# Python控制Excel进行计算
## 介绍
在日常工作和数据分析中，Excel是一种常用的工具。它提供了丰富的功能来处理数据、进行计算和生成报表。然而，当数据量较大或计算复杂时，手动操作Excel可能会变得繁琐且容易出错。为了提高效率和准确性，我们可以使用Python来控制Excel进行计算。
Python是一种高级编程语言，其强大的数据处理和计算能力使其成为处理大量数据的理想选择。
原创
2023-08-14 18:19:20
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不少粉丝留言，想要了解怎么用Python提升处理数据的效率，或者说怎么用Python自动处理多张Excel表格，于是乎便有了本文。 这篇文章算是Python数据分析实战的第二个独立案例。案例背景在另一个平行世界，有一家专注于户外运动的巨头公司。 既然是巨头，为了更加亲切，我们就叫他大头吧。 大头的旗下有 20个品牌 ，这些品牌涉及到 128个类目 (细分行业)，涉及范围之广令人咋舌，可谓遍地开花。
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2024-10-28 09:30:34
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我们一般在Excel里面是使用数据连接属性里面写sql语句,或者vba里面利用ado组件执行sql语句。新版的Excel里面带上了Power query的功能也可以使用Odbc.DataSource()和Odbc.Query()函数写sql语句。今天讲一下利用Python直接在excel里面使用xlwings addin 里的一个名为sql的函数。首先我们需要在python里面安装好xlwings
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2023-11-19 17:06:37
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前言appium可以说是做app最火的一个自动化框架，它的主要优势是支持android和ios，另外脚本语言也是支持java和Python。小编擅长Python，所以接下来的教程是appium+python的实例。学习appium最大的难处在于环境的安装，80%的人死于环境安装，然后就没然后了，10%的人被环境折腾一周以上，只有剩下的10%人品好，可以顺利安装。一、环境准备小编的环境是Window
本篇博客是 Python 操作 Excel 第三篇博客，核心要学习的模块是 openpyxl，又是一款非常不错的轮子。正式开始前依旧是模块的安装，使用如下命令即可实现pip install openpyxl官方对于该库的描述是：A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files一款用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm 文
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2023-12-18 21:52:51
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我说一下JAVA控制EXCEL的方法之一。（BORLAND.） 使用Windows操作系统的朋友对Excel（电子表格）一定不会陌生，但是要使用Java语言来操纵Excel文件并不是一 件容易的事。在Web应用日益盛行的今天，通过Web来操作Excel文件的需求越来越强烈，目前较为流行的操作是在 JSP或Servlet 中创建一个CSV 
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2024-03-10 12:03:42
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前言需求分析做项目之前，我喜欢先分析具体的需求，接单后我就在群里向客户要了参考的文档，并跟他详细对接了一下需求，最终确定下来就是要批量刷新多个 Excel 文件中的数据透视表。拿到这个需求之后，我依次打开看了客户提供的 Excel 文件，查看了具体的数据内容，在这个过程中，我也找到了解决问题的思路，就是更新每个透视表对应的数据源。比较熟悉 Excel 的朋友可能会说，直接设置列范围，不要行范围就能
# Python进行Excel分词
## 1. 引言
在日常工作中，我们经常需要处理Excel文件。而对于Excel文件中的文本内容，有时候需要进行分词处理，以便进行分析、统计等操作。本文将介绍如何使用Python对Excel文件进行分词，并提供代码示例。
## 2. 准备工作
在使用Python对Excel文件进行分词之前，我们需要确保电脑已经安装了相应的库。在本文中，我们将使用以下库：
-
原创
2024-01-29 04:11:37
216阅读
# Python控制Excel画图的实现
## 1. 整体流程
下面是实现"Python控制Excel画图"的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开Excel文件 |
| 2 | 选择工作表 |
| 3 | 准备数据 |
| 4 | 创建图表对象 |
| 5 | 设置图表属性 |
| 6 | 绘制图表 |
| 7 | 保存Excel文件 |
接下来
原创
2024-01-02 05:33:21
141阅读
# Python Excel计算实现指南
## 1. 引言
在开发过程中，经常需要操作Excel表格进行数据处理和计算。Python提供了强大的库和工具来实现Excel计算，本文将向你介绍如何使用Python来进行Excel计算。
## 2. 整体流程
下面是实现Python Excel计算的整体流程，我们将使用pandas和openpyxl这两个常用的库：
```mermaid
stateD
原创
2023-11-14 14:33:30
202阅读
