TushareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，在数据获取方面极大地减轻工作量、把精力更加专注于策略和模型的研究和实现上。Tushare使用的标准数据格式是DataFrame类型，也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。数
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2023-08-05 21:53:08
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蚂蚁金服过去十五年，通过技术重塑了支付服务、小微贷款服务。我们认为 Blockchain (区块链)、Artificial intelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科创新发展的基石。 但是，在 BASIC 技术中最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能力，才能适应未
# 金融IT架构：书籍推荐与代码示例
在现代金融行业中，信息技术（IT）架构的设计至关重要。一个优秀的IT架构不仅能够提升系统的性能，也能有效降低运维成本，进而提升用户体验。为了帮助大家更好地理解金融IT架构以及如何实现一个基本的架构，本文将推荐几本相关书籍，并用代码示例进行说明。
## 一、书籍推荐
1. **《金融服务业中的IT架构》**
作者：Sarah H. Liu
2017年6月10-11,17-18日四天讲师介绍：王小川，同济大学管理学博士，MATLAB技术论坛管理团队核心成员，经管之家(原人大经济论坛)数据分析与挖掘课程培训Python主讲导师，证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据
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2023-08-29 18:29:55
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我一直认同这个观点： 一个优秀的数据人应该是思维、业务、分析和工程能力的综合体，谈思维、业务等能力可能大家觉得飘在空中。那好，今天我们就说说数据人应该学习哪些技术栈？1. 掌握Python编程语言只会Python不一定可以找到工作，但我可以说，你如果会其它数据分析软件，那么掌握Python绝对是如虎添翼。从事数据分析行业这么多年，Python在日常工作中，的确帮了我不少，因为它众多的第三
# 金融机器学习有哪些书
作为一名经验丰富的开发者，我将会帮助你了解金融机器学习的相关知识。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 了解机器学习基础知识 |
| 2 | 学习金融市场的相关知识 |
| 3 | 寻找适合的金融机器学习书籍 |
| 4 | 阅读并实践书中的内容 |
下面我将逐步指导你每一步需要做什么，并提
原创
2024-07-08 04:28:48
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Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数
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2023-06-07 11:24:30
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目录Python 例题（7） 1金融问题货币兑换： 源代码： 测试结果： 2.几何问题，点在三角形内吗？源代码：测试结果：3.找出可被5或六整除但不能被它两同时整除的数字源代码：测试结果：4.在金字塔模式中显示数字：源代码：测试结果：Python 例题（7） 1金融问题货币兑换： 源代码：d = float(input("Enter th
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2023-07-07 22:36:30
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"TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFra
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2023-06-29 14:44:46
300阅读
1. 时间序列模型1.1 数学模型随机变量序列{Yt:t=0,1,2,......}" role="presentation"style="box-sizing: border-box; outline: 0px; display: inline;line-height: normal; text-align: left; word-spacing: normal;word-wrap: norma
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2023-09-18 21:08:02
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Python在定量金融领域的应用非常广泛，从衍生品定价到量化交易，Python社区提供了大量解决问题的工具。 本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。 不要重复造轮子，明确要解决的问题，然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已
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2023-09-17 15:16:53
40阅读
/*2017年三月份各分期申请数统计*/ select substring(B
原创
2022-06-05 01:17:22
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近年来，贝叶斯统计已经成为实证金融学的基石。本章无法覆盖该领域的所有概念。因此，在必要时应该参考Geweke（2005）的教科书来了解一般的入门知识，利益驱动者应该参考
原创
2022-05-01 17:44:30
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# 统计机器学习 推荐书
在现代科技发展的大背景下，机器学习已经成为了一个热门的研究方向。统计机器学习作为机器学习的一个分支，被广泛应用于数据分析、模式识别、推荐系统等领域。对于初学者来说，选择一本好的统计机器学习教材至关重要。本文将介绍一些推荐的统计机器学习教材，并通过一些代码示例来帮助读者更好地理解知识。
## 推荐教材
在众多的统计机器学习教材中，以下几本被广泛认为是非常优秀的：
1
原创
2024-07-09 04:48:32
90阅读
# Hadoop词频统计的科学探索
## 引言
在大数据时代，信息的爆炸性增长让我们亟需工具来提取和分析数据。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，极大地改变了我们处理大规模数据集的方式。本文将探讨基于Hadoop的词频统计实现，帮助读者了解这一过程的基本原理和代码实现。
## Hadoop概述
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大数据的框架，主要由MapReduce和HDFS（H
https://www.huber.embl.de/msmb/index.html[https://www.huber.embl.de/msmb...
原创
2022-03-18 10:12:12
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目录简要介绍前期准备开始导入库初始化token并获取所有股票代码建立数据库循环读取数据运行效果最终代码看这里后续 简要介绍获取金融数据量化交易必不可少的步骤，目前有许多在线的金融数据库，但是每次使用时都要到云端获取数据效率太低，因此本文将结合tushare的api与python手把手教你搭建本地金融数据库。 tushare是一个金融大数据开放社区 ，免费提供各类金融数据和区块链数据。python
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2023-09-27 13:48:42
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将一项分析工作划分为若干个可操作的小部分。根据操作顺序进行分解确定工作流程按工作流程将复杂工作划分成简单的部分对各个部分进行程序设计，并一步步执行，并加以注释组装成完整的程序例1 分析一个项目的IRR首先确定IRR计算步骤，计算NPV和期初投入相等时的收益率即为内部收益率IRR先做出货币的时间价值的计算方法，即求现金流的现值将计算NPV的方法打包成函数计算循环无限逼近IRR例2 计算现金流的现值假
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2023-08-09 17:02:28
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python 金融分析 应该使用什么模型所说所有的变量都是对象。 对象在python里，其实是一个指针，指向一个数据结构，数据结构里有属性，有方法。 对象通常就是指变量。从面向对象OO的概念来讲，对象是类的一个实例。在python里很简单，对象就是变量。 class A: myname="class a" 上...求一篇金融专业关于实证分析的论文，有模型，数据...你好的！ ⑴ 首先就不要有马上毕
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2024-08-12 22:43:58
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随着股民的专业素养越来越强，我们也开始从侧重基本面分析转向了侧重基本面+技术面分析，那技术面分析的第一步就是要有大量的对应股票的数据~那老 amy 就提出问题，大家需要如何利用 Python 去获取数据呢？兄得们估计立马就会想到自己去撸一个爬虫~实际上，duck 不必，我们强大的 Python 的先锋们早就发现了这个问题，所以封装了很多关于财经数据的接口(当然其本质还是爬虫哈)，比如：pandas
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2023-10-15 10:20:36
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