:utf-8 -*-
# @author:Ye Zhoubing
# @datetime:2025/9/8 16:27
# @software: PyCharm
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1.pandas的数据结构 1).Series(序列):一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。 2).Time- Series:以时间为索引的Series。 3).DataFrame:二维的表
第一种方法from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook('excel.xlsx')
workbook._sheets = sorted(workbook._sheets)网上找的，大家可以试试，我这边试了没什么用。第二种方法这种方法是本人自己探索出来的方法，其思路主要是将原先的表格中的每一个sheet按照我们想要的顺序依次
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2023-11-13 23:26:36
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大家好啊，小z来了~今天分享的这篇文章是python操作excel的干货。干货的潜台词是：看完别忘了结合源数据练练啊！EXCEL是日常办公最常用的软件，然而遇到数据量特别大（超过10W条）或者需要很复杂的公式时就显得没那么方便了（卡卡卡），所以还是那句话，“Life is short, you need Python”，下面就总结一些python替代EXCEL的常用操作，方便大家学习。本例数据集采
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2024-06-11 14:12:09
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/*
全局变量
*/
var xlsObj; //excel 对象
var xlsBook;
var xlsSheet;
function exportToExcel(){
//初始化
initXlsObj();
drawBaseExcel();
//结束
endXlsObj();
}
//创建excel对象
function initXlsObj(){
try
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2023-08-29 15:53:22
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Python提供的xlwings、openpyxl等excel处理库，在读写excel方面的性能相比vba其实是有差距的。因为VBA读取Excel的Range，Cell等操作是通过底层的API直接读取数据的，而不是通过微软统一的外部开发接口。因此，Python处理Excel的时候，就要把Excel一次性地读取数据到Python的数据结构中，而不是大量调用Excel里的对象，不要说频繁地写入Exce
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2023-12-12 16:00:51
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txt_filename = './files/python_baidu.txt'
# 打开文件
file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8')
# 读取整个文件内容
all_content = file_obj.read()
# 关闭文件
file_obj.close()
print(all_content) 结果：Python
Python解析Excel时需要安装两个包，分别是xlrd（读excel）和xlwt（写excel），安装方法如下：读取excel前需要先引入该模块（import xlrd）。但是需要注意的是，用xlrd读取excel表时，返回的xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。下面介绍一下读取Excel的流程及使用的一些函数：1、打开Excel文件并读取数据xlrd.open_workbook
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2023-11-25 13:35:38
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近期有遇到了一个Excel的需求，因Excel文件太多，想着简化工作，通过Python进行数据处理。openpyxl
(excel_file):
wb = openpyxl.load_workbook(excel_file)
ws = wb.get_sheet_names()
(ws)
sheet ws:
line = wb.get_sheet_b
原创
2020-03-27 10:46:43
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python里面的xlrd模块详解(一) </h1>
<div class="clear"></div>
<div class="postBody">
<div class="blogpost-body blogpost-body-html">那我就一下面积个问题对xlrd模块
进行学习一下：1.什么是xlrd模块？2.为什么使
作者：星安果 1. 前言在我们日常工作中，经常会使用 Word、Excel、PPT、PDF 等办公软件。但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下；通过python 实现办公自动化变的很有必要。接下来的 一系列 文章，我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结，绝对的干货！2. 准备使用 Python
在我们工作中往往需要处理大量的数据，因此Excel在我们工作中是一个必不可少的工具，不过，近期很多人开始用Python处理数据，那么，大家为什么开始用Python了呢？Python辅助处理excel的有什么优点呢？首先，我们先说说Excel 主要优点：1)数据透视功能，一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。易用性，一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。2)统计分析，其实
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2023-11-27 08:49:29
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Excel能完成一般办公中绝大多数的数据分析工作，但是当数据量大、数据表格多时，可借助Python中功能丰富而强大的第三方模块来提高工作效率。本章将讲解如何利用pandas、xlwings等模块编写Python代码，快速完成排序、筛选、分类汇总、相关性分析、回归分析等数据分析工作。105排序一个工作表中的数据（方法一）如下图所示为工作簿“销售表.xlsx”的工作表“总表”中的数据表格。本案例要通过
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2023-11-09 16:05:20
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