前面我们学习了Python使用openpyxl模块处理Excel文件的大部分内容，今天，我们通过一个例子来学习Python使用Excel公式的方法，引出今天的主题利用openpyxl处理Excel公式。一、使用openpyxl模块处理Excel公式的方法先构造一个应用Excel文件
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from
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2023-11-07 14:41:24
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EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来： 接着构造一个今天要用到的DataFrame，我
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2023-11-07 07:42:45
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第十五章 上下文管理器和else块这是补的一块，前面看的时候，觉的用到的机会可能不多，就没写。15.1讲了for，while，try结合else 的用法，这一块我已经掌握了，就不重复了。书中的原句，在所有的情况下，如果异常或者return、break、或contiune语句导致控制权跳到了复合语句的主板之外，else字句也会被跳过。 书中最后介绍了一个有意思的玩意。在Python中，tr
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2024-01-03 16:45:57
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为了学习python，前段时间从网上看到一个题目（百练题号4132），求解输入的四则运算式。输入是一个包含加、减、乘、除四则运算式，输出计算结果，取小数点后两位。一、实现思路 1. 从键盘读取四则运算式，这里读的是一个字符串S。 2. 将字符串S划分为单个的运算符和运算数。这里把加“+”、减“-”、乘“*”、除“/”称为运算符，数字称为运算数，运算数可以为整数、小数。3. 将划分出的运算符和运算数
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2023-08-31 19:14:05
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本文实例讲述了Python常见数字运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：Python 解释器可以作为一个简单的计算器：您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。表达式的语法很直白： +, -, * 和/ 和在许多其它语言(如Pascal或C)里一样；括号可以用来为运算分组。例如： >>> 2 + 24>>> 50 - 5*620>>&g
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2023-08-07 13:47:52
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# Python对Excel进行统计
## 1. 整体流程
为了让你更好地理解如何使用Python对Excel进行统计，我会按照以下步骤来讲解整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 对数据进行统计分析 |
| 3 | 将统计结果输出到新的Excel文件 |
## 2. 每一步的操作及代码示例
### 步骤1：读取
原创
2024-06-14 03:44:26
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# Python将Excel进行拆分
Excel是一款非常常用的办公软件，它可以用于进行数据分析、图表制作等多种任务。在日常工作中，我们经常会遇到需要将一个大的Excel文件拆分成多个小文件的情况，以便于数据处理或者与他人共享。
本文将介绍如何使用Python语言将Excel文件进行拆分，以及提供相应的代码示例。
## 1. 安装依赖库
首先，我们需要安装两个Python库：pandas和
原创
2023-12-23 05:20:25
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import os
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
import jieba.posseg
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(__file__))
dirname = ''.join([dirnam
在当今数据驱动的时代，将数据自动化处理和可视化成为了提升效率的重要手段。我们常常需要在 Excel 表格中插入、处理和管理大量数据，手动操作不仅繁琐，容易出错，还浪费了大量时间。因此，利用 Python 控制 Excel 插入数据的能力显得尤为重要。
> **用户原始需求**：
> “我希望能用 Python 自动处理我的 Excel 数据，这样可以节省我的时间并减少错误。”
```merma
wenhaha 的文章目录欢迎阅读wenhaha的第一篇文章1.Excel 文档简介2.安装 openpyxl 模块3.Excel 文档的基本操作实例3.1 用 openpyxl 模块打开 Excel 文档3.2 从工作簿中取得工作表3.3 从表中取得单元格3.4 从表中取得行和列3.5 通过创建Workbook对象的方式创建Excel文件并保存4.实例1-利用requests获取疫情数据，并且
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2024-05-08 23:39:14
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